产品库

Skywork o1 Open系列模型，提升复杂问题解决能力

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-1.5B是Skywork团队开发的一系列模型，这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该模型专门设计用于通过增量过程奖励增强推理能力，适合解决小规模的复杂问题。与简单的OpenAI o1模型复现不同，Skywork o1 Open系列模型不仅在输出中展现出固有的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的一次战略性进步，将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术（SOTA）。

7B参数的大型语言模型，提升自然语言处理能力

OLMo 2 7B是由Allen Institute for AI (Ai2)开发的一款7B参数的大型语言模型，它在多个自然语言处理任务上展现出色的表现。该模型通过在大规模数据集上的训练，能够理解和生成自然语言，支持多种语言模型相关的科研和应用。OLMo 2 7B的主要优点包括其大规模的参数量，使得模型能够捕捉到更加细微的语言特征，以及其开源的特性，促进了学术界和工业界的进一步研究和应用。

高性能AI模型，提升推理任务能力

Skywork-o1-Open-PRM-Qwen-2.5-7B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型，这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。这个模型系列不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中显示出推理技能的显著提升。它代表了AI能力的战略进步，将一个原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术（SOTA）。

为数据中心打造的高效AI推理平台

d-Matrix是一家专注于AI推理技术的公司，其旗舰产品Corsair™是为数据中心设计的AI推理平台，能够提供极高的推理速度和极低的延迟。d-Matrix通过硬件软件协同设计，优化了Generative AI推理性能，推动了AI技术在数据中心的应用，使得大规模AI推理变得更加高效和可持续。

开源的语音识别和说话人分割模型推理代码

Reverb 是一个开源的语音识别和说话人分割模型推理代码，使用 WeNet 框架进行语音识别 (ASR) 和 Pyannote 框架进行说话人分割。它提供了详细的模型描述，并允许用户从 Hugging Face 下载模型。Reverb 旨在为开发者和研究人员提供高质量的语音识别和说话人分割工具，以支持各种语音处理任务。

AI即时推理解决方案，速度领先世界。

Cerebras Inference是Cerebras公司推出的AI推理平台，提供20倍于GPU的速度和1/5的成本。它利用Cerebras的高性能计算技术，为大规模语言模型、高性能计算等提供快速、高效的推理服务。该平台支持多种AI模型，包括医疗、能源、政府和金融服务等行业应用，具有开放源代码的特性，允许用户训练自己的基础模型或微调开源模型。

去中心化的浏览器内AI推理网络

Rakis是一个完全在浏览器中运行的去中心化推理网络。它利用区块链技术，允许节点之间进行AI模型的推理请求和结果共享，无需服务器即可实现AI模型的分布式执行。Rakis通过使用浏览器作为节点，支持WebGPU兼容平台，使得普通用户也能参与到AI模型的推理过程中。项目开源，强调透明度和可验证性，旨在解决去中心化AI推理中的确定性、可扩展性和安全性问题。

开源代码库，为HuggingChat应用提供动力

chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。

让AI开发变得简单 简化开发流程。

Gitee AI 汇聚最新最热 AI 模型，提供模型体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务，提供充沛算力，定位为中国最好的 AI 社区。

连接多个AI模型，轻松创建交互式网络

AI-Flow是一个开源、用户友好的UI应用程序，可创建具有不同AI模型的交互式网络。它可以方便地连接多个AI模型，以实现多角度响应各种提示的功能。AI-Flow支持通过编辑流程图的方式，设计定制化的AI网络。用户可以轻松地创建、保存和共享自己的AI网络，并通过改变初始输入来实验不同的输出结果。AI-Flow还支持从外部数据源获取内容，并可以用于生成内容或对生成的内容提供即时反馈。

开源本地RAG，集成ChatGPT和MCP能力

Minima是一个开源的、完全本地化的RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型，具备与ChatGPT和MCP（Model Context Protocol）集成的能力。它支持三种模式：完全本地安装、通过ChatGPT查询本地文档以及使用Anthropic Claude查询本地文件。Minima的主要优点包括本地化处理数据，保护隐私，以及能够利用强大的语言模型来增强检索和生成任务。产品背景信息显示，Minima支持多种文件格式，并允许用户自定义配置以适应不同的使用场景。Minima是免费开源的，定位于需要本地化AI解决方案的开发者和企业。

高性能英文文本生成模型

OLMo-2-1124-7B-SFT是由艾伦人工智能研究所（AI2）发布的一个英文文本生成模型，它是OLMo 2 7B模型的监督微调版本，专门针对Tülu 3数据集进行了优化。Tülu 3数据集旨在提供多样化任务的顶尖性能，包括聊天、数学问题解答、GSM8K、IFEval等。该模型的主要优点包括强大的文本生成能力、多样性任务处理能力以及开源的代码和训练细节，使其成为研究和教育领域的有力工具。

开源AIOps平台，管理大规模告警/事件的瑞士军刀

Keep是一个开源的AIOps平台，专为复杂环境中处理告警的团队设计。它通过AI技术增强IT运维能力，提供告警丰富、工作流、单视图界面和90多个集成选项。Keep平台支持从SRE、运维人员到工程师、初创企业和全球企业，是可靠团队的选择。产品背景信息显示，Keep在2024年宣布了270万美元的种子轮融资，并在GitHub上拥有7.8k的关注者，体现了其在开源社区的影响力和受欢迎程度。Keep提供免费试用和不同定价方案，定位于大型企业和需要高效管理告警的团队。

腾讯开源的大型视频生成模型训练框架

HunyuanVideo是腾讯开源的一个系统性框架，用于训练大型视频生成模型。该框架通过采用数据策划、图像-视频联合模型训练和高效的基础设施等关键技术，成功训练了一个超过130亿参数的视频生成模型，是所有开源模型中最大的。HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性、文本-视频对齐和生成稳定性方面表现出色，超越了包括Runway Gen-3、Luma 1.6在内的多个行业领先模型。通过开源代码和模型权重，HunyuanVideo旨在缩小闭源和开源视频生成模型之间的差距，推动视频生成生态系统的活跃发展。

为LTX视频模型提供额外控制的ComfyUI节点集合

ComfyUI-LTXTricks是一个为LTX视频模型提供额外控制的ComfyUI节点集合。它通过实现RF-Inversion和RF-Solver-Edit等技术，允许用户对视频内容进行更精细的操作和编辑。该产品背景信息显示，它是基于开源项目构建的，拥有活跃的社区支持，并且遵循GPL-3.0许可证。产品的主要优点包括无需额外安装包、提供丰富的示例工作流以及支持多种视频编辑技术。

一键生成多语言翻译的项目工具，由Azure AI服务支持。

Co-op Translator是一个Python包，旨在使用Azure AI服务自动化您的项目中的多语言翻译。该项目通过集成先进的大型语言模型（LLM）技术和Azure AI服务，简化了将内容翻译成多种语言的过程，使开发者能够轻松地生成组织良好的翻译文件夹，并轻松翻译Markdown文件和图像。

AI驱动的开源笔记/研究平台，尊重您的隐私。

Open Notebook是一个结合了人工智能的强大开源笔记和研究平台，专为研究人员、学生和专业人士设计，旨在增强他们的学习和能力，同时完全控制工作流程、模型以及数据的使用和暴露。该产品代表了一种新型的隐私保护学习工具，它通过AI技术帮助用户整理笔记、生成播客和深入理解学习内容，同时确保用户的数据隐私不受侵犯。Open Notebook的背景信息显示，它是一个开源项目，鼓励社区参与和贡献，以构建一个能够个性化辅助每个人发展的智能伙伴。

AI聊天应用，提供安全私密的对话体验。

PocketPal AI是一款可以在iOS设备上运行的AI聊天应用，它允许用户直接在设备上与先进的AI模型进行互动，而无需互联网连接，确保了对话的私密性和安全性。该应用代表了人工智能技术在移动设备上的应用，主要优点包括无需联网的离线聊天、数据本地处理以保护隐私、以及与Hugging Face平台的集成，方便用户搜索、下载和使用GGUF格式的模型。PocketPal AI是LLM Ventures公司的产品，免费提供给用户，定位于需要私密AI对话和数据处理的用户群体。

实时端到端自动驾驶的截断扩散模型

DiffusionDrive是一个用于实时端到端自动驾驶的截断扩散模型，它通过减少扩散去噪步骤来加快计算速度，同时保持高准确性和多样性。该模型直接从人类示范中学习，无需复杂的预处理或后处理步骤，即可实现实时的自动驾驶决策。DiffusionDrive在NAVSIM基准测试中取得了88.1 PDMS的突破性成绩，并且能够在45 FPS的速度下运行。

高效率的高分辨率图像合成框架

Sana是一个文本到图像的框架，能够高效生成高达4096×4096分辨率的图像。它以极快的速度合成高分辨率、高质量的图像，并保持强大的文本-图像对齐，可以部署在笔记本电脑GPU上。Sana的核心设计包括深度压缩自编码器、线性扩散变换器（DiT）、仅解码器的小型语言模型作为文本编码器，以及高效的训练和采样策略。Sana-0.6B与现代大型扩散模型相比，体积小20倍，测量吞吐量快100倍以上。此外，Sana-0.6B可以部署在16GB笔记本电脑GPU上，生成1024×1024分辨率图像的时间少于1秒。Sana使得低成本的内容创作成为可能。

一键AI变身、发型、穿搭，发现更美的自己

MagicMirror是一款利用人工智能技术的桌面客户端应用，它能够让用户通过简单的拖拽照片，一键实现变身、换发型和穿搭的效果。这款应用的设计理念是简单易用，无需复杂的设置，也不需要高端的GPU硬件支持。MagicMirror强调隐私保护，所有处理完全在本地进行，不涉及云端处理，确保用户数据的安全。此外，它的安装包体积小，模型文件也轻便，便于用户下载和使用。MagicMirror的主要优点包括简单易用、硬件要求低、隐私保护、轻量级以及开源，这些都是它在图像处理领域中的重要优势。

高性能英文对话生成模型

OLMo-2-1124-7B-Instruct是由Allen人工智能研究所开发的一个大型语言模型，专注于对话生成任务。该模型在多种任务上进行了优化，包括数学问题解答、GSM8K、IFEval等，并在Tülu 3数据集上进行了监督微调。它是基于Transformers库构建的，可以用于研究和教育目的。该模型的主要优点包括高性能、多任务适应性和开源性，使其成为自然语言处理领域的一个重要工具。

科学文献综合检索增强型语言模型

Ai2 OpenScholar是由艾伦人工智能研究所与华盛顿大学合作开发的检索增强型语言模型，旨在帮助科学家通过检索相关文献并基于这些文献生成回答来有效导航和综合科学文献。该模型在多个科学领域中表现出色，特别是在引用准确性和事实性方面。它代表了人工智能在科学研究中应用的重要进步，能够加速科学发现并提高研究效率。

先进的AI模型，专注于复杂问题的推理和解决

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B是由昆仑科技Skywork团队开发的一系列模型，这些模型结合了o1风格的慢思考和推理能力。该系列模型不仅在输出中展现出天生的思考、规划和反思能力，而且在标准基准测试中的推理技能有显著提升。这一系列代表了AI能力的战略进步，将原本较弱的基础模型推向了推理任务的最新技术（SOTA）。

高效开源的视觉语言模型

SmolVLM是一个小型但功能强大的视觉语言模型（VLM），拥有2B参数，以其较小的内存占用和高效性能在同类模型中处于领先地位。SmolVLM完全开源，包括所有模型检查点、VLM数据集、训练配方和工具均在Apache 2.0许可下发布。该模型适合在浏览器或边缘设备上进行本地部署，降低推理成本，并允许用户自定义。

先进的指令遵循模型，提供全面后训练技术指南。

Llama-3.1-Tulu-3-8B-RM是Tülu3模型家族的一部分，该家族以开源数据、代码和配方为特色，旨在为现代后训练技术提供全面指南。该模型专为聊天以外的多样化任务（如MATH、GSM8K和IFEval）提供最先进的性能。

Prompt越狱手册，AI技术交流与越狱技巧分享平台。

PromptJailbreakManual是一个专注于AI越狱技术的平台，提供技术交流和分享越狱技巧。它代表了AI技术在越狱领域的应用，强调了技术的重要性和创新性。该平台背景信息显示，它由Acmesec组织发起，旨在通过开源协作的方式，共同探索和突破AI的限制。产品定位为技术爱好者和专业人士提供交流和学习的空间，目前是免费提供给用户使用。

先进的文本生成模型，支持多样化任务

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT是Tülu3模型家族中的一员，这是一个领先的指令遵循模型家族，提供完全开源的数据、代码和配方，旨在为现代后训练技术提供全面的指南。该模型不仅在聊天任务上表现出色，还在MATH、GSM8K和IFEval等多样化任务上展现了卓越的性能。

领先的指令遵循模型家族，提供开源数据、代码和指南。

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT是Tülu3模型家族的一部分，专为现代后训练技术提供全面指南而设计。该模型不仅在聊天任务上表现出色，还在MATH、GSM8K和IFEval等多种任务上实现了最先进的性能。它是基于公开可用的、合成的和人类创建的数据集训练的，主要使用英语，并遵循Llama 3.1社区许可协议。

开源的ComfyUI桌面客户端，适用于Windows和macOS。

ComfyUI Desktop是一个开源的桌面客户端，旨在为用户提供更稳定和高效的工作环境。它支持Windows和macOS，适合需要图形用户界面的开发者和设计师。该产品在测试阶段持续改进，用户可以期待每日更新。其主要定位是为用户提供一个集成的工作流管理工具，帮助用户更高效地完成任务。