简介:

开源时空基础模型,用于交通预测

功能:

使用Transformer架构和图神经网络建模交通数据的复杂时空依赖

支持大规模、异构的交通数据集的预训练

零样本学习突破,无需微调即可在多种交通预测任务中表现优异

提供完整的代码、数据和模型权重,方便研究者和开发者使用

支持多种交通相关数据类别,如交通流量、出租车需求、自行车轨迹等

提供详细的使用说明和环境配置指南,便于快速上手

需求人群:

"OpenCity适合交通规划师、数据科学家和机器学习工程师使用,因为它提供了一个强大的工具来分析和预测交通流量,从而帮助改善城市交通管理和规划。"

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