简介:

深度学习天气预测模型

功能:

- 能够运行和训练用于天气预测的模型,包括GraphCast和GenCast。

- 提供预训练模型权重、归一化统计数据和示例输入数据。

- 支持加载数据、生成随机权重或加载预训练快照,并生成预测。

- 计算损失和梯度,优化模型性能。

- 支持在Google Cloud上运行模型,提供详细的设置指南。

- 包含多个预训练模型,适应不同分辨率和操作环境的需求。

- 提供Colab笔记本,方便用户快速开始实验和研究。

需求人群:

"GraphCast的目标受众主要是气象学家、气候研究人员和相关领域的科学家。这些专业人员需要准确的天气预测来支持他们的研究工作,GraphCast提供的深度学习模型能够提供更快速、更准确的预测结果,帮助他们更好地理解和应对天气变化。"

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