需求人群:
"目标受众包括但不限于:计算机视觉研究人员、人工智能开发者、数字媒体艺术家、电影和游戏制作人员。Stable Video Portraits技术因其逼真的动态人脸生成能力,特别适合需要创建虚拟角色或进行面部动画的专业人士。"
使用场景示例:
电影制作中,用于生成逼真的虚拟角色。
游戏开发中,用于创建具有高度真实感的NPC面部动画。
数字艺术领域,艺术家利用该技术创作独特的艺术作品。
产品特色:
使用现成的3D面部重建方法、面部解析映射(FPM)模型和Mediapipe处理输入视频,提取每帧的3D面部重建(3DMM)、FPM和虹膜位置。
并行训练两个ControlNets,分别生成时间稳定的轮廓(第一阶段)和内部细节(第二阶段),生成逼真的个人化身。
个人化身可以通过文本进一步变形为名人,无需额外微调。
使用前一帧的预测,修改DDIM步骤t=τ的推理,以考虑前一帧,从而实现时间平滑输出。
面部变形功能,可以将个人化身变形为特定名人,如Scarlet Johansson或Emma Watson,并保持头部姿态一致性。
与当前单目头部化身方法的比较,展示其优越性。
通过消融研究,分析变形因子、输入控制和去噪过程变量对结果的影响。
使用教程:
1. 访问Stable Video Portraits的官方网站。
2. 阅读有关该技术的研究论文和方法概述。
3. 下载并安装所需的软件和库。
4. 准备输入视频,确保视频质量满足3D面部重建的要求。
5. 使用3D面部重建方法、FPM模型和Mediapipe提取视频中的3DMM、FPM和虹膜位置。
6. 训练ControlNets以生成轮廓和内部细节。
7. 利用时间去噪过程生成时间平滑的视频输出。
8. 如有需要,通过文本输入调整个人化身的面部特征,以匹配特定名人的形象。
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生成逼真的动态人脸视频。
Stable Video Portraits是一种创新的混合2D/3D生成方法,利用预训练的文本到图像模型(2D)和3D形态模型(3D)生成逼真的动态人脸视频。该技术通过人特定的微调,将一般2D稳定扩散模型提升到视频模型,通过提供时间序列的3D形态模型作为条件,并引入时间去噪过程,生成具有时间平滑性的人脸影像,可以编辑和变形为文本定义的名人形象,无需额外的测试时微调。该方法在定量和定性分析中均优于现有的单目头部化身方法。
最先进的图像生成模型
FLUX1.1 [pro] 是 Black Forest Labs 发布的最新图像生成模型,它在速度和图像质量上都有显著提升。该模型提供六倍于前代的速度,同时改善了图像质量、提示遵循度和多样性。FLUX1.1 [pro] 还提供了更高级的定制化选项,以及更优的性价比,适合需要高效、高质量图像生成的开发者和企业。
用于精细文本控制图像生成的空间对齐文本注入
FineControlNet是一个基于Pytorch的官方实现,用于生成可通过空间对齐的文本控制输入(如2D人体姿势)和实例特定的文本描述来控制图像实例的形状和纹理的图像。它可以使用从简单的线条画作为空间输入,到复杂的人体姿势。FineControlNet确保了实例和环境之间自然的交互和视觉协调,同时获得了Stable Diffusion的质量和泛化能力,但具有更多的控制能力。
实时文本转图像生成模型
SDXL Turbo是一种实时文本到图像模型,基于一种名为对抗扩散蒸馏(ADD)的新蒸馏技术。该模型能够在单步内合成图像输出,并在维持高采样保真度的同时实现实时文本到图像输出。SDXL Turbo还提供了主要改进,包括推理速度的显著提高。
AI驱动的代码审查导师,提升代码质量和审查效率。
CR-Mentor AI CodeReview Mentor是一个基于人工智能的代码审查工具,它通过积累的最佳实践知识库和大型语言模型(LLM)分析,为主流编程语言提供智能代码审查。该产品支持自定义的代码审查标准,能够为单个文件代码变更提供专业评分和改进建议,并通过LLM生成全面的审查报告,包括代码走查、变更描述和时序图。它与GitHub工作流程深度集成,实现自动化代码审查,支持多语言反馈,帮助整个团队提升代码质量和审查效率。
现代Python数据框库,专为人工智能设计。
DataChain是一个现代的Python数据框库,专为人工智能设计。它旨在将非结构化数据组织成数据集,并在本地机器上大规模处理数据。DataChain不抽象或隐藏AI模型和API调用,而是帮助将它们集成到后现代数据堆栈中。该产品以其高效性、易用性和强大的数据处理能力为主要优点,支持多种数据存储和处理方式,包括图像、视频、文本等多种数据类型,并且能够与PyTorch和TensorFlow等深度学习框架无缝对接。DataChain是开源的,遵循Apache-2.0许可协议,免费供用户使用。
一站式项目管理操作系统
Nifty是一款集成了多种项目管理工具的操作系统,旨在通过统一的平台减少团队在不同工具间的切换,提高工作效率。它提供了路线图、任务管理、讨论、文档管理、表单创建、报告自动化以及人工智能辅助等功能,适合各种工作流程和团队使用。Nifty以其用户友好的界面和强大的功能获得了用户的高度评价,并且提供免费版本,无需信用卡信息即可注册使用。
基于文本生成服装图像的AI模型
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型,能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练,并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法,加速服装行业的创新和生产流程。
代码审查新方式,提升代码质量和一致性。
Squire AI是一个代码审查和质量平台,它通过人工智能技术帮助团队提高代码质量,确保代码遵循团队的最佳实践。用户可以自定义规则,Squire AI将根据这些规则审查代码。它支持自然语言描述规则,使得规则创建和代码审查更加直观和便捷。Squire AI的主要优点包括快速迭代、代码一致性提升、自动化的质量检查和无需上下文切换的即时沟通。产品背景信息显示,Squire AI旨在帮助团队更高效地进行代码审查,减少人为错误,加快代码部署速度。
手写笔记数字化模型,无需专业设备
InkSight是一个由Google Research开发的模型,旨在将手写笔记的照片转换成数字格式,精确还原书写笔迹,无需任何专业设备。这项技术的重要性在于它能够将传统的手写笔记转换为可编辑、可索引的数字形式,同时保留了手写的风格和感觉。InkSight通过学习“阅读”和“写作”来构建对书写的理解,使其能够在多种场景下,包括光线条件不佳、遮挡等情况下,都能良好地工作。这种技术的主要优点是它的通用性和对用户友好性,因为它不需要额外的硬件支持,降低了用户的入门门槛和成本。
构建视频搜索和摘要代理,提取视频洞察
NVIDIA Video Search and Summarization 是一个利用深度学习和人工智能技术,能够处理大量实时或存档视频,并从中提取信息以进行摘要和交互式问答的模型。该产品代表了视频内容分析和处理技术的最新进展,它通过生成式AI和视频到文本的技术,为用户提供了一种全新的视频内容管理和检索方式。NVIDIA Video Search and Summarization 的主要优点包括高效的视频内容分析、准确的摘要生成和交互式问答能力,这些功能对于需要处理大量视频数据的企业来说至关重要。产品背景信息显示,NVIDIA 致力于通过其先进的AI模型,推动视频内容的智能化处理和分析。
多智能体系统,解决复杂任务
Magentic-One是由微软研究团队开发的一个通用多智能体系统,旨在解决开放性网络和文件任务。该系统代表了人工智能领域向代理系统发展的重要一步,这些系统能够完成人们在工作和生活中遇到的复杂多步骤任务。Magentic-One采用了一个名为Orchestrator的主智能体,负责规划、跟踪进度和在需要时重新规划,同时指导其他专门智能体执行任务,如操作网络浏览器、导航本地文件或编写和执行Python代码。Magentic-One在多个挑战性的代理基准测试中表现出与最新技术相媲美的性能,且无需对其核心能力或架构进行修改。
您的强大写作伙伴
Alta是一个强大的写作辅助工具,提供友好易用的用户界面和基于人工智能的写作支持。它通过AltaChat聊天机器人帮助用户克服写作障碍,将想法转化为内容。AltaCopy提供跨平台内容创作的模板和提示,而品牌声音功能则确保内容与用户的品牌调性一致。AltaDetect则用于检查内容的原创性和人性化程度。Alta以其易用性、实惠性、高级支持、防抄袭、定制化、模型库和100%加密等特点,成为专业人士和领先公司信赖的写作伙伴。
O1复制之旅:战略进展报告第一部分
O1-Journey是由上海交通大学GAIR研究组发起的一个项目,旨在复制和重新想象OpenAI的O1模型的能力。该项目提出了“旅程学习”的新训练范式,并构建了首个成功整合搜索和学习在数学推理中的模型。这个模型通过试错、纠正、回溯和反思等过程,成为处理复杂推理任务的有效方法。
探索梦境,洞察潜意识
DreamMuse是一款基于人工智能和心理健康研究的梦境记录应用,它允许用户记录、组织梦境,并从中获得洞察。该应用通过AI技术将梦境碎片转化为具体目标,帮助用户理解内心叙事,并基于梦境数据提供行动指南。DreamMuse强调数据隐私,核心功能即使在无网络连接的情况下也能使用,确保用户数据的所有权。
训练无关的区域提示扩散变换器模型
Regional-Prompting-FLUX是一种训练无关的区域提示扩散变换器模型,它能够在无需训练的情况下,为扩散变换器(如FLUX)提供细粒度的组合文本到图像生成能力。该模型不仅效果显著,而且与LoRA和ControlNet高度兼容,能够在保持高速度的同时减少GPU内存的使用。
将通用人工智能带入物理世界
Physical Intelligence (π) 是一个由工程师、科学家、机器人学家和公司建设者组成的团队,致力于开发基础模型和学习算法,以驱动当今的机器人和未来的物理驱动设备。该团队旨在将通用人工智能技术应用于物理世界,推动机器人技术的发展和创新。
业界领先的开源大型混合专家模型
Tencent-Hunyuan-Large(混元大模型)是由腾讯推出的业界领先的开源大型混合专家(MoE)模型,拥有3890亿总参数和520亿激活参数。该模型在自然语言处理、计算机视觉和科学任务等领域取得了显著进展,特别是在处理长上下文输入和提升长上下文任务处理能力方面表现出色。混元大模型的开源,旨在激发更多研究者的创新灵感,共同推动AI技术的进步和应用。
具有人类级别精度的人工触觉传感器
Digit 360是由Meta FAIR发布的人工手指形状的触觉传感器,它能够以人类级别的精度数字化触觉。该传感器拥有超过18种独特的传感特性,允许研究人员结合使用各种传感技术或单独隔离信号进行深入分析。Digit 360在检测空间细节上达到了7微米,力量检测上达到了1毫牛,响应速度是人的30倍,为触觉传感技术树立了新的标准。
开源的全双工音频生成基础模型
hertz-dev是Standard Intelligence开源的全双工、仅音频的变换器基础模型,拥有85亿参数。该模型代表了可扩展的跨模态学习技术,能够将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示,具有1kbps的比特率,性能优于其他音频编码器。hertz-dev的主要优点包括低延迟、高效率和易于研究人员进行微调和构建。产品背景信息显示,Standard Intelligence致力于构建对全人类有益的通用智能,而hertz-dev是这一旅程的第一步。
Autodesk推出的AI解决方案,将视频转换为3D场景的动画制作工具。
Wonder Animation是Autodesk旗下的一款创新产品,它利用尖端的视频到3D场景技术,将任何视频序列转换成3D动画场景,加速动画电影制作流程。这项技术能够处理包含多个剪辑和不同镜头(广角、中景、特写)的影片和编辑序列,然后使用AI在3D空间中重建场景,并匹配每个摄像机与角色和环境的位置和动作关系。Wonder Animation的主要优点在于它能够为艺术家提供完全的创意控制权,与市场上其他依赖自动化输出的生成性AI工具不同,它赋予艺术家塑造自己愿景的能力。
Agent S:一个开放的代理框架,让计算机像人类一样使用计算机。
Agent S是一个开放的代理框架,旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互,通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法,利用在线网络知识和叙事记忆,从过去的交互中提取高级经验,将复杂任务分解为可管理的子任务,并使用情景记忆进行逐步指导,Agent S不断优化其行动并从经验中学习,实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率(相对提高了83.6%),并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。
个性化定制的免费步行导览,成为自己的导游。
WalkSmart 提供了一个平台,用户可以根据自己的喜好和需求,快速创建个性化的步行旅游路线。这个产品利用人工智能技术,分析用户的兴趣点,如建筑、教堂、观景点等,生成独一无二的旅游路线。它的重要性在于提供了一种全新的旅游体验方式,让用户能够根据自己的时间表和兴趣来探索世界。WalkSmart 免费提供服务,无需支付费用,适合喜欢自由行和深度游的用户。
Go语言库,用于嵌入式向量搜索和语义嵌入
kelindar/search 是一个Go语言库,它提供了嵌入式向量搜索和语义嵌入的功能,基于llama.cpp构建。这个库特别适合于小到中型项目,需要强大的语义搜索能力,同时保持简单高效的实现。它支持GGUF BERT模型,允许用户利用复杂的嵌入技术,而不需要深陷传统搜索系统的复杂性。该库还提供了GPU加速功能,能够在支持的硬件上快速进行计算。如果你的数据集少于100,000条目,这个库可以轻松集成到你的Go应用中,实现语义搜索功能。
首款通用型机器人基础模型
π0是一个通用型机器人基础模型,旨在通过实体化训练让AI系统获得物理智能,能够执行各种任务,就像大型语言模型和聊天机器人助手一样。π0通过训练在机器人上的实体经验获得物理智能,能够直接输出低级电机命令,控制多种不同的机器人,并可以针对特定应用场景进行微调。π0的开发代表了人工智能在物理世界应用方面的重要进步,它通过结合大规模多任务和多机器人数据收集以及新的网络架构,提供了迄今为止最有能力、最灵巧的通用型机器人政策。
AI代码翻译器
Spafe Code是一个利用人工智能技术实现代码翻译的平台,它能够将代码从一种编程语言翻译成另一种编程语言。这项技术的重要性在于它能够帮助开发者跨越语言障碍,提高代码的可读性和可维护性,促进全球开发者之间的协作。Spafe Code以其高效的翻译能力、易用性和对多种编程语言的支持而受到开发者的欢迎。目前,Spafe Code提供免费试用,具体价格和定位信息需要进一步查询。
开源人工智能定义,推动AI领域的开放与合作
Open Source AI Definition(OSAID)是由Open Source Initiative(OSI)发布的行业首个开源人工智能定义。它提供了一个标准,通过社区领导的开放和公共评估来验证一个AI系统是否可以被认为是开源AI。OSAID v1.0的发布是多年研究和合作的结果,经过国际研讨会和为期一年的共同设计过程。这个定义要求开源模型提供足够的训练数据信息,以便熟练的人可以使用相同或类似的数据重建一个大致等效的系统。OSAID的发布对于推动AI领域的开放性、透明度和合作具有重要意义,它强调了开源原则在AI发展中的核心地位,并为独立机器学习研究人员和大型AI开发者之间的透明度提供了支持。
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