Bytedance Flux

简介:

Flux 是一个用于 GPU 上张量/专家并行的快速通信重叠库。

功能:

支持多种 GPU 架构,包括 Ampere、Ada Lovelace 和 Hopper

提供高性能的通信重叠内核,优化计算效率

与 PyTorch 深度集成,易于在现有框架中使用

支持多种数据类型,包括 float16 和 float32

提供详细的安装指南和使用示例,方便开发者快速上手

需求人群:

"Flux 主要面向需要在 GPU 上进行大规模模型训练和推理的深度学习研究人员和工程师,特别是那些使用 PyTorch 框架和 MoE 模型的用户。它能够帮助他们提高模型的训练效率和推理性能,同时降低硬件资源的使用成本。"

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