Understanding Deep Learning

简介:

深入理解深度学习的原理与应用

功能:

提供Python笔记本练习,涵盖全书内容,帮助读者实践深度学习算法。

包含监督学习、浅层网络、深层网络、激活函数等基础知识点。

介绍了损失函数、优化算法、反向传播等深度学习核心概念。

提供了正则化技术、卷积网络、自注意力机制等高级主题的深入讨论。

探讨了生成对抗网络、变分自编码器、扩散模型等无监督学习技术。

讨论了深度强化学习、梯度流、神经切线核等深度学习的理论基础。

需求人群:

"《Understanding Deep Learning》适合深度学习领域的研究者、学生和从业者。无论是初学者还是有经验的专业人士,都能从中获得深度学习的深入理解和实践指导。"

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