DeepSeek-V3

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简介:

一款具有671B参数的Mixture-of-Experts语言模型。

功能:

采用Multi-head Latent Attention (MLA) 和 DeepSeekMoE架构,提高模型效率。

无辅助损失的负载均衡策略,减少性能退化。

多令牌预测训练目标,增强模型性能并加速推理。

FP8混合精度训练框架,降低训练成本。

从DeepSeek R1系列模型中提取推理能力的创新方法,提升推理性能。

在HuggingFace平台上提供685B大小的模型下载,包括671B主模型权重和14B多令牌预测模块权重。

支持在NVIDIA和AMD GPU上进行FP8和BF16精度的推理。

需求人群:

"DeepSeek-V3的目标受众是研究人员、开发者和企业,他们需要一个高效、低成本且性能强大的语言模型来处理大规模的自然语言处理任务。由于其出色的性能和成本效益,它特别适合于需要处理大量数据和复杂任务的场景,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。"

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