SPRIGHT

SPRIGHT是一个专注于空间关系的大规模视觉语言数据集和模型。它通过重新描述600万张图像构建了SPRIGHT数据集,显著增加了描述中的空间短语。该模型在444张包含大量物体的图像上进行微调训练,从而优化生成具有空间关系的图像。SPRIGHT在多个基准测试中实现了空间一致性的最新水平,同时提高了图像质量评分。

需求人群:

"SPRIGHT可应用于任何需要生成具有合理空间布局的图像的场景,如室内设计、平面布局、机器人环境模拟等。"

使用场景示例:

一间带有壁炉的客厅,沙发在壁炉的右侧,茶几在沙发前方。

一个装满水果的篮子,苹果在左侧,香蕉在右侧,桔子在中间。

一座城市的街景,高楼大厦在道路的两侧,路中间有一个喷泉。

产品特色:

大规模空间关系数据集SPRIGHT

在具有大量物体的图像上微调训练以优化空间一致性

在多个基准测试中实现了空间一致性的最新水平

提高了图像质量评分FID和CMMD

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