产品库

SvectorDB是一个从头开始构建的面向无服务器的向量数据库。专注于产品，而不是数据库。高性能，成本效益高，比其他替代方案节省多达20倍。

SvectorDB是一个面向无服务器的向量数据库，旨在最大程度地提高敏捷性并降低成本。它解决了数据库的痛点，让您能够专注于将产品从1个向量扩展到100万个向量。

高性能、成本效益的向量数据库，为GenAI应用打造。

Zilliz Cloud Serverless是一个为GenAI应用设计的高性能向量数据库服务，它提供了自动扩展的数据库能力，成本随着业务增长而增加。该产品使用分层存储系统，结合DRAM、SSD和对象存储自动优化数据放置，确保活跃数据快速访问的同时降低不常用信息的成本，无需手动管理。Zilliz Cloud Serverless以其成本效益、数据可移植性和自动扩展能力，为需要处理大规模向量数据的企业提供了一个强大的解决方案。

构建、连接和部署边缘上的GenAI应用

Lamatic.ai是一个为构建、测试和部署高性能GenAI应用在边缘而设计的管理型PaaS平台，提供低代码可视化构建器、VectorDB和集成应用及模型。它通过集成多种工具和技术，帮助AI创始人和构建者快速实现复杂的AI工作流程。平台的主要优点包括减少团队间的来回沟通、自动化工作流程、提高部署速度和降低延迟。Lamatic.ai的背景信息显示，它是由一群对GenAI应用开发有着深刻理解和丰富经验的工程师和社区成员共同打造的。平台的价格定位是包含所有可用的管理集成、向量数据库、托管、边缘部署和SDK的月度订阅服务，同时提供按小时计费的专业服务。

AI驱动的数据访问工具，提升私有数据的智能检索效率。

PromptQL是一个专为AI设计的代理数据访问工具，它通过代理查询规划，像人类一样检索数据，首先收集相关信息，然后应用合适的大型语言模型（LLM）进行分类和后续处理，以提高私有数据的检索效率和准确性。这一技术的出现，解决了传统搜索算法在封闭领域中对数据检索的局限性，特别是在用户提出非标准化查询时，PromptQL能够更好地理解和响应。产品背景信息显示，PromptQL旨在通过与用户的紧密合作，免费构建首个代理，以评估和提升现有AI代理/助手的性能。

快速、准确的生产级RAG管道

Vectorize是一个专注于将非结构化数据转化为优化的向量搜索索引的平台，专为检索增强生成(RAG)而设计。它通过连接内容管理系统、文件系统、CRM、协作工具等多种数据源，帮助用户创建提高生产力的辅助系统和创新的客户体验。Vectorize的主要优点包括易于使用、快速部署和高精度的搜索结果，适合需要处理大量数据并希望快速实现AI应用的企业。

用于检索和生成结合统计数据的文本模型

DataGemma RIG是一系列微调后的Gemma 2模型，旨在帮助大型语言模型（LLMs）访问并整合来自Data Commons的可靠公共统计数据。该模型采用检索式生成方法，通过自然语言查询Data Commons的现有自然语言接口，对响应中的统计数据进行注释。DataGemma RIG在TPUv5e上使用JAX进行训练，目前是早期版本，主要用于学术和研究目的，尚未准备好用于商业或公众使用。

基于记忆的RAG框架，用于全目的应用

MemoRAG是一个基于记忆的RAG框架，它通过高效的超长记忆模型，为各种应用提供支持。与传统的RAG不同，MemoRAG利用其记忆模型实现对整个数据库的全局理解，通过从记忆中回忆查询特定的线索，增强证据检索，从而生成更准确、更丰富的上下文响应。MemoRAG的开发活跃，不断有资源和原型在此仓库发布。

轻松阅读、学习、讨论和管理学术论文的AI工具。

ChatPaper.ai是一个基于人工智能技术的在线平台，它通过自然语言处理和向量数据库技术，帮助用户以对话的方式与学术论文互动。用户可以上传PDF文件或提供在线PDF链接，ChatPaper.ai将分析并提供摘要、回答疑问，从而提高研究效率和理解深度。该平台特别适合研究人员、学生和对学术研究有强烈兴趣的个人，通过简化的聊天界面，使学术研究更加高效和互动。

低代码无服务器API构建器，简化数据工作流集成。

Fleak是一个面向数据团队的低代码无服务器API构建器，它不需要基础设施，可以立即将API端点嵌入到现有的现代AI和数据技术栈中。它通过简化数据组件的集成，创建统一的API，实现无缝扩展，帮助简化工作流，专注于从数据中获取洞察，而不是管理数据操作。

基于Upstash Vector的维基百科语义搜索工具。

这是一个使用Next.js构建的项目，利用Upstash Vector提供维基百科的语义搜索功能。项目通过优化和加载自定义的Google字体Inter，实现了对维基百科内容的高效搜索和检索。

高效的混合搜索和实时分析数据库

Rockset是一个为大规模数据提供高效搜索和实时分析的数据库平台。它支持向量、文本、地理空间和JSON数据的索引，能够实现混合搜索架构，并通过流式数据摄入和高QPS工作负载来测量端到端延迟。Rockset的主要优点包括实时索引、毫秒级SQL查询、快速开发新功能、降低计算和存储成本，以及无需ETL、去规范化、管理分片、索引或集群的灵活性。

专为LLM和RAG应用设计的高效网络爬虫

HyperCrawl是第一个为LLM（大型语言模型）和RAG（检索增强生成模型）应用设计的网络爬虫，旨在开发强大的检索引擎。它通过引入多种先进方法，显著减少了域名的爬取时间，提高了检索过程的效率。HyperCrawl是HyperLLM的一部分，致力于构建未来LLM的基础设施，这些模型需要更少的计算资源，并且性能超越现有的任何模型。

一站式企业级数据平台，专为生成式AI应用设计

Context Data是一个为生成式AI应用设计的数据处理和转换平台，旨在帮助AI团队构建数据基础设施，以便他们专注于构建AI逻辑。它提供了无需设置基础设施、跨多个源转换数据、连接多个模型、加载数据到主要向量数据库、查询私有向量数据、定时管道以及构建数据和ETL管道等功能。Context Data强调数据隐私控制，避免了将数据上传到OpenAI等外部模型，简化了构建AI就绪数据平台的压力和复杂性。

一个开源的、增强检索的生成式聊天机器人。

Verba 是一个开源应用程序，旨在提供端到端、流畅且用户友好的检索增强生成（RAG）接口。它结合了最先进的RAG技术和Weaviate的上下文感知数据库，支持本地或通过云部署，可以轻松探索数据集并提取洞见。

多方面数据索引与搜索模型

Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。

一键式无服务器RAG平台

SciPhi是一个开源的端到端RAG平台，使构建、部署和优化系统变得简单。它提供直观的框架和抽象，可与LangChain等解决方案相比较。通过SciPhi，您可以轻松启动和扩展最好的RAG系统，并选择各种托管和远程提供商以满足您的需求。无论是自托管还是云部署选项都可用。

高性能、低成本的端到端chat-ruanyifeng向量搜索服务

Aha Vector Search是一个高性能、低成本的端到端向量搜索服务。它提供了一种快速构建端到端向量搜索的方法，帮助用户以更低的成本实现高效的搜索体验。

用于 Node.js 应用的开源 AI，速度提升最多 67 倍。

EnergeticAI 是针对无服务器环境优化的 TensorFlow.js，具有快速冷启动、小模块大小和预训练模型。它提供预训练的嵌入以用于推荐等功能。用户可以通过 npm 安装，具有商业友好的许可。EnergeticAI 最大化冷启动性能，同时最小化模块大小。

免费试用无代码人工智能！

Codenull.ai是一款无代码人工智能平台，让用户能够构建各种人工智能模型而无需编写一行代码。用户可以利用这些模型进行投资组合优化、智能投顾、推荐引擎、欺诈检测等多种应用。该平台支持用户准备数据、训练AI模型，并提供个性化定制模型。Codenull.ai还提供多种功能，包括推荐引擎、欺诈检测、客户获取成本预测等。用户还可以利用该平台进行销售收入预测、医疗分类、资产组合优化、智能投顾、物流成本预测等多种应用。Codenull.ai提供免费试用，注册即可获得6个月免费使用权。

中间件观测平台|云原生监控

Middleware是一个云原生监控平台，提供完整的应用和基础设施可观测性，以便您能够大规模监控和诊断问题。它包括基础设施监控、日志监控、应用性能监控、数据库监控、合成监控、无服务器监控、容器监控和实时用户监控等功能。通过使用Middleware，您可以轻松识别、理解和解决云基础架构中的问题。

Signway让您的LLM应用获得预签名URL功能

Signway为您的OpenAI应用提供预签名URL功能,无需服务器即可实现数据流。Signway通过预签名请求,用户可以直接从终端设备接收流式响应,无需服务器处理数据流,仅需创建预签名URL。免费版提供每秒10请求、每个请求1Mb数据传输、1个应用。付费按使用计费。

自动化数据管道，为您的AI应用提供支持

TURBINE是一款自动化数据管道工具，可为您的AI应用提供支持。它使用全面管理的向量数据库和持续数据管道，为您的LLM应用程序添加长期记忆和丰富的上下文。TURBINE可以与您现有的数据库无缝集成，支持PostgreSQL、MongoDB和MySQL数据库。它使用最先进的数据工程流水线，实时同步数据库更改，支持语义搜索，支持Pinecone和Milvus等向量数据库，支持多种嵌入模型，可通过Python和TypeScript SDKs轻松启动，可根据您的用例进行调整和优化，易于与LangChain AI bot集成，具有极快的速度和可扩展性。

构建应用程序后端工作流、API、计划作业、云功能的低代码可视化方式-由人工智能提供支持。

BuildShip是一款低代码可视化工具，通过AI技术，快速构建应用的后端工作流、API、定时任务和云函数。它支持连接预构建节点或生成自定义节点。使用AI模型和工具可以轻松构建多模态流程。您可以将任何AI模型和工具集成到您的工作流中。BuildShip还提供模板和定制功能，支持生成HTML转PDF、Stripe定时报告等多个常用功能。它支持无服务器API部署和定时任务执行，同时具备版本控制、调试和迭代等高级开发工具。

探索全新的人机协作模式，激活你的创造力和想象力

360智脑是一款基于大模型的人工智能产品，涵盖十大能力数百项细分功能，具备大模型发展硬实力，核心技术领跑业界。全面接入360互联网全端应用场景，赋能生态伙伴，开放大模型API能力，赋能百行千业智能化变革。主要功能点包括智脑对话、图片能力、向量数据库、AI Box插件、聊天互动、文本生成等。适用于企业、政府、城市、中小微企业、消费者等不同场景。

构建和部署AI模型的机器学习框架

Cerebrium是一个机器学习框架，通过几行代码轻松训练、部署和监控机器学习模型。我们在无服务器的CPU/GPU上运行所有内容，并仅根据使用量收费。您可以从Pytorch、Huggingface、Tensorflow等库部署模型。

超强AI搜索引擎

AI Keytalk是一款由人工智能驱动的深度搜索和推荐引擎，利用知识图谱和大数据技术，让您快速找到答案。它能理解人类语境，根据搜索意图提供最相关的结果。AI Keytalk可以嵌入现有系统，还支持与ChatGPT等新功能集成。通过AI Keytalk的深度搜索，您可以更好地利用AI提升工作效率。

添加记忆和语义搜索到LLM

DopplerAI是一个向LLMs添加记忆和语义搜索的解决方案。通过几个API调用，您可以实现对数据的对话式搜索和洞察。DopplerAI管理您的向量数据库的基础设施，让您专注于产品交付。

Widget para aumentar la conversión en sitios de comercio electrónico

RCMX是一个针对电子商务网站的小部件，可以增加购买转化率。它可以避免用户在网站上漫无目的地浏览，而是直接展示他们想要的内容。它通过收集用户信息来了解他们真正想要购买的产品，并根据数据进行推荐。RCMX提供了丰富的定价方案，具有透明度，并可根据业务增长按需付费。

高性能AI应用的向量数据库

Pinecone是一个全面管理、开发人员友好且可轻松扩展的向量数据库，可通过API调用以毫秒级时间搜索数十亿个项目的相似匹配。它是下一代搜索技术，只需一个API调用即可使用。