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新型嵌入模型，性能更强，价格更低。

OpenAI Embedding Models是一系列新型嵌入模型，包括两个全新的嵌入模型和更新的GPT-4 Turbo预览模型、GPT-3.5 Turbo模型以及文本内容审核模型。默认情况下，发送到OpenAI API的数据不会用于训练或改进OpenAI模型。新的嵌入模型具有更低的定价，包括更小、高效的text-embedding-3-small模型和更大、更强大的text-embedding-3-large模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的一系列数字。嵌入使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关系，并执行聚类或检索等任务。它们为ChatGPT和Assistants API中的知识检索以及许多检索增强生成（RAG）开发工具提供支持。text-embedding-3-small是新的高效嵌入模型，相比其前身text-embedding-ada-002模型，性能更强，MIRACL的平均分数从31.4%提升至44.0%，而在英语任务（MTEB）的平均分数从61.0%提升至62.3%。text-embedding-3-small的定价也比之前的text-embedding-ada-002模型降低了5倍，从每千个标记的价格$0.0001降至$0.00002。text-embedding-3-large是新一代更大的嵌入模型，能够创建高达3072维的嵌入。性能更强，MIRACL的平均分数从31.4%提升至54.9%，而在MTEB的平均分数从61.0%提升至64.6%。text-embedding-3-large的定价为$0.00013/千个标记。此外，我们还支持缩短嵌入的原生功能，使得开发者可以在性能和成本之间进行权衡。

探索无限智能，构建更完美的聚合之路。

智语1号是一个以智能系统为基础的聊天平台，提供用户与AI进行互动交流的体验。它利用大模型技术，通过自然语言处理和机器学习，使得AI能够理解和回应用户的各种问题和需求。智语1号的背景是随着人工智能技术的发展，人们对于智能助手的需求日益增长，它旨在为用户提供一个高效、智能的交流环境。产品目前是免费试用，主要面向对智能聊天感兴趣的用户群体。

高效能、低资源消耗的混合专家模型

GRIN-MoE是由微软开发的混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型，专注于提高模型在资源受限环境下的性能。该模型通过使用SparseMixer-v2来估计专家路由的梯度，与传统的MoE训练方法相比，GRIN-MoE在不依赖专家并行处理和令牌丢弃的情况下，实现了模型训练的扩展。它在编码和数学任务上表现尤为出色，适用于需要强推理能力的场景。

高效能的指令式微调AI模型

Mistral-Small-Instruct-2409是由Mistral AI Team开发的一个具有22B参数的指令式微调AI模型，支持多种语言，并能够支持高达128k的序列长度。该模型特别适用于需要长文本处理和复杂指令理解的场景，如自然语言处理、机器学习等领域。

开源大型语言模型，支持多语言和专业领域应用。

Qwen2.5是一系列基于Qwen2语言模型构建的新型语言模型，包括通用语言模型Qwen2.5，以及专门针对编程的Qwen2.5-Coder和数学的Qwen2.5-Math。这些模型在大规模数据集上进行了预训练，具备强大的知识理解能力和多语言支持，适用于各种复杂的自然语言处理任务。它们的主要优点包括更高的知识密度、增强的编程和数学能力、以及对长文本和结构化数据的更好理解。Qwen2.5的发布是开源社区的一大进步，为开发者和研究人员提供了强大的工具，以推动人工智能领域的研究和发展。

加速人类科学发现的人工智能

xAI是一家专注于构建人工智能以加速人类科学发现的公司。我们由埃隆·马斯克领导，他是特斯拉和SpaceX的CEO。我们的团队贡献了一些该领域最广泛使用的方法，包括Adam优化器、批量归一化、层归一化和对抗性示例的发现。我们进一步引入了Transformer-XL、Autoformalization、记忆变换器、批量大小缩放、μTransfer和SimCLR等创新技术和分析。我们参与并领导了AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5和GPT-4等该领域一些最大的突破性发展。我们的团队由AI安全中心主任Dan Hendrycks提供咨询。我们与X公司紧密合作，将我们的技术带给超过5亿X应用用户。

股票经纪人人工智能助手，提供专业投资建议。

assistant-ui-stockbroker 是一个股票经纪人人工智能助手，旨在通过人机交互界面提供专业的投资建议。该产品利用先进的自然语言处理技术，结合金融数据和算法模型，为用户提供股票市场的深度分析和投资策略。它不仅能够提供实时的市场动态，还能根据用户的需求定制个性化的投资方案。产品背景信息显示，它是一个开源项目，由Yonom公司开发，采用TypeScript、CSS和JavaScript等技术构建。

基于记忆的RAG框架，用于全目的应用

MemoRAG是一个基于记忆的RAG框架，它通过高效的超长记忆模型，为各种应用提供支持。与传统的RAG不同，MemoRAG利用其记忆模型实现对整个数据库的全局理解，通过从记忆中回忆查询特定的线索，增强证据检索，从而生成更准确、更丰富的上下文响应。MemoRAG的开发活跃，不断有资源和原型在此仓库发布。

研究创意生成与项目管理的人工智能工具

AI-Researcher 是一个基于斯坦福大学自然语言处理团队的研究项目，旨在通过人工智能技术辅助研究创意的生成和管理。该工具通过自然语言输入研究主题，输出一系列项目提案，并对其进行排名和过滤，以帮助研究人员快速找到创新且可行的研究点子。它包括相关论文搜索、基于检索的想法生成、想法去重、项目提案生成、项目提案排名和过滤等模块。

模块化研究导向的检索增强生成统一框架

RAGLAB是一个模块化、研究导向的开源框架，专注于检索增强生成(RAG)算法。它提供了6种现有RAG算法的复现，以及一个包含10个基准数据集的全面评估系统，支持公平比较不同RAG算法，并便于高效开发新算法、数据集和评估指标。

从文档中提取结构化信息

docai 是一个利用人工智能技术从非结构化文档中提取结构化数据的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的结构化输出技术，能够显著提高文档处理的效率和准确性。该模型主要面向需要处理大量文档数据并从中提取有用信息的用户，如法律、金融、医疗等行业的专业人士。

集成了通用和编程能力的人工智能模型

DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的功能。这个新模型整合了两个先前版本的通用和编程能力，更好地符合人类的偏好，并在写作和指令遵循等多个方面进行了优化。

情商智商俱佳的多模态大模型

西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型，它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型，为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法，能够理解和生成自然语言，适用于多种场景，如心理咨询、内容创作、客户服务等，具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出，标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力，为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。

沟通无界，让每次对话都创造价值。

心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型，专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言，使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术，致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。

家用智能人形机器人，学习照顾您的生活。

NEO是1X Technologies公司开发的一款家用智能人形机器人，它通过模拟学习，能够理解自然语言和物理空间，执行实际任务。NEO基于EVE机器人的现实世界经验，通过1X Studio的远程操作训练，能够智能地完成任务。NEO的主要优点包括安全性、智能性和可扩展性，旨在为家庭提供帮助，同时保持安全和高效。

一个用于与ChatGPT模型交互的提示集合

Awesome ChatGPT Prompts是一个开源仓库，收集了用于与ChatGPT模型交互的提示示例。这个仓库鼓励用户添加自己的提示，并使用ChatGPT生成新的提示。

RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。

104B参数的多语种高级对话生成模型

C4AI Command R+ 08-2024是一个拥有104B参数的大规模研究发布模型，具备高度先进的能力，包括检索增强生成（RAG）和工具使用，以自动化复杂任务。该模型支持23种语言的训练，并在10种语言中进行评估。它优化了多种用例，包括推理、总结和问答。

国际领先的语言理解与长文本处理大模型。

GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型，它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升，保持了国际领先水平。该模型的推出，不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破，还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力，进一步推动了人工智能技术的发展和应用。

一个用于加载和测试大型语言模型的互动平台。

LLM Playground是一个在线平台，允许用户加载和测试各种大型语言模型。它为开发者和研究者提供了一个实验和探索人工智能最新进展的环境。该平台的主要优点是易于使用，支持多种模型，并且可以即时看到模型的输出结果。

AI数据科学家，快速洞察数据。

MinusX是一个Chrome浏览器插件，旨在通过人工智能技术帮助用户在现有的数据分析工具中快速获得数据洞察。它支持Jupyter、Metabase、Tableau、Grafana、Google Colab和Google Sheets等工具，通过自然语言交互生成假设和操作数据。产品目前免费使用，未来可能采用月度订阅模式。

实时语音交互的人工智能对话系统。

Listening-while-Speaking Language Model (LSLM)是一款旨在提升人机交互自然度的人工智能对话模型。它通过全双工建模(FDM)技术，实现了在说话时同时监听的能力，增强了实时交互性，尤其是在生成内容不满意时能够被打断和实时响应。LSLM采用了基于token的解码器仅TTS进行语音生成，以及流式自监督学习(SSL)编码器进行实时音频输入，通过三种融合策略（早期融合、中期融合和晚期融合）探索最佳交互平衡。

交互式生成任意长度文本的模型

RecurrentGPT是一种用于交互式生成任意长度文本的模型。它通过将长短期记忆网络（LSTM）中的向量化元素替换为自然语言（即文本段落），并使用提示工程模拟递归机制。在每个时间步，RecurrentGPT接收一个文本段落和一个简短的下一段计划，这些内容都是在前一个时间步生成的。它还维护一个短期记忆，总结近期时间步中的关键信息，并在每个时间步更新。RecurrentGPT通过将所有输入组合成一个提示，请求基础语言模型生成新的段落、下一段的简短计划，并更新长短期记忆。

Llama 3.1模型的系统级代理组件

Llama-agentic-system是一个基于Llama 3.1模型的系统级代理组件，它能够执行多步骤推理和使用内置工具，如搜索引擎或代码解释器。该系统还强调了安全性评估，通过Llama Guard进行输入和输出过滤，以确保在不同使用场景下的安全需求得到满足。

智能公文辅助系统，提升办公效率。

无忧智慧公文是专为政府机关、大型央企、国企办公人员定制的办公辅助系统，依托大数据、人工智能（AI）与自然语言处理技术（NLP），提供辅助写作、智能审核和智能排版功能，帮助用户安全、智能、高效地完成公文工作。

最先进的12B模型，支持多语言应用

Mistral NeMo 是由 Mistral AI 与 NVIDIA 合作构建的 12B 模型，具有 128k 个令牌的大型上下文窗口。它在推理、世界知识和编码准确性方面处于领先地位。该模型专为全球多语言应用程序设计，支持英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、中文、日语、韩语、阿拉伯语和印地语等多种语言。Mistral NeMo 还使用了新的分词器 Tekken，提高了文本和源代码的压缩效率。此外，该模型经过指令微调，提升了遵循精确指令、推理、处理多轮对话和生成代码的能力。

使用自然语言快速构建企业级应用

AWS App Studio是一个由生成式人工智能驱动的服务，使用自然语言来构建企业级应用，使不具备深厚软件开发技能的技术专业人员，如IT项目经理、数据工程师和企业架构师，能够在几分钟内快速开发出符合组织需求的业务应用。该服务提供高度安全、可扩展且性能优越的应用，无需考虑底层代码或基础设施，由App Studio处理所有部署、运维和维护工作，释放技术专业人员专注于创新而非应用管理。

掌握RAG技术，提升AI生成内容的准确性和相关性。

Retrieval-Augmented Generation (RAG) 是一种前沿技术，通过整合外部知识源来增强生成模型的能力，提高生成内容的质量和可靠性。LangChain是一个强大的框架，专为构建和部署稳健的语言模型应用而设计。本教程系列将提供全面的、分步骤的指南，帮助您使用LangChain实现RAG，从基础RAG流程的介绍开始，逐步深入到查询转换、文档嵌入、路由机制、查询构建、索引策略、检索技术以及生成阶段，最终将所有概念整合到一个实际场景中，展示RAG的强大和灵活性。

构建自然人类交流的实时人工智能

Fixie.ai致力于开发能够像人类一样自然交流的人工智能模型。我们认为，有用的、高效的、易获取的通用人工智能（AGI）将需要能够在快节奏、模糊不清的自然人类交流世界中运作的模型。我们正在解决的问题是构建Ultravox，一个开源的、最先进的语音到语音模型；构建处理WebRTC上LLMs实时通信的最佳堆栈；在Town上构建新体验；在TheFastest.ai上跟踪模型和提供商的延迟；以及在AI领域探索可能性的边界。

在本地使用 LLMs 根据自然语言提示生成音乐。

MusicGPT 是一款允许在任何平台上以高性能方式在本地运行最新音乐生成 AI 模型的应用程序。它支持文本条件音乐生成、旋律条件音乐生成以及不确定长度 / 无限音乐流。产品优势在于无需安装重型依赖如 Python 或机器学习框架，能够本地运行 AI 模型，提供自然语言提示生成音乐的功能。