Awesome-LLM-Post-training

简介:

一个关于大型语言模型(LLM)后训练方法的教程、调查和指南资源库。

功能:

提供关于 LLM 后训练的最新研究论文和资源。

包含详细的调查和教程,帮助用户快速上手。

提供多种 LLM 后训练方法的代码实现和框架。

支持多种语言模型和后训练技术的实验。

提供丰富的基准测试和应用场景,验证后训练效果。

支持社区贡献,用户可以提交自己的研究和代码。

提供详细的文档和教程,帮助新手快速入门。

需求人群:

"该资源库适合从事自然语言处理、人工智能研究的学者、开发者以及对大型语言模型后训练感兴趣的专业人士。它为研究人员提供了丰富的研究论文和代码实现,帮助他们快速了解和应用最新的后训练技术;为开发者提供了实用的框架和工具,便于他们在实际项目中快速实现和优化 LLM 的推理能力。"

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