简介:

基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型

功能:

时间序列转换为标记序列

使用交叉熵损失训练语言模型

通过采样获得概率性预测

需求人群:

"适用于需要进行时间序列预测的研究人员和开发者,如金融市场分析、销售预测、资源规划等领域。"

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