简介:

CoreNet 是一个用于训练深度神经网络的库。

功能:

支持训练多种规模的深度神经网络模型

适用于多种任务,如基础模型、对象分类、对象检测和语义分割

提供了可复现的训练配方和预训练模型权重

包含研究论文的链接和预训练模型

支持在 Apple Silicon 上高效运行 CoreNet 模型的 MLX 示例

模型实现按任务组织,易于在 YAML 配置中使用

需求人群:

["研究人员和工程师可以利用 CoreNet 进行深度学习模型的研究和开发","适用于需要进行图像和文本数据训练的计算机视觉任务","适合对深度学习有基础了解并希望扩展到更广泛应用领域的开发者"]

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