EPLB

优质新品

简介:

一个用于专家并行负载均衡的开源算法,旨在优化多GPU环境下的专家分配和负载平衡。

功能:

支持层次化负载均衡和全局负载均衡两种策略,适应不同阶段的训练需求。

通过冗余专家策略,动态复制负载较重的专家,确保负载平衡。

利用组限制专家路由,尽量将同一组的专家放置在同一节点上,减少跨节点通信。

提供基于估计专家负载的专家复制和放置计划,支持自定义负载预测方法。

开源实现,便于用户在不同框架中集成和扩展。

需求人群:

"该产品适用于需要进行大规模分布式训练的深度学习研究人员和工程师,尤其是那些使用专家并行(EP)技术的团队。它能够帮助他们优化资源分配,提高训练效率,并降低硬件成本。"

浏览量:13

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
类似产品

© 2025     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图