简介:

一种可扩展的内存层实现,用于在不增加计算量的情况下扩展模型参数.

功能:

支持大规模数据处理

通过键值查找机制扩展模型参数

保持计算效率不变

适用于分布式训练

支持多种数据集和配置

提供详细的配置和启动脚本

支持本地和SLURM集群部署

灵活的模型评估功能

需求人群:

"适用于需要扩展模型容量而不增加计算量的开发者和研究人员,特别是在大规模语言模型和复杂数据处理场景中。"

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