ID-to-3D

ID-to-3D是一种创新的方法,它能够从一张随意拍摄的野外图片中生成具有身份和文本引导的3D人头模型,具有分离的表情。该方法基于组合性,使用特定任务的2D扩散模型作为优化的先验。通过扩展基础模型并添加轻量级的表情感知和身份感知架构,创建了2D先验,用于几何和纹理生成,并通过微调仅0.2%的可用训练参数。结合强大的面部身份嵌入和神经表示,该方法不仅能够准确重建面部特征,还能重建配饰和头发,并可提供适用于游戏和远程呈现的渲染就绪资产。

需求人群:

"ID-to-3D适用于需要生成个性化3D头像的领域,如游戏开发、虚拟现实、远程呈现等。它特别适用于那些需要在没有大量3D数据集的情况下,快速生成具有高度身份一致性和表情丰富性的3D人头模型的开发者和设计师。"

使用场景示例:

游戏开发者使用ID-to-3D生成具有个性化表情的角色头像。

虚拟现实应用中,用户通过ID-to-3D创建与自己相似的3D虚拟形象。

远程呈现技术中,利用ID-to-3D生成逼真的3D人头模型用于视频会议。

产品特色:

使用文本提示和少量随意拍摄的图片生成具有身份一致性的3D人头模型

扩展基础模型,添加轻量级表情和身份感知架构

创建2D先验用于几何和纹理生成

联合使用神经参数表示和多阶段生成高度详细的几何和反照率纹理

准确重建面部特征、配饰和头发

生成现实可信的法线和反照率图像

使用教程:

访问ID-to-3D网站并了解其功能和特点。

准备1-5张随意拍摄的个人照片。

输入文本提示,描述希望生成的3D人头模型的特征。

上传照片并等待系统处理生成3D模型。

根据生成结果调整参数,优化模型细节。

下载生成的3D模型,并将其应用于所需的项目中。

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