产品库

知识图推理的基础模型

ULTRA是一个知识图谱推理的基础模型。单个预训练的ULTRA模型可以在任何多关系图谱上执行链接预测任务,并支持任意实体/关系词汇。性能优于许多专门针对每个图谱进行训练的SOTA模型。遵循基础模型的预训练-微调范式,可以在任何图谱上立即使用预训练的ULTRA检查点进行零样本推理,也可以进行进一步的微调。ULTRA为任何知识图谱提供了统一的、可学习的、可转移的表示。ULTRA使用图神经网络和NBFNet的修改版本。它不学习针对下游图谱的特定实体和关系嵌入,而是基于关系之间的交互获得相对关系表示。

提供Open Graph社交卡片优化的建议、有用的内容和工具

Open Graph Examples提供有关Open Graph社交卡片的建议、有用的内容和工具。它可以帮助您优化您的网页在社交媒体平台上的展示效果。通过使用Open Graph协议和适当的元标签，您可以在分享您的网页时显示自定义的标题、图像、描述等信息。

Graph AI是使用图机器学习来关注变量之间关系的科学，以获得更深入的洞察力

Graph AI专注于利用图结构的数据和特定算法（如聚类、划分、PageRank和最短路径）来解决某些问题，这些问题在分析中涉及中心性、连通性和路径分析等方面。

Graph Neural Network (GNN)库,为苹果芯片量身打造

mlx-graphs是一个专为苹果芯片设计的图神经网络(GNN)库。它利用苹果硬件的优势,如统一内存架构,实现了在Mac设备上的高效GNN训练和推理。主要优点有:1)利用GPU并行计算,在大数据集上实现高速GNN运算;2)利用统一内存,支持在GPU上直接处理大规模图数据;3)无需设备间数据传输,简化开发流程。用户可以便捷地在Mac设备上处理大规模图问题,实现高性能GNN模型训练。

将文本转换为知识图谱的Python工具。

knowledge_graph_maker是一个Python库，能够根据给定的本体论将任意文本转换为知识图谱。知识图谱是一种语义网络，代表现实世界实体之间的网络和它们之间的关系。该库通过图算法和中心性计算，帮助用户深入分析文本内容，实现概念之间的连接性分析，以及通过图检索增强生成（GRAG）技术，提升与文本的交流深度。

利用本地Llama模型构建知识图谱，探索相关问题和答案。

Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序，它使用本地Llama语言模型来处理用户查询，生成逐步推理，并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。

利用知识图谱和文档网络增强语言模型性能

Knowledge Graph RAG 是一个开源的Python库，它通过创建知识图谱和文档网络来增强大型语言模型（LLM）的性能。这个库允许用户通过图谱结构来搜索和关联信息，从而为语言模型提供更丰富的上下文。它主要应用于自然语言处理领域，尤其是在文档检索和信息抽取任务中。

Agentic Graph Language Assistant

GraphAgent是一个自动化代理流水线，旨在处理显式的图形依赖和隐式的图形增强语义相互依赖，以适应实际数据场景中的预测任务（例如节点分类）和生成任务（例如文本生成）。它由三个关键组件构成：构建知识图谱以反映复杂语义依赖的图形生成代理；解释不同用户查询并制定相应任务的计划代理；以及高效执行计划任务并自动化工具匹配和调用的执行代理。GraphAgent通过集成语言模型和图形语言模型来揭示复杂的关系信息和数据语义依赖。

开源知识图谱工作室，助力构建动态图谱AI工作流

WhyHow Knowledge Graph Studio是一个开源平台，旨在简化创建和管理RAG-native知识图谱的过程。该平台提供基于规则的实体解析、模块化图构建、灵活的数据摄取以及API优先设计，并支持SDK。它基于NoSQL数据库构建，提供灵活、可扩展的存储层，使复杂关系的数据检索和遍历变得容易。该平台适用于处理结构化和非结构化数据，构建探索性图谱或高度模式化约束图谱，旨在实现规模化和灵活性，适用于实验和大规模使用。

Model Context Protocol的参考实现和社区贡献的服务器集合

Model Context Protocol Servers是一个展示Model Context Protocol（MCP）多功能性和可扩展性的项目。它提供了一组参考实现和社区贡献的服务器，这些服务器展示了如何利用MCP为大型语言模型（LLMs）提供安全、受控的工具和数据源访问。每个MCP服务器都是使用Typescript MCP SDK或Python MCP SDK实现的。该项目由Anthropic管理，并且与社区共同构建，是开源的，鼓励大家贡献自己的服务器和改进。

使用 AI 秒速制作专业图表

Graph Maker是一款免费的AI驱动的图表制作工具。用户只需上传CSV或使用谷歌表格数据,就可以快速生成各种图表,包括柱状图、散点图、饼图、直方图和折线图。该产品专注于让数据可视化变得简单易用,无需专业设计技能即可制作专业级图表。定价方案包括免费版和付费Pro版,满足不同用户需求。

利用大型语言模型生成交互式图表

Interactive Graph by LLM 是一个基于大型语言模型(LLM)的网站，它允许用户通过自然语言提示生成交互式图表。这项技术的重要性在于它简化了数据可视化的过程，使得非技术用户也能够轻松创建和理解复杂的数据。产品背景信息包括其创新的交互方式和对数据可视化的贡献。目前产品处于免费试用阶段，定位于希望简化数据展示流程的企业和个人。

AI驱动的图表生成器，快速创建各类图表

Viz Graph Maker是一个利用人工智能技术帮助用户快速创建各种图表的工具。它支持多种图表类型，包括柱状图、饼图、折线图等，并提供易于使用的界面和自定义选项。该产品通过AI技术简化了图表的创建过程，提高了数据可视化的效率和准确性。它适用于需要快速、准确展示数据的专业人士和普通用户，无需复杂的操作即可生成高质量的图表。

3D实例分割的创新方法

SAM-guided Graph Cut for 3D Instance Segmentation是一种利用3D几何和多视图图像信息进行3D实例分割的深度学习方法。该方法通过3D到2D查询框架，有效利用2D分割模型进行3D实例分割，通过图割问题构建超点图，并通过图神经网络训练，实现对不同类型场景的鲁棒分割性能。

免费生成精美的社交媒体预览图像

Free OG Image Generator 是一个在线工具，旨在帮助用户快速生成用于社交媒体的高质量预览图像，如 Open Graph 图像、Twitter/X 头图等。该工具的主要优点在于其简单易用且完全免费，用户无需注册即可访问所有功能。它提供了多种专业设计的模板，支持自定义背景、渐变色、网格叠加等高级功能，能够满足不同用户的设计需求。该工具的背景信息显示其由开发者 Jude Wei 创建，旨在为用户提供一个无需复杂软件即可快速制作专业图像的平台。

一个用于可视化和探索微软GraphRAG工具的网络工具。

GraphRAG Visualizer是一个基于网络的工具，旨在可视化和探索微软GraphRAG工具产生的数据。GraphRAG是微软开发的一种用于生成图结构数据的技术，GraphRAG Visualizer通过让用户上传parquet文件，无需额外软件或脚本即可轻松查看和分析数据。该工具的主要优点包括图形可视化、数据表格展示、搜索功能以及本地处理数据，确保数据安全和隐私。

构建知识图谱的Neo4j应用

llm-graph-builder是一个利用大型语言模型（如OpenAI、Gemini等）从非结构化数据（PDF、DOCS、TXT、YouTube视频、网页等）中提取节点、关系及其属性，并使用Langchain框架创建结构化知识图谱的应用程序。它支持从本地机器、GCS或S3存储桶或网络资源上传文件，选择LLM模型并生成知识图谱。

Sift mountains of knowledge.

Zomory是一款用于Notion的搜索引擎，可以搜索所有Notion页面，包括子页面，并获得即时结果。它可以帮助用户快速找到所需的信息，提高工作效率。Zomory还提供丰富的功能和优势，定价灵活合理，适合各种用户需求。

Adobe Firefly Image 3 Model，带来照片般逼真的图像生成技术，提升创意表达。

Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型，它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来，已经在全球生成超过70亿张图片，并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能，并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作，以促进数字内容的透明度。

AI生成动画视频的神经框架

神经框架是一款基于人工智能技术的动画视频生成工具，可以根据文本内容自动生成动画视频，广泛应用于音乐视频制作、市场营销和数字艺术等领域。该产品具有高效快速、创意丰富、定制化程度高的优势。详细定价和定位请联系官方咨询。

AI 助力创作，打造 AI 生成漫画！

NEURAL CANVAS是一款基于人工智能的漫画生成器，提供超过 100 种不同风格和角色选择，帮助用户创作出逼真的漫画作品。一次性付款，永久拥有商业使用权。无需订阅。通过点击支付，即表示您接受服务条款。当前交付时间：10 分钟。全球已生成超过 300,000 本漫画。

低代码构建多Agent大模型应用的开发工具

LazyLLM是一个致力于简化人工智能应用构建流程的开发工具，它通过提供低代码的解决方案，使得开发者即使不了解大模型也能轻松组装包含多个Agent的AI应用。LazyLLM支持一键部署所有模块，跨平台兼容，自动进行网格搜索参数优化，以及高效的模型微调，从而提升应用效果。

AI模型部署和推理优化的专家

Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司，提供领先的企业级推理解决方案，以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型（LLMs），帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识，以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术，如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面，Neural Magic提供了免费试用和付费服务，旨在帮助企业降低成本、提高效率，并保持数据隐私和安全。

AI驱动的公正新闻与新闻写作

Neural Times是一家公正的AI驱动新闻和新闻写作网站，完全由人工智能选择主题、进行研究、撰写和发布新闻。我们通过从多个来源获取信息来对抗政治偏见和两极化。我们的使命是推动AI新闻的极限，提供以事实信息和多元观点为重点的客观新闻。

用简单语言指令实现自动化

Neural Wave是一款基于生成式人工智能技术的自动化工具，通过简单的语言指令，使任何企业都能够轻松实现自动化任务，无需昂贵的技术专业知识。我们的自定义大型语言模型（LLM）可以在任何软件应用程序上自动化任何任务（具有或不具有API），并处理任何结构化和完全非结构化的文档。我们的工具不需要任何RPA开发技能或技术专业知识，任何用户都可以通过简单的语言解释任务来自动化任何任务，无需技术技能。

灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统

Eagle Eye Cloud Video Management System (VMS)是一款灵活、可扩展、易于使用的云视频监控系统，适用于各种规模的企业。它提供了全方位的功能和优势，包括实时监控、录像回放、智能分析、远程访问等。该系统的定价和定位根据客户需求而定，更多信息请访问官方网站。

Roblox Foundation Model for 3D Intelligence。

Cube 是一个强大的 3D 智能生成模型，旨在帮助开发者在 Roblox 平台上创建各种 3D 资产和场景。该模型具备生成 3D 对象、角色动画绑定及程序脚本生成等功能。它的出现将极大地提升创作者的生产效率，激发更多的创意，帮助用户以更快的速度构建出丰富的 3D 体验。当前版本已经开放源代码，旨在与研究社区共享，以推进 3D 智能的发展。适用于各种规模的开发者和创作者，支持实验与创新，推动负责任的使用。

神经网络扩散模型实现

Neural Network Diffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。

开源工具，简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据。

Knowledge Table 是一个开源工具包，旨在简化从非结构化文档中提取和探索结构化数据的过程。它通过自然语言查询界面，使用户能够创建结构化的知识表示，如表格和图表。该工具包具有可定制的提取规则、精细调整的格式化选项，并通过UI显示的数据溯源，适应多种用例。它的目标是为业务用户提供熟悉的电子表格界面，同时为开发者提供灵活且高度可配置的后端，确保与现有RAG工作流程的无缝集成。

Model Context Protocol的服务器集合

Awesome MCP Servers是一个集合了多种Model Context Protocol（MCP）服务器的平台，旨在为开发者提供一系列工具和接口，以便与不同的服务和数据库进行交互。MCP是一种用于AI模型的上下文协议，它允许AI模型通过标准化的方式与外部系统进行通信和数据交换。这个平台的重要性在于它促进了AI技术的发展和应用，通过提供易于集成的服务器，使得开发者能够快速构建和部署AI解决方案。