LLaSA_training

简介:

LLaSA: 扩展基于 LLaMA 的语音合成的训练时间和测试时间计算量

功能:

支持基于 LLaMA 的语音合成模型训练,提供高效的计算优化方案

兼容多种开源数据集,如 LibriHeavy、Emilia 等,数据总量达 160,000 小时

提供多种训练配置文件(如 ds_config_zero2.json 和 ds_config_zero3.json),满足不同训练需求

支持通过 Slurm 调度系统进行分布式训练,提升训练效率

可在 Hugging Face 上直接使用相关模型,如 Llasa-3B、Llasa-1B 和 Llasa-8B

需求人群:

"该项目适合需要高性能语音合成解决方案的研究人员和开发者,尤其是那些专注于语音合成技术研究、智能语音助手开发以及语音播报系统开发的团队。它能够帮助用户快速构建和优化语音合成模型,提升开发效率和模型性能。"

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