简介:

深度学习驱动的三维重建技术

功能:

从输入图像中提取2D轨迹

使用图像和轨迹特征重建相机

基于这些轨迹和相机参数初始化点云

应用捆绑调整层进行重建细化

完全可微分的框架设计

在野外应用中重建照片,展示估计的点云和相机

在Co3D和IMC Phototourism上进行相机和点云重建的定性可视化

在每一行中,最左侧的帧包含查询图像和查询点,预测的轨迹点显示在右侧

需求人群:

"VGGSfM主要面向计算机视觉领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于三维重建和深度学习技术的专业人士。该技术可以用于增强现实、虚拟现实、自动驾驶等领域,帮助他们从2D图像中提取出更精确的3D结构信息。"

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