需求人群:
"目标受众为需要快速获取信息的用户,包括研究人员、新闻工作者、金融分析师、普通网民等。ChatGPT search 以其快速、直观的搜索体验,满足了用户对实时信息的需求,特别适合需要即时获取新闻、数据和分析的用户。"
使用场景示例:
用户查询最新的股市动态,ChatGPT search 提供实时股票报价和相关新闻链接。
记者在撰写报道时,通过ChatGPT search 快速获取背景信息和数据支持。
学生在研究课题时,利用ChatGPT search 找到最新的学术资料和研究报告。
产品特色:
- 快速获取实时答案:用户可以直接通过自然语言提问,ChatGPT search 提供快速回答。
- 链接到相关网页源:提供链接到新闻文章、博客帖子等,方便用户深入了解。
- 支持上下文理解:ChatGPT search 能够根据对话的上下文提供更准确的答案。
- 与新闻和数据提供商合作:提供最新的天气、股票、体育、新闻和Map信息。
- 强调信息来源的可信度:突出显示来自可信新闻源的信息,增加用户信任。
- 支持多种设备:可在桌面和移动应用上使用,覆盖更广泛的用户群体。
- 持续改进:计划在未来几个月内向所有免费用户推出,并不断改进搜索功能。
使用教程:
1. 访问 ChatGPT search 网站或打开相应的 APP。
2. 在搜索框中输入你的问题或需求,以自然语言的形式。
3. 查看 ChatGPT search 提供的答案和相关网页链接。
4. 点击链接深入了解详细信息,或根据上下文提出后续问题。
5. 如果需要特定领域的信息,可以指定关键词以缩小搜索范围。
6. 利用 ChatGPT search 的上下文理解能力,进行更深入的对话式搜索。
7. 体验与新闻和数据提供商合作带来的最新信息和视觉设计。
8. 根据需要,可以在桌面和移动设备上切换使用 ChatGPT search。
浏览量:113
最新流量情况
月访问量
7.01m
平均访问时长
00:02:01
每次访问页数
2.18
跳出率
59.77%
流量来源
直接访问
35.34%
自然搜索
46.92%
邮件
0.05%
外链引荐
17.37%
社交媒体
0.29%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
巴西
6.18%
英国
3.62%
印度
9.02%
日本
5.57%
美国
17.26%
通过自然语言搜索获取快速、及时的答案
ChatGPT search 是 OpenAI 推出的一款新型搜索工具,它通过自然语言处理技术,让用户能够以对话的形式获得快速、及时的答案,并提供相关网页链接。这项技术结合了最新的体育比分、新闻、股票报价等实时信息,为用户提供了一个全新的搜索体验。ChatGPT search 的推出,标志着搜索技术向更自然、更直观的方向发展,同时也为内容提供者带来了接触更广泛受众的机会。
利用Google搜索提升AI模型的准确性和信息新鲜度
Gemini API和Google AI Studio现在提供与Google Search结合的Grounding功能,使开发者能够获得更准确、更新的响应,这些响应由Google搜索辅助的Gemini模型提供。此功能不仅可以提供更准确的响应,还能返回支持链接和搜索建议,引导用户找到与响应相对应的搜索结果。这一技术的应用,可以减少AI应用的虚构信息,提供最新的信息,增强AI应用的可信度,并且通过提供支持链接,增加发布者网站的流量。
通过文本搜索快速找到完美表情包
Meme Search是一款通过视觉内容和文本索引表情包的应用程序,它能够让用户通过文本搜索快速找到所需的表情包。该应用使用自然语言处理技术,将图片中的文本描述自动生成并作为向量索引存储,从而实现快速检索。Meme Search的开源特性和创新的搜索方式,使其成为提升表情包搜索效率的有力工具。
一站式RAG搜索SDK
Korvus是一个基于Postgres构建的搜索SDK,它将整个RAG(检索增强生成)流程统一到单一的数据库查询中。它提供了高性能、可定制的搜索能力,同时最小化了基础设施的考虑。Korvus利用PostgresML的pgml扩展和pgvector扩展,将RAG流程压缩在Postgres内部。它支持多语言SDK,包括Python、JavaScript、Rust和C,允许开发者无缝集成到现有的技术栈中。
搜索网页或输入文本以获取所需答案。
Semantic Search是一款基于人工智能的语义搜索插件。它通过使用自然语言处理模型,从网页或输入的文本中找到您需要的答案。即使您的问题没有与网页上的答案完全相同,这个插件仍然可以准确回答您的问题。它具有快速、准确的搜索能力,提供高效的信息获取体验。
高效的视觉编码技术,提升视觉语言模型性能。
FastVLM 是一种高效的视觉编码模型,专为视觉语言模型设计。它通过创新的 FastViTHD 混合视觉编码器,减少了高分辨率图像的编码时间和输出的 token 数量,使得模型在速度和精度上表现出色。FastVLM 的主要定位是为开发者提供强大的视觉语言处理能力,适用于各种应用场景,尤其在需要快速响应的移动设备上表现优异。
全面管理的AI搜索基础设施,支持RAG。
Ducky是一种全面管理的AI检索服务,专为那些需要快速准确结果的开发人员而设计。它支持语义搜索,包括检索增强生成(RAG),并且提供了简单明了的Python SDK,可以快速构建出色的搜索功能。
Darvin是一款能够通过描述快速创建跨平台应用的工具。
Darvin是一款革命性的应用开发工具,通过简单的描述即可生成跨平台应用,极大地提高开发效率。Darvin背后基于先进的自然语言处理技术,让任何人都能轻松创建功能强大的应用。
一个基于深度学习的图像和视频描述模型。
Describe Anything 模型(DAM)能够处理图像或视频的特定区域,并生成详细描述。它的主要优点在于可以通过简单的标记(点、框、涂鸦或掩码)来生成高质量的本地化描述,极大地提升了计算机视觉领域的图像理解能力。该模型由 NVIDIA 和多所大学联合开发,适合用于研究、开发和实际应用中。
一个高效的强化学习框架,用于训练推理和搜索引擎调用的语言模型。
Search-R1 是一个强化学习框架,旨在训练能够进行推理和调用搜索引擎的语言模型(LLMs)。它基于 veRL 构建,支持多种强化学习方法和不同的 LLM 架构,使得在工具增强的推理研究和开发中具备高效性和可扩展性。
利用强化学习提升扩散大语言模型的推理能力。
该模型通过强化学习和高质量推理轨迹的掩蔽自监督微调,实现了对扩散大语言模型的推理能力的提升。此技术的重要性在于它能够优化模型的推理过程,减少计算成本,同时保证学习动态的稳定性。适合希望在写作和推理任务中提升效率的用户。
一款强大的网络搜索和本地搜索工具,支持隐私保护。
Brave Search MCP Server 是由 Brave Software 开发的网络搜索工具,拥有超过 100 亿网页的索引,支持本地搜索功能,能快速提供用户需要的信息,适合寻找实时、本地化的商家和服务。该工具强调隐私保护,确保用户信息安全,基础套餐提供 2000 次查询 / 月,便于个人及开发者使用。
强大的语言模型,支持多种自然语言处理任务。
GLM-4-32B 是一个高性能的生成语言模型,旨在处理多种自然语言任务。它通过深度学习技术训练而成,能够生成连贯的文本和回答复杂问题。该模型适用于学术研究、商业应用和开发者,价格合理,定位精准,是自然语言处理领域的领先产品。
亚马逊全新基础模型理解语气、语调与节奏,提升人机对话自然度。
Amazon Nova Sonic 是一款前沿的基础模型,能够整合语音理解和生成,提升人机对话的自然流畅度。该模型克服了传统语音应用中的复杂性,通过统一的架构实现更深层次的交流理解,适用于多个行业的 AI 应用,具有重要的商业价值。随着人工智能技术的不断发展,Nova Sonic 将为客户提供更好的语音交互体验,提升服务效率。
一个强大的文本生成模型,适用于多种对话应用。
DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型,具有 685 亿参数,采用 BF16 和 F32 张量类型,能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性,使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具,帮助他们在文本生成领域取得突破。
一款 21B 通用推理模型,适合低延迟应用。
Reka Flash 3 是一款从零开始训练的 21 亿参数的通用推理模型,利用合成和公共数据集进行监督微调,结合基于模型和基于规则的奖励进行强化学习。该模型在低延迟和设备端部署应用中表现优异,具有较强的研究能力。它目前是同类开源模型中的最佳选择,适合于各种自然语言处理任务和应用场景。
o1-pro 模型通过强化学习提升复杂推理能力,提供更优答案。
o1-pro 模型是一种先进的人工智能语言模型,专为提供高质量文本生成和复杂推理设计。其在推理和响应准确性上表现优越,适合需要高精度文本处理的应用场景。该模型的定价基于使用的 tokens,输入每百万 tokens 价格为 150 美元,输出每百万 tokens 价格为 600 美元,适合企业和开发者在其应用中集成高效的文本生成能力。
一款开源的14B参数量的数学模型,通过强化学习训练,性能卓越。
Light-R1-14B-DS 是由北京奇虎科技有限公司开发的开源数学模型。该模型基于 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B 进行强化学习训练,在 AIME24 和 AIME25 数学竞赛基准测试中分别达到了 74.0 和 60.2 的高分,超越了许多 32B 参数量的模型。它在轻量级预算下成功实现了对已经长链推理微调模型的强化学习尝试,为开源社区提供了一个强大的数学模型工具。该模型的开源有助于推动自然语言处理在教育领域的应用,特别是数学问题解决方面,为研究人员和开发者提供了宝贵的研究基础和实践工具。
理想同学是一款智能聊天助手,提供便捷的对话服务和智能交互体验。
理想同学是一款由北京车励行信息技术有限公司开发的智能聊天助手。它通过人工智能技术实现自然语言处理,能够与用户进行流畅的对话交互。该产品的主要优点是操作简单、响应迅速,能够为用户提供个性化的服务。它适用于多种场景,如日常聊天、信息查询等。产品目前没有明确的价格信息,但根据其功能定位,可能主要面向个人用户和企业客户。
Sesame AI 是一款先进的语音合成平台,能够生成自然对话式语音并具备情感智能。
Sesame AI 代表了下一代语音合成技术,通过结合先进的人工智能技术和自然语言处理,能够生成极其逼真的语音,具备真实的情感表达和自然的对话流程。该平台在生成类似人类的语音模式方面表现出色,同时能够保持一致的性格特征,非常适合内容创作者、开发者和企业,用于为其应用程序增添自然语音功能。目前尚不清楚其具体价格和市场定位,但其强大的功能和广泛的应用场景使其在市场上具有较高的竞争力。
BashBuddy 让你能够自然地输入命令,无需担心参数或语法。
BashBuddy 是一款旨在通过自然语言交互简化命令行操作的工具。它能够理解上下文并生成精确的命令,支持多种操作系统和 Shell 环境。BashBuddy 的主要优点在于其自然语言处理能力、跨平台支持以及对隐私的重视。它适合开发者、系统管理员以及任何需要频繁使用命令行的用户。BashBuddy 提供本地部署和云服务两种模式,本地模式完全免费且数据完全私密,而云服务则提供更快的命令生成速度,每月收费 2 美元。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
OpenAI 提供的内置工具,用于扩展模型的能力,如网络搜索和文件搜索。
OpenAI 的内置工具是 OpenAI 平台中用于增强模型能力的功能集合。这些工具允许模型在生成响应时访问网络或文件中的额外上下文和信息。例如,通过启用网络搜索工具,模型可以使用网络上的最新信息来生成响应。这些工具的主要优点是能够扩展模型的能力,使其能够处理更复杂的任务和需求。OpenAI 平台提供了多种工具,如网络搜索、文件搜索、计算机使用和函数调用等。这些工具的使用取决于提供的提示,模型会根据提示自动决定是否使用配置的工具。此外,用户还可以通过设置工具选择参数来明确控制或指导模型的行为。这些工具对于需要实时数据或特定文件内容的场景非常有用,能够提高模型的实用性和灵活性。
Perigon 是一个强大的实时数据搜索和分析工具,帮助用户快速获取和跟踪信息。
Perigon 是一个专注于实时数据搜索和分析的平台,通过其独特的Omnibar搜索栏,用户可以快速查询任何主题的信息,并实时跟踪数据动态。该产品主要面向需要快速获取和分析大量信息的商业用户,如市场分析师、研究人员和企业决策者。其强大的搜索功能和灵活的自定义选项,使得用户能够根据自己的需求快速找到有价值的信息,并通过创建信号和工作流来跟踪关键数据。Perigon 提供灵活的定价方案,以满足不同规模用户的需求。
一个关于大型语言模型(LLM)后训练方法的教程、调查和指南资源库。
Awesome-LLM-Post-training 是一个专注于大型语言模型(LLM)后训练方法的资源库。它提供了关于 LLM 后训练的深入研究,包括教程、调查和指南。该资源库基于论文《LLM Post-Training: A Deep Dive into Reasoning Large Language Models》,旨在帮助研究人员和开发者更好地理解和应用 LLM 后训练技术。该资源库免费开放,适合学术研究和工业应用。
Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。
Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试(MTEB)中表现卓越,超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量,捕捉语义和上下文信息,广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言,具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度,同时引入了嵌套表示学习(MRL)技术,可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段,未来将推出稳定版本。
NeoBase 是一款开源的 AI 数据库助手,让你用自然语言与数据库交互。
NeoBase 是一款创新的 AI 数据库助手,通过自然语言处理技术让用户能够以对话的方式与数据库进行交互。它支持多种主流数据库,如 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等,并且可以与 OpenAI、Google Gemini 等 LLM 客户端集成。其主要优点是简化了数据库管理流程,降低了技术门槛,使非技术用户也能轻松管理和查询数据。NeoBase 采用开源模式,用户可以根据自身需求进行定制和部署,确保数据安全性和隐私性。它主要面向需要高效管理和分析数据的企业和开发者,旨在提高数据库操作的效率和便捷性。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14