产品库

视频内容的快速检索工具

Spottr是一个利用高级算法快速定位视频内容的工具，它通过自然语言处理技术，让用户能够在海量视频资料中迅速找到所需时刻，极大地提高了视频检索的效率和准确性。它适用于各种场景，如安全监控、野生动物监测、视频制作等，能够为不同行业的用户带来极大的便利。

研究创意生成与项目管理的人工智能工具

AI-Researcher 是一个基于斯坦福大学自然语言处理团队的研究项目，旨在通过人工智能技术辅助研究创意的生成和管理。该工具通过自然语言输入研究主题，输出一系列项目提案，并对其进行排名和过滤，以帮助研究人员快速找到创新且可行的研究点子。它包括相关论文搜索、基于检索的想法生成、想法去重、项目提案生成、项目提案排名和过滤等模块。

Qihoo-T2X，一款针对文本到任意任务的高效扩散变换器模型。

Qihoo-T2X是由360CVGroup开发的一个开源项目，它代表了一种创新的文本到任意任务（Text-to-Any）的扩散变换器（DiT）架构范式。该项目旨在通过代理令牌技术，提高文本到任意任务的处理效率。Qihoo-T2X项目是一个正在进行中的项目，其团队承诺将持续优化和增强其功能。

通过自博弈相互推理，提升小型语言模型的解决问题能力。

rStar是一个自我博弈相互推理方法，它通过将推理过程分解为解决方案生成和相互验证，显著提升了小型语言模型（SLMs）的推理能力，无需微调或使用更高级的模型。rStar通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）和人类推理动作的结合，构建更高质量的推理轨迹，并通过另一个类似能力的SLM作为鉴别器来验证这些轨迹的正确性。这种方法在多个SLMs上进行了广泛的实验，证明了其在解决多样化推理问题方面的有效性。

AI驱动的对话式业务分析工具

FineChatBI是帆软推出的一款AI驱动的对话式业务分析工具，它利用Text2DSL技术将用户的自然语言问题转化为可理解、可干预的指令，从而提供可控、结果可信、分析闭环、交互友好的业务分析体验。该产品基于企业级BI能力底座，结合AI技术，大幅降低业务分析门槛，提升企业决策效率。

模块化研究导向的检索增强生成统一框架

RAGLAB是一个模块化、研究导向的开源框架，专注于检索增强生成(RAG)算法。它提供了6种现有RAG算法的复现，以及一个包含10个基准数据集的全面评估系统，支持公平比较不同RAG算法，并便于高效开发新算法、数据集和评估指标。

基于多模态大型语言模型的Discord机器人

PigPig是一个基于多模态大型语言模型（LLM）的Discord机器人，旨在通过自然语言与用户互动。它结合了先进的AI能力和实用功能，为Discord社区提供丰富的体验。

使大型语言模型在长文本问答中生成细粒度引用

LongCite是一个开源的模型，它通过训练大型语言模型（LLMs）来实现在长文本问答场景中生成准确的回答和精确的句级引用。该技术的重要性在于它能够提高问答系统的准确性和可信度，使用户能够验证输出信息的来源。LongCite支持高达128K的上下文长度，并且提供了两个模型：LongCite-glm4-9b和LongCite-llama3.1-8b，分别基于GLM-4-9B和Meta-Llama-3.1-8B进行训练。

利用最小熵耦合隐藏加密信息的自然语言隐写工具

Tomato 是一个隐写工具的概念验证，它利用由 ssokota 提供的最小熵耦合码。该工具通过将隐藏信息（密文）的概率分布与由大型语言模型（LLM）生成的封面文本的概率分布合并，实现信息隐藏。这种耦合最小化了联合熵，确保了隐写文本（封面文本与嵌入信息）保留了自然语言的统计特性，使隐藏信息难以被检测。解码过程中，LLM 通过提供上下文感知的解释来辅助，然后使用 MEC 反向解耦封面文本中的隐藏信息。这种方法确保隐藏信息可以无缝集成到文本中，并且可以安全、准确地在以后检索，风险最小。

从文档中提取结构化信息

docai 是一个利用人工智能技术从非结构化文档中提取结构化数据的模型。它集成了Answer.AI的Byaldi、OpenAI的gpt-4o以及Langchain的结构化输出技术，能够显著提高文档处理的效率和准确性。该模型主要面向需要处理大量文档数据并从中提取有用信息的用户，如法律、金融、医疗等行业的专业人士。

利用大型语言模型增量构建知识图谱

iText2KG是一个Python包，旨在利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系，增量构建一致的知识图谱。它具备零样本能力，允许在没有特定训练的情况下跨不同领域进行知识提取。该包包括文档蒸馏、实体提取和关系提取模块，确保实体和关系得到解决和唯一性。它通过Neo4j提供知识图谱的可视化表示，支持交互式探索和分析结构化数据。

集成了通用和编程能力的人工智能模型

DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的功能。这个新模型整合了两个先前版本的通用和编程能力，更好地符合人类的偏好，并在写作和指令遵循等多个方面进行了优化。

情商智商俱佳的多模态大模型

西湖大模型是心辰智能云推出的一款具有高情商和智商的多模态大模型，它能够处理包括文本、图像、声音等多种数据类型，为用户提供智能对话、写作、绘画、语音等AI服务。该模型通过先进的人工智能算法，能够理解和生成自然语言，适用于多种场景，如心理咨询、内容创作、客户服务等，具有高度的定制性和灵活性。西湖大模型的推出，标志着心辰智能云在AI领域的技术实力和创新能力，为用户提供了更加丰富和高效的智能服务体验。

沟通无界，让每次对话都创造价值。

心辰Lingo语音大模型是一款先进的人工智能语音模型，专注于提供高效、准确的语音识别和处理服务。它能够理解并处理自然语言，使得人机交互更加流畅和自然。该模型背后依托西湖心辰强大的AI技术，致力于在各种场景下提供高质量的语音交互体验。

将AI生成文本转化为自然流畅的人类语言。

Humanizar Texto IA 是一款基于人工智能的文本优化工具，旨在将由AI生成的文本转化为更自然、更符合人类语言习惯的文本。该工具使用先进的算法，如基于GPT-3和自然语言处理技术，来改善文本的语法、风格、语调和连贯性。它不仅提高了文本的质量，还有助于用户避免被AI检测工具如ChatGPT Zero识别。Humanizar Texto IA 工具的主要优点包括提升文本质量、降低成本、全天候可用性和保障隐私。

世界顶尖的开源大型语言模型

Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型（LLM），采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练，使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练，这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说，Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式，通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案，从而提升用户体验。

通过对话访问数据库的强大工具

Basejump AI是一个通过自然语言处理技术使数据库查询变得简单的平台。它允许用户通过日常语言与数据库进行交互，从而快速获取所需数据，无需编写复杂的SQL查询。这种技术对于提高工作效率、减少数据分析师的工作负担以及使决策更加数据驱动具有重要意义。Basejump AI提供了多种功能，包括实时数据访问、数据点的可视化、数据集合的创建和数据准确性的比较等。它适用于需要快速数据访问的各种行业，如医疗保健、人力资源、软件开发等。产品提供多种定价计划，包括免费试用和不同规模的企业方案。

高效开源的大型语言模型

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

开源的专家混合语言模型，具有1.3亿活跃参数。

OLMoE是一个完全开放的、最先进的专家混合模型，具有1.3亿活跃参数和6.9亿总参数。该模型的所有数据、代码和日志都已发布。它提供了论文'OLMoE: Open Mixture-of-Experts Language Models'的所有资源概览。该模型在预训练、微调、适应和评估方面都具有重要应用，是自然语言处理领域的一个里程碑。

AI工具目录，发现最佳AI工具

Aixploria是一个专注于人工智能的网站，提供在线AI工具目录，帮助用户发现和选择满足其需求的最佳AI工具。该平台以简化的设计和直观的搜索引擎，让用户能够轻松地通过关键词搜索，找到各种AI应用。Aixploria不仅提供工具列表，还发布关于每个AI如何工作的文章，帮助用户理解最新趋势和最受欢迎的应用。此外，Aixploria还设有实时更新的'top 10 AI'专区，方便用户快速了解每个类别中的顶级AI工具。Aixploria适合所有对AI感兴趣的人，无论是初学者还是专家，都能在这里找到有价值的信息。

家用智能人形机器人，学习照顾您的生活。

NEO是1X Technologies公司开发的一款家用智能人形机器人，它通过模拟学习，能够理解自然语言和物理空间，执行实际任务。NEO基于EVE机器人的现实世界经验，通过1X Studio的远程操作训练，能够智能地完成任务。NEO的主要优点包括安全性、智能性和可扩展性，旨在为家庭提供帮助，同时保持安全和高效。

数据库查询的自然语言处理基准测试

TAG-Bench是一个用于评估和研究自然语言处理模型在回答数据库查询方面性能的基准测试。它基于BIRD Text2SQL基准测试构建，并通过增加对世界知识或超越数据库中明确信息的语义推理要求，提高了查询的复杂性。TAG-Bench旨在推动AI和数据库技术的融合，通过模拟真实的数据库查询场景，为研究者提供了一个挑战现有模型的平台。

一个用于与ChatGPT模型交互的提示集合

Awesome ChatGPT Prompts是一个开源仓库，收集了用于与ChatGPT模型交互的提示示例。这个仓库鼓励用户添加自己的提示，并使用ChatGPT生成新的提示。

轻松阅读、学习、讨论和管理学术论文的AI工具。

ChatPaper.ai是一个基于人工智能技术的在线平台，它通过自然语言处理和向量数据库技术，帮助用户以对话的方式与学术论文互动。用户可以上传PDF文件或提供在线PDF链接，ChatPaper.ai将分析并提供摘要、回答疑问，从而提高研究效率和理解深度。该平台特别适合研究人员、学生和对学术研究有强烈兴趣的个人，通过简化的聊天界面，使学术研究更加高效和互动。

基于商汤大语言模型的智能办公助手

办公小浣熊是基于商汤大语言模型的大模型原生数据分析产品，通过自然语言输入，结合商汤大模型的能力，自动将数据转化为有意义的分析和可视化结果。它支持复杂表格、多表格、多文件的理解，能够完成数据清洗、数据运算、比较分析、趋势分析，预测性分析、可视化等常见数据分析任务，赋能财务分析、商业分析、销售预测、市场分析、宏观分析等多个应用场景。

RWKV v6 Finch 14B，开源大模型，高效处理长文本。

RWKV v6 Finch 14B是RWKV架构的第六个版本，也是该系列中最大的模型。它通过引入数据依赖性到token shift和time-mixing中，提高了处理长文本时的效率。Finch 14B模型在处理提示时，能够更好地管理其长期记忆，从而提供更广泛的应用范围。该模型是开源的，由Linux Foundation认可，并且接受社区的GPU集群时间捐赠以支持训练。

104B参数的多语种高级对话生成模型

C4AI Command R+ 08-2024是一个拥有104B参数的大规模研究发布模型，具备高度先进的能力，包括检索增强生成（RAG）和工具使用，以自动化复杂任务。该模型支持23种语言的训练，并在10种语言中进行评估。它优化了多种用例，包括推理、总结和问答。

数据库设计助手，简化数据库设计、管理和演化。

Nabubit是一个旨在帮助用户优化数据库设计、管理和演化的在线工具。它提供了上传数据库架构图、可视化数据库结构、以及使用自然语言提问的功能。用户可以从头开始设计数据库，无需担心命名或记住语法。完成设计后，可以将其导出到自己喜爱的数据库或框架中。

将现代汉语转化为古汉语，提升文采。

现代文转古文是一款能够将现代汉语自动转换为古汉语的模型，它通过先进的自然语言处理技术，使得用户可以轻松地将现代文本转换成具有古典韵味的古文。这种转换不仅能够增加文本的文学价值，还能在教育、文学创作、文化传承等方面发挥重要作用。

国际领先的语言理解与长文本处理大模型。

GLM-4-Plus是智谱推出的一款基座大模型，它在语言理解、指令遵循和长文本处理等方面性能得到全面提升，保持了国际领先水平。该模型的推出，不仅代表了中国在大模型领域的创新和突破，还为开发者和企业提供了强大的语言处理能力，进一步推动了人工智能技术的发展和应用。