Meta Lingua

简介:

高效的大型语言模型(LLM)研究代码库

功能:

使用PyTorch组件构建模型,易于修改和实验新架构

支持多种并行策略,如数据并行、模型并行和激活检查点

提供分布式训练支持,可以在多个GPU上进行模型训练

包含用于预训练LLM的dataloader

集成了性能分析工具,帮助计算模型的内存和计算效率

支持模型检查点管理,可以在不同数量的GPU上保存和加载模型

提供配置文件和命令行参数,方便实验设置和迭代

需求人群:

"目标受众为自然语言处理和机器学习领域的研究人员、开发者和学生。Meta Lingua的灵活性和易用性使其成为探索新型LLM架构和训练策略的理想工具。"

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