DreamFusion

DreamFusion

DreamFusion是一款基于预训练的2D文本到图像扩散模型,用于生成高保真度的、可调光的3D对象。它通过使用梯度下降优化随机初始化的3D模型(Neural Radiance Field)来生成3D对象,并且可以从任意角度观察、任意照明重新照亮或与任何3D环境合成。DreamFusion不需要3D训练数据,也不需要对图像扩散模型进行修改,展示了预训练图像扩散模型作为先验的有效性。

需求人群:

用于生成与文本描述相关的3D对象,可用于虚拟场景合成、创意设计等领域

产品特色:

从文本生成3D对象

可调光的3D对象

高保真度的外观、深度和法线

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