简介:

Kats是一个用于时间序列数据分析的轻量级、易于使用的通用框架。

功能:

检测:支持多种异常检测算法,如CUSUM检测。

预测:提供多种预测模型,如Prophet模型,用于未来趋势的预测。

特征提取:能够从时间序列数据中提取有意义的特征。

多变量分析:支持多变量时间序列数据的分析。

模型优化:为异常检测和变化点检测提供模型优化器。

数据模拟:改进的模拟器用于构建合成数据和注入异常。

需求人群:

"目标受众包括数据分析师、数据科学家和工程师。Kats适合那些需要进行时间序列数据分析的专业人士,因为它提供了一套完整的工具来处理从数据预处理到分析和预测的整个流程。"

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