简介:

用于高效表示复杂时空信号的残差神经场

功能:

将时变权重引入多层感知机中

利用可训练的低秩残差参数增强模型的表达能力

无缝兼容现有的MLP网络,保持推理和训练速度

提高模型的泛化能力

可广泛应用于各种MLP网络表示的时空信号

需求人群:

["2D视频逼近","动态形状建模","动态NeRF重建"]

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