简介:

从零开始学习深度学习,实现GPT模型

功能:

提供深度学习基础理论教学

涵盖梯度下降、反向传播等核心算法

教授如何使用PyTorch框架进行深度学习模型构建

指导文本数据处理,适用于GPT等语言模型训练

介绍变换器模型,解决RNN中的梯度消失或爆炸问题

探讨分布式训练技术,提高大型模型训练效率

需求人群:

"本教程适合对深度学习感兴趣的初学者,尤其是那些希望掌握AI技术以应用于实际问题解决的人士。无论是学生、研究人员还是行业从业者,都可以通过本教程系统学习深度学习知识,为未来的职业发展打下坚实基础。"

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