DualPipe

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简介:

一种用于V3/R1训练中计算与通信重叠的双向流水线并行算法。

功能:

实现双向流水线并行,减少计算与通信的等待时间。

优化微批次调度,提高资源利用率。

支持大规模分布式训练,适用于深度学习模型。

提供灵活的定制接口,允许用户根据需求调整并行策略。

通过减少流水线气泡,提高整体训练效率。

需求人群:

"该算法适用于需要高效并行化的深度学习任务,尤其是大规模分布式训练场景。它适合对性能有较高要求的开发者和研究人员,能够帮助他们在有限的资源下实现更快的模型训练。"

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