Snowflake Arctic Embed

Snowflake Arctic Embed

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Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。

需求人群:

"适用于需要高效文本检索和嵌入的企业级应用,如搜索引擎、语义搜索服务和RAG代理。"

使用场景示例:

使用Snowflake Arctic Embed模型进行文档检索

集成到企业搜索引擎以提升检索质量

作为RAG系统中的文本嵌入组件

产品特色:

检索性能优化

支持长文档检索

减少延迟

降低总拥有成本

易于集成

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