产品库

提升图文预训练的细粒度理解

SPARC是一种用于图文对预训练的简单方法，旨在从图像-文本对中预训练更细粒度的多模态表示。它利用稀疏相似度度量和对图像块和语言标记进行分组，通过对比细粒度的序列损失和全局图像与文本嵌入之间的对比损失，学习同时编码全局和局部信息的表示。SPARC在粗粒度信息的图像级任务和细粒度信息的区域级任务上均表现出改进，包括分类、检索、目标检测和分割。此外，SPARC提高了模型的可信度和图像描述能力。

使用大型语言模型改进文本嵌入

E5-mistral-7b-instruct 是一个具有 32 层和 4096 个嵌入大小的文本嵌入模型。它可以用于编码查询和文档，以生成语义向量表示。该模型使用自然语言任务描述指导文本嵌入过程，可以根据不同的任务进行定制。该模型在 MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练，可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。

英文文本嵌入模型

Jina Embeddings V2 Base是一种英文文本嵌入模型，支持8192个序列长度。它基于Bert架构（JinaBert），支持ALiBi的对称双向变体，以允许更长的序列长度。该模型在C4数据集上进行了预训练，并在Jina AI的超过4亿个句子对和负样本的集合上进行了进一步训练。该模型适用于处理长文档的多种用例，包括长文档检索、语义文本相似度、文本重排序、推荐、RAG和LLM基于生成式搜索等。模型具有137百万个参数，推荐在单个GPU上进行推理。

开源的 RAG 框架

Embedchain 是一个开源的 RAG 框架，旨在简化 AI 应用的创建和部署。它以 “常规但可配置” 为设计原则，既适用于软件工程师，也适用于机器学习工程师。Embedchain 简化了 RAG 应用的创建过程，提供了一个无缝的管理各种非结构化数据的流程。它可以高效地将数据分成可管理的块，生成相关的嵌入，并将它们存储在矢量数据库中以实现优化的检索。借助各种多样的 API，它使用户能够提取上下文信息、找到精确的答案或参与交互式聊天对话，所有这些都根据他们自己的数据进行定制。

Google开发者平台推出的下一代Gemini 1.5 Pro模型

Gemini 1.5 Pro是Google开发者平台推出的下一代AI模型,支持语音理解、系统指令、JSON输出等新功能,并推出了新一代文本嵌入模型Gecko,性能大幅提升。开发者可以在Google AI Studio中获取API密钥并开始使用。

VC Sheet 使用 AI 为创始人提供定制的投资者信息

VC Sheet 应用 OpenAI 的文本嵌入技术,分析了50,000个VC网站和领英资料,对投资方向进行了分类。使用类似的文本进行嵌入,实现基于文本相关性的搜索。使创始人能轻松找到与其行业相关的投资人信息。

跟踪和分析OpenAI API的使用和成本

OpenAI API Cost Tracker是一个用于跟踪和分析OpenAI API每日使用量和成本的工具。它可以帮助用户了解不同模型的成本，包括ChatGPT、GPT-4、Whisper和文本嵌入模型。用户可以按时间或使用饼图显示信息。该工具是开源的，不会泄露您的API密钥。

一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型，专注于数据质量和透明度。

MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。

OpenPerplex，您的知识门户

OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。

一个专注于搜索功能的在线工具

SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。

一个开源的AI驱动搜索引擎，提供深入网络的答案。

Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。

利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。

GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。

一个能够与人类共同工作的机器人助手。

Robo Coworker是一款智能插件，通过使用机器学习和自然语言处理技术，能够帮助用户完成各种办公任务。它能够自动发送邮件、处理文档、转换文件格式等，极大提高了工作效率。

使用准确可靠的邮政编码检测功能，为用户提供基于其邮编的预计产品交货日期，增强客户体验。

Convert Logistics提供预计产品交货日期的功能，使用先进的机器学习和预测AI技术来确定用户准确的邮政编码，从而提供可靠的产品交货日期预计。通过结合准确的定位和预测的交货日期，您可以增加购物车添加率，并改善用户体验。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

Google Cloud机器学习工程师学习路径

Google Cloud的机器学习工程师学习路径是一套精选的在线课程和实验，旨在帮助学习者获得Google Cloud技术实操经验，掌握机器学习系统的设计、构建、投产、优化、运转和维护等关键技能。完成此学习路径后，学习者可以进一步考取Google Cloud机器学习工程师认证，为职业发展打下坚实基础。

无广告干扰的答案引擎

博查是一个无广告干扰的答案引擎，您可以用自然语言提问，它会理解问题、细分检索并生成准确的答案。博查的功能包括多模型AI搜索、答案快如闪电、字节云雀大模型等。博查定位于提供快速、准确的答案解决方案。目前，博查为所有用户提供免费使用。

为您的业务创建自定义的AI聊天机器人

KaraboAI Custom ChatGPT Chatbots是一个用于网站的自定义AI聊天机器人平台。您可以在2分钟内创建定制的AI聊天机器人，并嵌入到您的网站中。该聊天机器人可以根据您的业务需求执行各种复杂任务，如知识检索、商务咨询、数据收集、预约日历、电子商务、报价生成和预订管理等。它提供方便的上游数据集成和下游聊天机器人部署集成，支持多种功能和定价选项。

检测AI生成的内容

AI Detector是一个在线工具，使用先进的算法和机器学习来检测文本是否由AI生成。它可以分析写作风格和句子结构，判断内容是否由ChatGPT、GPT 4、Bard、Claude或人类创作。您可以免费使用AI Detector，每次最多检测1000个字，并获得95%的准确率。

个人AI合同谈判助手

SpeedLegal是一个利用机器学习技术（特别是深度学习、大型语言模型和通用AI）来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告，以便您在签名前做出更明智的决策。

无需站点地图，一键抓取网站所有子页面

FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。

下一代电动Atlas机器人

Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。

多方面数据索引与搜索模型

Cohere Compass是一款新型的多方面嵌入模型，专为解决企业数据中的多重概念和关系检索挑战而设计。它能够将数据以JSON格式传递至嵌入模型，转换后存储在向量数据库中，保持元数据和文本的同时，捕捉多方面数据中概念间的关系。与传统的RAG流程相比，Compass通过其SDK将电子邮件及其附件解析为单一JSON，生成包含多方面表示的嵌入输出，从而在搜索时能够准确理解和匹配查询中的不同方面。

保护艺术家风格的AI工具

Glaze是一个旨在保护人类艺术家免受AI风格模仿的系统。通过机器学习算法对艺术作品进行微小改动，使其对人类眼睛看起来不变，但对AI模型则呈现出完全不同的艺术风格。这样，当有人试图模仿特定艺术家的风格时，AI生成的结果将与预期大相径庭。Glaze不是永久解决方案，但是一个必要的第一步，为艺术家提供抵抗AI模仿的工具。

通过AI和动手实验学习编程

LabEx是一个结合AI技术和动手实验室的教育平台，专注于提供Linux、Python、Docker、Kubernetes、机器学习等技术的实战学习体验。通过互动式的学习环境和结构化的技能树，用户可以逐步掌握技术技能，并在完成技能树后参与真实世界项目，巩固所学知识。LabEx还拥有AI助手Labby，为用户提供实时的编程帮助和答疑。此外，LabEx承诺每完成一个技能树，就会种植一棵真实的树，让学习之旅也能为地球做出贡献。

企业级搜索与检索增强型基础模型

Rerank 3是一个针对企业搜索和检索辅助生成(RAG)系统优化的新型基础模型。它支持多语种、多结构数据搜索,提供高精度的语义重排,大幅提升响应准确度和延迟,同时大幅降低总体拥有成本。Rerank 3可无缝集成到任何数据库或搜索引擎中,并支持与现有应用程序原生搜索功能无缝对接。

扩展Transformer模型处理无限长输入

Google开发的“Infini-attention”技术旨在扩展基于Transformer的大语言模型以处理无限长的输入，通过压缩记忆机制实现无限长输入处理，并在多个长序列任务上取得优异表现。技术方法包括压缩记忆机制、局部与长期注意力的结合和流式处理能力等。实验结果显示在长上下文语言建模、密钥上下文块检索和书籍摘要任务上的性能优势。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

为开源世界构建高质量视频数据集的计划

Open-Sora-Plan是一个开源项目,旨在为开源社区提供高质量的视频数据集。该项目已经爬取并处理了40258个来自开源网站的高质量视频,涵盖了60%的横屏视频。同时还提供了自动生成的密集字幕,供机器学习等应用使用。该项目免费开源,欢迎大家共同参与和支持。

一款可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本的工具

Nightshade是一款用于保护版权的工具。它可以将图像转化为不适合进行机器学习模型训练的"毒药"样本,从而避免内容被无授权使用。Nightshade不依赖于训练者的善意,而是增加了训练未经授权数据的成本,促使训练者选择从创作者处获得授权。相比于水印等传统方法,Nightshade更加鲁棒,能抵抗各种图像处理,同时对原图的视觉效果影响较小。Nightshade目前作为独立工具提供,未来将与Glaze工具整合发布。