简介:

大规模参数扩散变换器模型

功能:

提供PyTorch模型定义

包含预训练权重

支持训练和采样代码

支持大规模参数扩展

优化的推理能力

提供专家路由分析工具

包含合成数据生成脚本

需求人群:

"目标受众为深度学习研究者和开发者,特别是那些在图像处理、自然语言处理等领域寻求高效模型架构的专业人士。DiT-MoE模型因其高效的推理能力和大规模参数处理能力,特别适合需要处理大规模数据集和复杂模型训练的场景。"

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