需求人群:
ClickUp AI适用于各种场景,包括数据处理、文本模式匹配、自动化任务等。
使用场景示例:
使用ClickUp AI生成一个匹配邮件地址的正则表达式
使用ClickUp AI生成一个匹配电话号码的正则表达式
使用ClickUp AI生成一个匹配URL的正则表达式
产品特色:
快速生成复杂的正则表达式
减少人为错误,确保准确性
自动化文本模式匹配
浏览量:36
最新流量情况
月访问量
27292.29k
平均访问时长
00:10:21
每次访问页数
8.55
跳出率
29.39%
流量来源
直接访问
76.66%
自然搜索
19.09%
邮件
0.04%
外链引荐
3.61%
社交媒体
0.41%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
巴西
13.96%
英国
4.44%
印度
5.33%
菲律宾
5.15%
美国
22.50%
AI生成强大的正则表达式
ClickUp AI是一个AI驱动的正则表达式生成工具,可帮助用户快速生成复杂的文本模式。通过自动化这一过程,它可以节省时间并确保准确性。无论是处理数据还是自动化文本模式匹配,ClickUp AI都能为您提供帮助。
增强文本与视觉任务处理能力的开源模型。
Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 是一款具有 240 亿参数的先进开源模型,支持多语言和长上下文处理,适用于文本与视觉任务。它是 Mistral Small 3.1 的基础模型,具有较强的多模态能力,适合企业需求。
小红书自动运营助手,AI智能评论、点赞、关注,一键提升账号活跃度。
自动薯是一款专为小红书博主设计的自动化运营工具。它利用AI技术实现智能评论、点赞和关注等功能,帮助用户提升账号活跃度和粉丝增长速度。其主要优点包括智能化运营、安全可控和便捷管理,能够大幅提升运营效率,降低人工成本。该产品主要面向小红书博主、MCN机构、运营团队和代运营机构等,适用于各种规模的账号运营需求。产品提供免费试用,之后需付费使用,价格为20元/月,半年付或一年付。
一个AI加持的剪贴板工具,提供智能辅助功能,提升复制粘贴效率。
PasteMe 是一款创新的桌面剪贴板工具,结合了人工智能技术,旨在提升用户在复制粘贴操作中的效率和便捷性。它通过AI辅助功能,如文本分析、格式转换和内容创作,为用户提供智能化的剪贴板体验。该工具适合需要高效处理文本的用户,如程序员、文案创作者和办公人员。它开源免费,具有高度的可定制性,能够满足不同用户的需求。
一个Excel扩展插件,允许用户在Excel公式中使用大型语言模型(LLMs)。
Cellm 是一款创新的 Excel 扩展工具,它将大型语言模型(LLMs)的强大功能引入 Excel,使用户能够在单元格公式中直接调用 AI 模型来处理数据。这种技术的出现极大地提升了 Excel 在处理复杂文本数据时的效率和灵活性,尤其适用于需要对大量文本进行分类、提取、总结等操作的场景。Cellm 的主要优点是能够将 AI 技术与传统的电子表格工具无缝结合,无需用户具备编程技能即可使用。它支持多种主流的 LLM 模型,包括 Anthropic、Mistral、OpenAI 和 Google 的模型,以及本地运行的模型。Cellm 的目标是帮助用户自动化重复性任务,节省时间并提高工作效率。目前该工具免费提供给用户使用,主要面向需要高效处理文本数据的办公人员、研究人员和分析师。
ReaderLM v2是一个用于HTML转Markdown和JSON的前沿小型语言模型。
ReaderLM v2是由Jina AI推出的参数量为1.5B的小型语言模型,专门用于HTML转Markdown转换和HTML转JSON提取,具有卓越的准确性。该模型支持29种语言,能处理高达512K个token的输入和输出组合长度。它采用了新的训练范式和更高质量的训练数据,较前代产品在处理长文本内容和生成Markdown语法方面有重大进步,能熟练运用Markdown语法,擅长生成复杂元素。此外,ReaderLM v2还引入了直接HTML转JSON生成功能,允许用户根据给定的JSON架构从原始HTML中提取特定信息,消除了中间Markdown转换需求。
先进的多模态大型语言模型,具备卓越的多模态推理能力。
InternVL2_5-26B-MPO-AWQ 是由 OpenGVLab 开发的多模态大型语言模型,旨在通过混合偏好优化提升模型的推理能力。该模型在多模态任务中表现出色,能够处理图像和文本之间的复杂关系。它采用了先进的模型架构和优化技术,使其在多模态数据处理方面具有显著优势。该模型适用于需要高效处理和理解多模态数据的场景,如图像描述生成、多模态问答等。其主要优点包括强大的推理能力和高效的模型架构。
多模态大型模型,处理文本、图像和视频数据
Valley-Eagle-7B是由字节跳动开发的多模态大型模型,旨在处理涉及文本、图像和视频数据的多种任务。该模型在内部电子商务和短视频基准测试中取得了最佳结果,并在OpenCompass测试中展现出与同规模模型相比的卓越性能。Valley-Eagle-7B结合了LargeMLP和ConvAdapter构建投影器,并引入了VisionEncoder,以增强模型在极端场景下的性能。
轻量级、快速的RAG文本分块库
Chonkie是一个为检索增强型生成(RAG)应用设计的文本分块库,它轻量级、快速,并且易于使用。该库提供了多种文本分块方法,支持多种分词器,并且具有高性能。Chonkie的主要优点包括丰富的功能、易用性、快速处理速度、广泛的支持和轻量级的设计。它适用于需要高效处理文本数据的开发者和研究人员,特别是在自然语言处理和机器学习领域。Chonkie是开源的,遵循MIT许可证,可以免费使用。
从文本中提取知识图谱三元组的管道工具
Graphusion是一个用于从文本中提取知识图谱三元组的管道工具。它通过一系列步骤,包括概念提取、候选三元组提取和三元组融合,来构建知识图谱。这个工具的重要性在于它能够帮助研究人员和开发者自动化地从大量文本数据中提取结构化信息,进而支持知识管理和数据科学项目。Graphusion的主要优点包括其自动化处理能力、对不同数据集的适应性以及灵活的配置选项。产品背景信息显示,Graphusion是由tdurieux开发的,可以在GitHub上找到相关代码和文档。目前,该工具是免费的,但具体的定价策略可能会根据开发者的更新和维护情况而变化。
自动化论文评审工具,将arXiv论文转化为博客文章。
paper-reviewer是一个开源项目,旨在自动化地从arXiv论文生成全面的评审,并将其转化为博客文章。该项目提供了一套工具,帮助用户构建自己的论文评审博客。它通过两个Python脚本collect.py和convert.py实现,分别用于收集和生成评审以及将评审转化为博客文章。该工具对于研究人员和学术工作者来说非常有用,因为它可以节省他们评审论文的时间,并帮助他们更有效地分享研究成果。
多模态理解和生成的统一模型
Janus是一个创新的自回归框架,它通过分离视觉编码来实现多模态理解和生成的统一。这种解耦不仅缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,还增强了框架的灵活性。Janus超越了以往的统一模型,并与特定任务的模型性能相匹配或超越。Janus的简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的强有力候选者。
多模态语言模型,融合文本和语音
Spirit LM是一个基础多模态语言模型,能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型,通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流,并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库,采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本:基础版使用语音音素单元(HuBERT),而表达版除了音素单元外,还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本,文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力,还展现了语音模型的表达能力。此外,我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务(例如ASR、TTS、语音分类)。
AI驱动的B2B研究代理,快速筛选和丰富潜在客户数据库。
Kuration AI是一个利用人工智能技术帮助用户进行B2B研究的工具,它通过智能筛选和数据丰富化,帮助用户快速从大量信息中提炼出有价值的商业线索。产品背景是帮助企业从混乱的数据中快速找到目标公司,提高工作效率,减少人力成本。Kuration AI提供不同层次的定价计划,满足不同规模企业的需求。
一个全面的AI神经网络工具目录
AILIBRI是一个汇集了超过2000个AI神经网络工具的目录网站,涵盖了文本、图像、视频、音频等多个领域的工具。它为用户寻找合适的AI工具提供了极大的便利,无论是专业人士还是初学者,都能在这里找到满足其需求的工具。该网站提供了详细的分类和搜索功能,帮助用户快速定位到所需的工具。
多模态大型语言模型,支持图像和文本处理。
Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型(LLMs),它结合了图像和文本处理的能力,旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。
首个多模态 Mistral 模型,支持图像和文本的混合任务处理。
Pixtral 12B 是 Mistral AI 团队开发的一款多模态 AI 模型,它能够理解自然图像和文档,具备出色的多模态任务处理能力,同时在文本基准测试中也保持了最先进的性能。该模型支持多种图像尺寸和宽高比,能够在长上下文窗口中处理任意数量的图像,是 Mistral Nemo 12B 的升级版,专为多模态推理而设计,不牺牲关键文本处理能力。
Qihoo-T2X,一款针对文本到任意任务的高效扩散变换器模型。
Qihoo-T2X是由360CVGroup开发的一个开源项目,它代表了一种创新的文本到任意任务(Text-to-Any)的扩散变换器(DiT)架构范式。该项目旨在通过代理令牌技术,提高文本到任意任务的处理效率。Qihoo-T2X项目是一个正在进行中的项目,其团队承诺将持续优化和增强其功能。
下一代智能体验,集成于iOS、iPadOS和macOS。
Apple 智能是苹果公司推出的新一代智能系统,它结合了生成式模型的强大力量和用户个人情况,带来实用且相关的智能功能。该系统深度集成于iOS 18.1、iPadOS 18.1和macOS Sequoia 15.1中,利用Apple芯片的力量理解并生成语言和图像、跨app执行操作、结合用户个人情况简化和加速日常任务,同时保护用户的隐私和安全。
一个使用生成性 AI 的强大工具,简化视频制作过程。
AI Video Generator 是一个先进的平台,利用生成性人工智能技术,帮助用户快速创建高质量视频内容。该工具能够自动生成视频脚本、场景,并通过深度学习模型提升视频效果和观看体验,适用于内容创作者、教育工作者和营销团队。通过此平台,用户可以节省时间和成本,专注于创意而非技术细节。该工具具有灵活的订阅选项,适合不同规模的团队使用。
AI驱动的正则表达式生成器
RegEx Helper 是一款AI驱动的在线工具,旨在帮助用户快速生成正则表达式。它通过用户描述需求,自动生成匹配的正则表达式,简化了编程过程中正则表达式的创建和管理,尤其对编程新手或需要快速验证正则表达式的开发者来说,是一个极大的便利。
使用大型语言模型编辑大型代码库的工具。
Moatless Tools 是一个业余项目,作者在这里尝试一些关于如何使用大型语言模型(LLMs)来编辑大型现有代码库的想法。项目认为,构建好工具以插入正确的上下文到提示中并处理响应,比依赖代理推理解决方案更为关键。
强大的结构化文本生成工具
Outlines是一个用于生成结构化文本的开源库,它支持多种模型集成,如OpenAI、transformers等,并提供了基于Jinja模板引擎的简单而强大的提示原语。它通过多种方式控制语言模型的生成,使输出更加可预测,从而提高模型效率并减少所需的示例数量。Outlines是提高包含大型语言模型的系统可靠性的第一步,通过确保模型输出与用户定义的代码之间有明确定义的接口。
在线文本编辑器,提供文本编辑、保存、复制、剪切等功能。
ChatGPT Notepad是一款在线文本编辑器,旨在帮助用户高效地编辑和处理文本内容。它支持基本的文本编辑功能,如保存、复制、剪切等,同时提供全屏模式和大小写转换等高级功能。该产品重视用户隐私保护,不使用第三方跟踪工具,确保用户数据安全。
GetSales.io是一款B2B销售自动化工具,采用人工智能技术,基于账户为基础的方法和一对一个性化营销策略,帮助企业进行销售推广。
GetSales.io是一款B2B销售自动化工具,通过使用人工智能技术和账户为基础的方法,提供高效的销售推广解决方案。它能够帮助企业收集关键客户数据、构建营销列表、自动化邮件、LinkedIn营销等,并提供内置的CRM功能和全面的分析报告。
ChatDrive是一个帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。
ChatDrive是一个旨在帮助用户组织和分享与ChatGPT、Gemini、Claude、Codey和DALL-E等模型的聊天记录的应用。它提供全文搜索、标签、文件夹、资源分享、专用Personas、预算管理等功能。ChatDrive的优点包括便捷的聊天记录组织、团队共享与协作、可定制的Personas、预算管理等。它适用于个人用户、团队和企业用户。
一种用于图像和文本数据的先进机器学习模型,专注于数据质量和透明度。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14