需求人群:
"3D建模、游戏开发、工业设计、建筑设计"
使用场景示例:
游戏开发者使用TripoSR快速创建游戏内角色的3D模型。
建筑师利用TripoSR将设计草图转换成详细的3D建筑模型。
电影制作团队通过TripoSR将概念艺术转化为3D场景模型。
产品特色:
从单张图片生成3D模型
低推理预算,无需GPU
适用于娱乐、游戏、工业设计和建筑专业人士
快速响应,可视化详细3D对象
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从单张图片快速生成3D对象
TripoSR是由Stability AI与Tripo AI合作开发的3D对象重建模型,能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行,无需GPU,适用于广泛的用户和应用场景。模型权重和源代码已在MIT许可下发布,允许商业化、个人和研究使用。
通过AI创建和共享图像的平台。
Photogen by AI是一个通过AI快速生成高质量照片的平台,用户可上传自拍照片并使用AI模型转化为专业级肖像。价格分为Hobby、Pro和Enterprise三个档次。
高效3D高斯重建模型,实现大场景快速重建
Long-LRM是一个用于3D高斯重建的模型,能够从一系列输入图像中重建出大场景。该模型能在1.3秒内处理32张960x540分辨率的源图像,并且仅在单个A100 80G GPU上运行。它结合了最新的Mamba2模块和传统的transformer模块,通过高效的token合并和高斯修剪步骤,在保证质量的同时提高了效率。与传统的前馈模型相比,Long-LRM能够一次性重建整个场景,而不是仅重建场景的一小部分。在大规模场景数据集上,如DL3DV-140和Tanks and Temples,Long-LRM的性能可与基于优化的方法相媲美,同时效率提高了两个数量级。
首个多模态 Mistral 模型,支持图像和文本的混合任务处理。
Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型,它能够理解自然图像和文档,具备出色的多模态任务处理能力,同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比,能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像,是 Mistral Nemo 12B 的升级版,专为多模态推理而设计,不牺牲关键文本处理能力。
AI图像修复模型,用于填补图像中的缺失部分。
FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Alpha是由AlimamaCreative Team发布的AI图像修复模型,专门用于修复和填补图像中的缺失或损坏部分。该模型在768x768分辨率下表现最佳,能够实现高质量的图像修复。作为alpha版本,它展示了在图像修复领域的先进技术,并且随着进一步的训练和优化,预计将提供更加卓越的性能。
一款集成在ComfyUI中的AI模型工具。
x-flux-comfyui是一个集成在ComfyUI中的AI模型工具,它提供了多种功能,包括模型训练、模型加载、以及图像处理等。该工具支持低内存模式,可以优化VRAM的使用,适合需要在资源受限的环境中运行AI模型的用户。此外,它还提供了IP Adapter功能,可以与OpenAI的VIT CLIP模型配合使用,增强生成图像的多样性和质量。
多模态AI模型,图像理解与生成兼备
Mini-Gemini是由香港中文大学终身教授贾佳亚团队开发的多模态模型,具备精准的图像理解能力和高质量的训练数据。该模型结合图像推理和生成,提供不同规模的版本,性能与GPT-4和DALLE3相媲美。Mini-Gemini采用Gemini的视觉双分支信息挖掘方法和SDXL技术,通过卷积网络编码图像并利用Attention机制挖掘信息,同时结合LLM生成文本链接两个模型。
无需相机校准信息的密集立体3D重建
DUSt3R是一种新颖的密集和无约束立体3D重建方法,适用于任意图像集合。它不需要事先了解相机校准或视点姿态信息,通过将成对重建问题视为点图的回归,放宽了传统投影相机模型的严格约束。DUSt3R提供了一种统一的单目和双目重建方法,并在多图像情况下提出了一种简单有效的全局对齐策略。基于标准的Transformer编码器和解码器构建网络架构,利用强大的预训练模型。DUSt3R直接提供场景的3D模型和深度信息,并且可以从中恢复像素匹配、相对和绝对相机信息。
高保真稠密SLAM
Gaussian SLAM能够从RGBD数据流重建可渲染的3D场景。它是第一个能够以照片级真实感重建现实世界场景的神经RGBD SLAM方法。通过利用3D高斯作为场景表示的主要单元,我们克服了以往方法的局限性。我们观察到传统的3D高斯在单目设置下很难使用:它们无法编码准确的几何信息,并且很难通过单视图顺序监督进行优化。通过扩展传统的3D高斯来编码几何信息,并设计一种新颖的场景表示以及增长和优化它的方法,我们提出了一种能够重建和渲染现实世界数据集的SLAM系统,而且不会牺牲速度和效率。高斯SLAM能够重建和以照片级真实感渲染现实世界场景。我们在常见的合成和真实世界数据集上对我们的方法进行了评估,并将其与其他最先进的SLAM方法进行了比较。最后,我们证明了我们得到的最终3D场景表示可以通过高效的高斯飞溅渲染实时渲染。
用扩散模型生成细节丰富的3D人类网格
Chupa是一个3D人体生成流水线,它结合了扩散模型的生成能力和神经渲染技术,可创建多样化、逼真的3D人体。该流水线可以轻松地泛化到未见过的人体姿态,并呈现逼真的效果。Chupa从SMPL-X网格生成潜在空间中的多样化高质量人体网格。
使用 AI 技术无缝合并图像,轻松生成创意艺术。
AI 图像融合工具利用先进的 AI 技术,能够快速无缝地合并多张图片,生成高质量的视觉效果。该工具适合数字艺术家、营销人员和摄影师等专业人士使用。定价方面,提供多个套餐,包括免费和付费版本,以满足不同用户的需求。
ImageGPT是一款集成了多种AI图像模型、工具和生成器的全能平台。
ImageGPT是一个全能平台,提供AI图像生成、增强和编辑工具,包括Flux AI、Recraft AI、Ideogram、Stable Diffusion、DALL-E、Imagen等。它的主要优点在于集成了多种先进AI模型,能够实现高效的图像处理和生成。
高效的视觉编码技术,提升视觉语言模型性能。
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
OpenCreator是一款统一的Gen-AI创作者工作站,集成各种Gen-AI创意模型到直观界面中,让创作者无需切换模型或支付多个订阅费用即可生成高质量内容。
OpenCreator是一个旨在帮助创作者提高创作效率的工作站。它集成了各种最新和最好的AI模型,让用户在一个平台上轻松使用多种模型,避免在不同平台间切换或支付多个订阅费用。用户只需支付实际使用的模型费用,没有额外费用或订阅费。OpenCreator致力于让创作者通过AI技术创作出更高质量的内容,同时保持易用性和灵活性。
在Mac上两次点击,无需降低分辨率即可压缩图像大小。
Compress Image是一款用于Mac的桌面客户端,可以在不损失分辨率的情况下,通过两次点击轻松压缩任意数量的图像文件。该产品的主要优点是快速、简便、无需上传至服务器,可减小文件大小高达90%。价格为一次性支付3.99美元,定位于图像处理工具。
快速简便的图片格式转换工具。
imgKonvert是一个快速简便的图片格式转换工具,支持多种常见格式的转换,如PNG、JPG、WebP等。通过在浏览器中进行转换,保证数据安全性和隐私,无需注册即可使用。
AI团队协作工具,通过Slack集成多个AI模型,提高团队生产力。
Hivemind是一个AI团队协作工具,致力于加速团队的创新和效率。它提供多个AI模型,帮助用户轻松整合高级AI功能到日常工作流程中。Hivemind的主要优点包括灵活的AI模型选择、实时聊天功能、隐私保护、以及灵活的定价方案。
使用文本描述您的想法,我们的高级AI将将您的文本提示转换为引人注目的图像。让文字变成图像,轻松实现!
ImagineArt AI工具是一款人工智能艺术生成工具,利用先进的AI技术,可以将文字描述转化为生动的图像作品。其主要优点包括快速生成图像、灵活性高、用户友好,定位于为用户提供创意灵感和图像生成解决方案。
AI图像处理技术,为您的图片增添纹理,实时创建惊艳的视觉变换。
RetextureAI利用AI技术实现图像处理,能够快速为图片增添纹理,实现视觉上的瞬间变换。其主要优点在于提供先进的纹理生成功能,让用户轻松实现图片的艺术化处理。
InstantCharacter 是一种基于扩散变换器的角色个性化框架。
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。该框架的主要优点在于开放域个性化、高保真结果以及有效的角色特征处理能力,适合各种角色外观、姿势和风格的生成。该框架利用一个包含千万级样本的大规模数据集进行训练,以实现角色一致性和文本可编辑性的同时优化。该技术为角色驱动的图像生成设定了新的基准。
InternVL3开源:7种尺寸覆盖文、图、视频处理,多模态能力扩展至工业图像分析
InternVL3是由OpenGVLab开源发布的多模态大型语言模型(MLLM),具备卓越的多模态感知和推理能力。该模型系列包含从1B到78B共7个尺寸,能够同时处理文字、图片、视频等多种信息,展现出卓越的整体性能。InternVL3在工业图像分析、3D视觉感知等领域表现出色,其整体文本性能甚至优于Qwen2.5系列。该模型的开源为多模态应用开发提供了强大的支持,有助于推动多模态技术在更多领域的应用。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型,支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
HiPixel 是一款用于 AI 驱动的图像超分辨处理的 macOS 桌面客户端应用。
HiPixel 是一款原生 macOS 应用程序,专为图像超分辨率处理而设计。它利用 Upscayl 的 AI 模型,提供高质量图像放大功能,且通过 GPU 加速实现快速处理,适合需要图像处理的设计师和摄影师。该产品在 macOS 平台上运行流畅,支持多种图像格式,并提供便捷的文件夹监控功能。HiPixel 的定位为高效的图像处理工具,旨在提高用户的工作效率。
基于扩散模型的多草图上色工具。
MagicColor 是一个创新的多实例草图上色框架,旨在自动化传统的手动上色流程。传统的上色方法费时且容易出错,而 MagicColor 通过引入自我训练策略、实例引导器和边缘损失等技术设计,显著提升了上色效率和准确性。该产品能够在保持多个对象一致性的同时,自动将草图转化为生动的彩色图像。此技术不仅简化了艺术创作的流程,也为需要一致性和精确度的多实例图像生成提供了有效的解决方案,适用于动漫、游戏等多个领域。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。
Thera 是一种先进的超分辨率技术,能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型,有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发,适用于图像增强和计算机视觉领域,尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。
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