产品库

利用大型语言模型生成交互式图表

Interactive Graph by LLM 是一个基于大型语言模型(LLM)的网站，它允许用户通过自然语言提示生成交互式图表。这项技术的重要性在于它简化了数据可视化的过程，使得非技术用户也能够轻松创建和理解复杂的数据。产品背景信息包括其创新的交互方式和对数据可视化的贡献。目前产品处于免费试用阶段，定位于希望简化数据展示流程的企业和个人。

将任何GitHub仓库转换成交互式图表，用于项目可视化。

GitDiagram是一个在线工具，可以将GitHub上的任何仓库转换成交互式图表，便于用户快速理解和可视化项目结构。这个工具对于开发者和项目管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更直观地理解代码库的组织结构和依赖关系。GitDiagram的背景信息显示，它是由开发者Ahmed Khaleel创建的，并且可以通过API和GitHub访问。产品目前是免费的，并且可以通过替换GitHub URL中的'hub'为'diagram'来使用。

将数据一键转换为交互式可视化应用。

PyGWalker是一个Python库，能够将数据轻松转换为交互式可视化应用，支持一键分享。它提供了数据清洗、注释和实时分析视图等功能，使得数据分析变得简单且可扩展。

利用AI轻松创建交互式图表、图形、计算器和数据可视化

CalcGen AI是一个基于人工智能的平台，它允许用户通过简单的提示生成定制的交互式数据可视化。该技术的主要优点包括易用性、灵活性和高效的数据处理能力。它支持多种输入选项，如变量、限制、类别、排序选项、过滤器等，并允许用户分享或嵌入他们定制的可视化图表到自己的网站。CalcGen AI的背景信息显示，它目前处于测试阶段，并且可能在某些iOS设备上遇到内存问题，建议用户在Mac、PC或Android设备上使用。

AI原生的商业智能平台，通过自然语言生成数据可视化和仪表板

Basedash是一个AI原生的商业智能平台，它通过自然语言处理技术，帮助用户快速生成数据可视化图表和仪表板。该平台无需用户编写SQL代码，即可从550多个数据源中提取数据，并生成直观的图表。Basedash的主要优点是其强大的AI驱动功能，能够理解用户的自然语言需求，自动调整和优化数据查询。它适用于各种规模的企业，帮助他们快速获取业务洞察。目前，Basedash处于Beta阶段，用户可以免费试用。

CSV数据可视化

Chat2CSV是一个基于自然语言处理的数据可视化工具，将CSV数据转化为各种图表，以直观的方式呈现数据洞察力。通过简单的对话，您可以快速创建各种图表，无需编码或复杂的脚本。我们的平台支持多种图表类型，保护您的数据安全和隐私。试用免费版开始体验吧！

自动生成数据可视化、生成信息图表格

GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。

AI驱动的数据分析平台，通过自然语言查询让您轻松探索、清洗和可视化数据。

Querri是一个AI驱动的数据分析平台，通过自然语言查询让用户轻松探索、清洗和可视化数据，无需编码。Querri的主要优点在于简化了数据分析流程，提供快速的数据洞察，帮助用户更快地做出商业决策。

AI驱动的数据可视化工具

Data Formulator 是微软研究团队开发的一款AI驱动的数据可视化工具，它通过结合用户界面交互和自然语言输入，帮助用户快速创建丰富的数据可视化图表。该工具可以自动处理数据转换，使用户能够专注于图表设计。Data Formulator 支持通过Python安装并本地运行，也可以在GitHub Codespaces中快速启动。它代表了数据分析和可视化领域的技术进步，通过AI技术提高了数据可视化的效率和易用性。

通过自然语言查询数据库，快速获取数据洞察。

Sequel是一个自然语言数据库接口，它允许用户使用自然语言查询数据库，无需编写SQL查询。它通过自然语言处理技术将问题转换为SQL查询，并执行这些查询以返回结果。Sequel支持多种数据库，如PostgreSQL、MySQL和SQLite，并确保与现有数据库的安全连接。它旨在帮助开发者、数据分析师和商业用户更快速、更高效地查询数据库。

将CSV和数据库表转换为丰富的交互式图表和图形。

Chartify是一种全新的与数据互动的方式。不再使用Google Sheets和Excel上令人沮丧的图表编辑器，也不再手动在Plotly中编写图表。上传您的数据，我们将立即显示一些AI推荐的可视化图表。Chartify还可以根据您的需求生成多种图表，从饼图到折线图和柱状图等。定价详细信息请访问官方网站。

可视化协作平台

Slatebox是一个可视化协作平台，提供AI辅助功能。用户可以通过自然语言输入来创建可编辑的可视化图表，包括思维导图、SWOT分析、Pro Con等。平台还支持实时协作和与第三方应用的集成。

把代码转变成生动流畅的可视化动画，为数据结构与算法注入生命力

Stay是一个专注于数据结构与算法可视化的编程学习网站。它通过将代码转化为生动流畅的动画，帮助学习者更直观地理解复杂的数据结构和算法原理。其主要优点在于交互性强、可视化效果清晰，能够有效提升学习效率。该产品主要面向编程初学者和开发者，帮助他们更好地掌握数据结构与算法知识，价格暂未明确，定位为编程学习辅助工具。

基于Groq的极速AI聊天机器人，提供实时交互式股票图表和信息。

StockBot是一款由Groq支持的AI聊天机器人，利用Llama3 70b在Groq上的Vercel AI SDK和TradingView的实时小部件，以对话形式回应实时、互动的图表和界面，专门针对您的请求。Groq的速度使得工具调用和提供近乎即时的响应成为可能，允许进行两次API调用，使用不同的专业提示返回响应。请注意：StockBot可能提供不准确的信息，不提供投资建议。它仅供娱乐和教学使用。

自然语言处理模型

LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手，让你用自然语言与数据库交互。

NeoBase 是一款创新的 AI 数据库助手，通过自然语言处理技术让用户能够以对话的方式与数据库进行交互。它支持多种主流数据库，如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等，并且可以与 OpenAI、Google Gemini 等 LLM 客户端集成。其主要优点是简化了数据库管理流程，降低了技术门槛，使非技术用户也能轻松管理和查询数据。NeoBase 采用开源模式，用户可以根据自身需求进行定制和部署，确保数据安全性和隐私性。它主要面向需要高效管理和分析数据的企业和开发者，旨在提高数据库操作的效率和便捷性。

无需编码，将电子表格转为交互式仪表板

Spreadsite是一款利用人工智能技术，将电子表格数据转化为美观、交互式的网页仪表板的在线服务。用户无需具备编程知识，即可通过上传CSV文件，经过平台的数据处理和用户界面生成，快速创建个性化的数据分析和展示平台。产品提供了多种数据可视化模板，支持数据共享，适合个人及企业用户，拥有基础版和企业版两种订阅方案。

一个开源的交互式开发环境，用于构建和优化基于LLM的数据处理管道。

DocWrangler是一个开源的交互式开发环境，旨在简化构建和优化基于大型语言模型（LLM）的数据处理管道的过程。它提供即时反馈、可视化探索工具和AI辅助功能，帮助用户更容易地探索数据、实验不同操作并根据发现优化管道。该产品基于DocETL框架构建，适用于处理非结构化数据，如文本分析、信息提取等。它不仅降低了LLM数据处理的门槛，还提高了工作效率，使用户能够更有效地利用LLM的强大功能。

通用世界模型，支持自然语言动作和视频状态

Pandora是一个向通用世界模型迈进的模型，它能够通过生成视频来模拟世界状态，并允许使用自然语言在任何时间控制视频内容。Pandora与以往的文本到视频模型不同，它允许在视频生成过程中随时接受自由文本动作输入，从而实现视频的即时控制。这种即时控制能力实现了世界模型支持交互式内容生成和增强的健壮推理和规划的承诺。Pandora能够跨多个领域生成视频，如室内/室外、自然/城市、人类/机器人、2D/3D等场景。此外，Pandora还允许通过高质量的数据进行指令调整，使得模型能够在一个领域学习动作并在另一个未见过的领域中使用。Pandora模型还通过自回归模型生成更长的视频，其生成的视频长度可以超过训练视频的长度。尽管Pandora作为通用世界模型的初步步骤仍有限制，例如在生成一致性视频、模拟复杂场景、理解常识和物理法则以及遵循指令/动作方面可能会失败，但它在视频生成和自然语言控制方面展示了巨大的潜力。

AI交互式图书

Infinite Pages是一款使用人工智能生成交互式图书的产品。用户可以成为自己个性化书籍的主角，由AI插图和写作。无限页的优势在于提供了个性化的阅读体验，同时也为用户提供了创作的机会。该产品的定价为每本书$9.99。无限页的定位是为那些寻求新颖阅读体验的用户提供服务。

通过自然语言生成SQL查询，简化数据库交互。

Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。

智能化数据可视化平台

Tablize是一个使用自然语言指令即可简单快速实现数据可视化和仪表板创建的平台。它利用AI技术,只需几个单词就可以将复杂的数据集成转化为直观的仪表板,无需编程技能,大大降低数据分析门槛,使数据洞察力普惠化。该产品重新定义了仪表板的创建方式,取代了传统冗长复杂的方法,为用户提供更高效、更友好的新体验。

数据聊天，智能分析，可视化

DataChat是一款全能的分析平台，为每个人提供AI驱动的洞察力和令人惊叹的可视化效果。无论您是数据科学家还是普通用户，DataChat都能满足您的需求。通过简单的英语请求，您可以生成复杂的分析流程，轻松完成数据分析。与同事进行轻松协作，共同审查关键决策。将结果嵌入或共享到DataChat内部或任何其他地方。单击即可重新运行一致的分析，获得最新数据的结果。通过DataChat，让数据分析变得简单。

深入理解Transformer模型的可视化工具

Transformer Explainer是一个致力于帮助用户深入理解Transformer模型的在线可视化工具。它通过图形化的方式展示了Transformer模型的各个组件，包括自注意力机制、前馈网络等，让用户能够直观地看到数据在模型中的流动和处理过程。该工具对于教育和研究领域具有重要意义，可以帮助学生和研究人员更好地理解自然语言处理领域的先进技术。

智能可视化 - AI信息图表生成器

SmartVisuals是一个免费使用的AI信息图表生成器。使用它可以自动创建和编辑信息图表的文本和图像，借助AI的力量。

ScoutDB是一个聚合型Mongo GUI，通过美观的画布体验，让您以自然语言运行查询，通过自动映射浏览数据关系，使数据浏览速度提高90%。

ScoutDB是一个聚合型Mongo GUI，帮助用户以自然语言运行查询，通过自动映射浏览数据关系，提高数据浏览速度90%。其主要优点在于快速高效地浏览数据，并具有美观的画布体验。

AI自然语言处理模型

Powerups AI是一款基于人工智能技术的自然语言处理模型，具有极高的语言理解和生成能力。该模型可以用于文本生成、语言翻译、对话生成等多个领域，可以帮助用户快速生成高质量的文本内容，提高工作效率。

生成式商业智能产品，支持自然语言数据分析

百度智能云有解（GBI）是一款生成式商业智能产品。它将文心大模型融入BI场景，支持通过自然语言对话式交互执行数据查询与分析，实现"任意表，随便问"，为企业客户建立"对话即洞察"的数据分析新范式。主要功能包括任意表格即传即问、自然语言数据查询、专业知识注入和复杂计算逻辑等。产品优势在于打破传统预置模版限制，支持跨领域迁移应用场景。定价暂未公开，根据不同接入方案会有差异。

数据库查询的自然语言处理基准测试

TAG-Bench是一个用于评估和研究自然语言处理模型在回答数据库查询方面性能的基准测试。它基于BIRD Text2SQL基准测试构建，并通过增加对世界知识或超越数据库中明确信息的语义推理要求，提高了查询的复杂性。TAG-Bench旨在推动AI和数据库技术的融合，通过模拟真实的数据库查询场景，为研究者提供了一个挑战现有模型的平台。