timesfm-2.0-500m-pytorch

简介:

由Google Research开发的预训练时间序列预测模型。

功能:

支持单变量时间序列预测,可处理长达2048个时间点的上下文。

提供10个分位数头,用于生成预测的不确定性估计。

能够处理不同频率的时间序列数据,包括高、中、低频。

通过PyTorch实现,易于与现有的PyTorch工作流程集成。

提供API支持,可以从数组输入或pandas DataFrame进行预测。

需求人群:

"该模型适用于需要进行时间序列预测的用户和企业,如金融分析师、气象学家、能源规划师等。对于那些需要准确预测未来趋势以支持决策的用户来说,TimesFM提供了一个强大的工具。"

浏览量:19

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图