recurrent-pretraining

简介:

大规模深度循环语言模型的预训练代码,支持在4096个AMD GPU上运行。

功能:

支持大规模分布式训练,可在4096个AMD GPU上运行

深度循环架构,提升模型推理能力

优化的通信机制,解决大规模训练中的通信瓶颈

完整的预训练流程,包括数据准备和模型评估

基于PyTorch开发,易于扩展和修改

提供详细的训练配置和环境设置说明

需求人群:

"该产品适合从事自然语言处理研究的学者、开发者以及需要高性能计算资源的企业。它能够帮助用户在大规模GPU集群上高效训练深度循环语言模型,适用于需要强大推理能力和计算效率的场景,如语言生成、文本理解等。"

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