需求人群:
"适用于需要高效文本检索和嵌入的企业级应用,如搜索引擎、语义搜索服务和RAG代理。"
使用场景示例:
使用Snowflake Arctic Embed模型进行文档检索
集成到企业搜索引擎以提升检索质量
作为RAG系统中的文本嵌入组件
产品特色:
检索性能优化
支持长文档检索
减少延迟
降低总拥有成本
易于集成
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提升图文预训练的细粒度理解
SPARC是一种用于图文对预训练的简单方法,旨在从图像-文本对中预训练更细粒度的多模态表示。它利用稀疏相似度度量和对图像块和语言标记进行分组,通过对比细粒度的序列损失和全局图像与文本嵌入之间的对比损失,学习同时编码全局和局部信息的表示。SPARC在粗粒度信息的图像级任务和细粒度信息的区域级任务上均表现出改进,包括分类、检索、目标检测和分割。此外,SPARC提高了模型的可信度和图像描述能力。
使用大型语言模型改进文本嵌入
E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档,以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程,可以根据不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练,可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。
英文文本嵌入模型
Jina Embeddings V2 Base是一种英文文本嵌入模型,支持8192个序列长度。它基于Bert架构(JinaBert),支持ALiBi的对称双向变体,以允许更长的序列长度。该模型在C4数据集上进行了预训练,并在Jina AI的超过4亿个句子对和负样本的集合上进行了进一步训练。该模型适用于处理长文档的多种用例,包括长文档检索、语义文本相似度、文本重排序、推荐、RAG和LLM基于生成式搜索等。模型具有137百万个参数,推荐在单个GPU上进行推理。
先进的AI检索器,用于RAG。
DenserRetriever是一个开源的AI检索模型,专为RAG(Retrieval-Augmented Generation)设计,利用社区协作的力量,采用XGBoost机器学习技术有效结合异构检索器,旨在满足大型企业的需求,并且易于部署,支持docker快速启动。它在MTEB检索基准测试中达到了最先进的准确性,并且Hugging Face排行榜上也有其身影。
开源的 RAG 框架
Embedchain 是一个开源的 RAG 框架,旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则,既适用于软件工程师,也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程,提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块,生成相关的嵌入,并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API,它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话,所有这些都根据他们自己的数据进行定制。
从文本提示生成立体声音频
Stable Audio Open 是一个能够从文本提示生成长达47秒的立体声音频的技术。它包含三个主要组件:一个将波形压缩到可管理序列长度的自编码器、一个基于T5的文本嵌入用于文本条件、以及一个在自编码器的潜在空间中操作的基于变换的扩散(DiT)模型。该技术在生成音频方面表现出色,能够根据文本提示生成各种类型的音频,如打击乐、电子音乐、自然声音等。
基于文本提示生成可变长度立体声音频的AI模型。
Stable Audio Open 1.0是一个利用自编码器、基于T5的文本嵌入和基于变压器的扩散模型来生成长达47秒的立体声音频的AI模型。它通过文本提示生成音乐和音频,支持研究和实验,以探索生成性AI模型的当前能力。该模型在Freesound和Free Music Archive (FMA)的数据集上进行训练,确保了数据的多样性和版权合法性。
Google开发者平台推出的下一代Gemini 1.5 Pro模型
Gemini 1.5 Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型,支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。开发者可以在Google AI Studio中获取API密钥并开始使用。
跟踪和分析OpenAI API的使用和成本
OpenAI API Cost Tracker是一个用于跟踪和分析OpenAI API每日使用量和成本的工具。它可以帮助用户了解不同模型的成本,包括ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型。用户可以按时间或使用饼图显示信息。该工具是开源的,不会泄露您的API密钥。
本地安全AI,保障数据隐私。
Klee是一款macOS原生的AI助手应用程序,专注于本地处理数据,确保数据安全和隐私。它使用先进的AI技术,如RAG(检索增强生成)和开源大型语言模型,如Llama 3和Mistral,为用户提供高效、智能的笔记、搜索和知识管理功能。Klee的主要优点包括本地运行以保护隐私、支持团队协作、免费使用以及优化的macOS体验。
高质量、类人同声传译系统
CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟,采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译,利用大型语言模型(LLMs)生成容错翻译,考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中,CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例(VIP),远超其他系统。
AI驱动的文档处理工具,快速准确。
NinjaRIP是一款AI驱动的文档处理服务,它通过先进的机器学习模型来识别模式和提取有意义的信息,从而简化文档工作流程。它以99%以上的准确率在文档识别和数据提取方面提供无与伦比的精确度,确保了数据的可靠性和可信度。NinjaRIP在beta阶段免费提供,一旦过渡到正式版,将提供不同业务需求的定价计划,价格透明且具有竞争力。
高效准确的气候模拟模型
NeuralGCM是由谷歌研究团队开发的气候模型,与传统基于物理的气候模型相比,它结合了机器学习技术,提高了模拟的准确性和效率。NeuralGCM能够生成2至15天的天气预测,其准确性超过了当前的黄金标准物理模型,并且在重现过去40年的温度数据方面比传统大气模型更为准确。尽管NeuralGCM尚未构建为完整的气候模型,但它标志着开发更强大、更易用气候模型的重要一步。
全球智能AI工具集,AI社区,AI工具箱产品库
零沫AI产品分享社区是一个集合了全球智能AI工具的平台,提供AI社区交流和AI工具箱产品库,覆盖自然语言处理、机器学习、计算机视觉等多个领域。它为用户带来最新的AI技术发展趋势,寻找可靠的开源AI工具,提供全面资讯和资源。
AI驱动的电子书和文档搜索引擎。
Searcholic是一个由人工智能技术驱动的搜索引擎,致力于为用户提供高效、可靠的电子书和文档搜索服务。它由在信息检索、数据科学和人工智能领域具有丰富经验的专家团队创建,旨在通过先进的搜索算法,为用户提供高度准确和相关的搜索结果。Searcholic不仅提供广泛的内容覆盖,包括学术论文、研究报告、技术文档、小说等,还注重用户友好的界面设计,确保用户能够轻松地搜索、预览和下载所需内容。此外,Searcholic非常重视用户的隐私和安全性,确保所有搜索和交互过程都是受保护和加密的。
通过文本搜索快速找到完美表情包
Meme Search是一款通过视觉内容和文本索引表情包的应用程序,它能够让用户通过文本搜索快速找到所需的表情包。该应用使用自然语言处理技术,将图片中的文本描述自动生成并作为向量索引存储,从而实现快速检索。Meme Search的开源特性和创新的搜索方式,使其成为提升表情包搜索效率的有力工具。
准确、私密且可配置的文档检索LLM
AnyParser Playground 是一个基于网页的解决方案,旨在帮助用户从PDF和图像文件中提取信息。它通过使用机器学习技术,能够处理文件的前10页,为用户提供数据的全面洞察。该平台不存储用户数据,保证了数据的隐私和安全性。
AI模型服务与编排平台
UbiOps是一个AI基础设施平台,帮助团队快速运行他们的AI和机器学习工作负载作为可靠和安全的微服务,而无需改变现有的工作流程。它提供了零DevOps的超快速管道、优化的计算资源、支持LLMs和CV模型等功能。UbiOps支持混合和多云工作负载编排,允许在私有或公共云环境中部署模型,确保数据和模型始终留在用户的环境中。此外,UbiOps还提供了内置的安全特性,如端到端加密、安全数据存储和访问控制,帮助企业符合相关法规。
增强型语言工具包
SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成(RAG)工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目,通过 ComfyUI 的可适应节点接口,增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。
AI加速器,推动人工智能的突破
Graphcore是一家专注于人工智能硬件加速器的公司,其产品主要面向需要高性能计算的人工智能领域。Graphcore的IPU(智能处理单元)技术为机器学习、深度学习等AI应用提供了强大的计算支持。公司的产品包括云端IPU、数据中心IPU以及Bow IPU处理器等,这些产品通过Poplar® Software进行优化,能够显著提升AI模型的训练和推理速度。Graphcore的产品和技术在金融、生物技术、科研等多个行业都有应用,帮助企业和研究机构加速AI项目的实验过程,提高效率。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
快速准确提取视频中的文字
AIbase视频提取文字工具是一个利用人工智能和机器学习技术,为用户提供快速、准确的视频文字转录服务。它优化了文字排版,使得转录内容易于理解且忠实于原视频。作为一项基础服务,该工具完全免费,无需安装、下载或付费订阅,极大地方便了创意人员的视频内容处理工作。
快速、准确、免费的音频转文字服务
AIbase音频提取文字工具利用人工智能技术,通过机器学习模型快速生成高质量的音频文本描述,优化文本排版,提升可读性,同时完全免费使用,无需安装、下载或付款,为创意人员提供便捷的基础服务。
加速长上下文大型语言模型的预填充处理
MInference 1.0 是一种稀疏计算方法,旨在加速长序列处理的预填充阶段。它通过识别长上下文注意力矩阵中的三种独特模式,实现了对长上下文大型语言模型(LLMs)的动态稀疏注意力方法,加速了1M token提示的预填充阶段,同时保持了LLMs的能力,尤其是检索能力。
低成本按需GPU,为机器学习和AI任务即时启动
GPUDeploy是一个提供低成本按需GPU资源的网站,专为机器学习和人工智能任务设计,用户可以立即启动预配置的GPU实例,以支持复杂的计算任务。该产品主要优点包括低成本、即时可用性以及预配置的便利性,适合需要快速部署机器学习模型和算法的企业和个人。
掌握RAG技术,提升AI生成内容的准确性和相关性。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术,通过整合外部知识源来增强生成模型的能力,提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架,专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南,帮助您使用LangChain实现RAG,从基础RAG流程的介绍开始,逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段,最终将所有概念整合到一个实际场景中,展示RAG的强大和灵活性。
AI驱动的在线客服聊天机器人
Supportbot Pro是一个基于AI的网站客服聊天机器人,通过机器学习算法分析公司数据,提供准确且有帮助的客户服务响应。产品支持多语言,注重数据安全和隐私保护,可定制化以匹配网站品牌和风格。
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