简介:

异步去噪并行化扩散模型

功能:

支持多种扩散模型并行化加速,如Stable Diffusion 2.1、Stable Diffusion 1.5、Stable Diffusion x4 Upscaler等。

通过分割噪声预测模型实现设备间的并行计算,有效降低推理延迟。

减少推理延迟,保持生成质量,适用于高效的图像和视频生成。

提供详细的脚本以加速特定模型的推理过程,方便用户进行定制化优化。

支持 ControlNet、Stable Diffusion XL 等多种模型,灵活适应不同的应用场景。

提供灵活的配置选项以适应不同的并行计算需求,使得异步并行推理更加方便。

易于集成,仅需添加少量代码即可启用异步并行推理,降低开发成本。

需求人群:

"AsyncDiff 适合需要进行高效图像生成和视频生成的研究人员和开发者。特别适用于寻求降低深度学习模型推理时间,同时保持生成内容质量的应用场景。"

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