产品库

将自然语言转换为Cron表达式

TEXT2CRON是一个在线工具，可以将自然语言转换为Cron表达式，帮助用户更轻松地设置定时任务。优势在于简单易用，节省时间和精力。目前提供免费使用，定位于个人和小型团队的定时任务管理工具。

构建应用程序后端工作流、API、计划作业、云功能的低代码可视化方式-由人工智能提供支持。

BuildShip是一款低代码可视化工具，通过AI技术，快速构建应用的后端工作流、API、定时任务和云函数。它支持连接预构建节点或生成自定义节点。使用AI模型和工具可以轻松构建多模态流程。您可以将任何AI模型和工具集成到您的工作流中。BuildShip还提供模板和定制功能，支持生成HTML转PDF、Stripe定时报告等多个常用功能。它支持无服务器API部署和定时任务执行，同时具备版本控制、调试和迭代等高级开发工具。

使用Python和AI扩展业务流程，实现全面透明化和高效自动化。

Abstra是一个基于Python和AI的业务流程自动化平台，它允许用户通过拖放组件和绑定Python代码来创建功能强大的工作流。该平台提供了智能表单、定时任务和事件触发器等多种自动化工具，支持一键部署到云端，并且可以与Git集成。Abstra强调透明度和可审计性，提供SSO或SAML身份验证和细粒度的访问控制，适合需要高度定制化自动化解决方案的企业团队。

全栈开发平台，快速构建应用

Swizzle是一个全栈开发平台，提供数据库、认证、前端和后端等功能，可快速构建应用。它支持JavaScript语言，提供REST端点、定时任务、Websockets等功能。前端使用React框架，与后端实时连接。数据库使用MongoDB，支持动态修改结构和使用英文构建复杂查询。Swizzle还提供AI自动修复、代码调试等工具。用户认证支持多种方式，无需任何设置即可集成。文件存储支持公共和用户保护级别，可在仪表板中预览和上传文件。一键部署到测试和生产环境。Swizzle是学生、承包商和初创公司的选择。

轻量级、先进的开放文本生成模型

Gemma-2-27b是由Google开发的一系列轻量级、先进的开放文本生成模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。这些模型专为文本生成任务设计，如问答、摘要和推理。它们相对较小的体积使得即使在资源有限的环境中，如笔记本电脑、桌面或个人云基础设施上也能部署，使先进的AI模型更易于访问，并促进创新。

使用AI自动化浏览器工作流程

Skyvern是一款基于AI技术的浏览器自动化工具，它利用计算机视觉和自然语言处理技术来理解网页内容，实现对任何网站的自动化操作。Skyvern接受自然语言指令，能够执行复杂的目标任务。作为API优先的产品，Skyvern能够在云端执行工作流程，支持同时运行数百个工作流程。它还具备可解释AI、代理网络、验证码支持、用户认证、数据提取等功能，为用户提供了一种高效、可扩展的自动化解决方案。

从视频自动生成文档的AI工具

MakeTheDocs是一个利用人工智能技术将视频内容自动转换成文档页面的工具。它通过上传视频，快速生成高质量的文档，帮助用户节省编写文档的时间，从而专注于创新和提高工作效率。产品背景信息表明，公司致力于通过自动化减少手动文档编写的时间和成本，同时保证文档质量。产品定位于需要快速生成文档的企业和个人，提供不同层级的订阅服务，以满足不同用户的需求。

AI终端助手，提升命令行体验

AiTerm是一款AI终端助手，通过自然语言处理技术将用户的自然语言命令转换为可执行的命令行指令，辅助开发者和命令行用户直接在终端中实现需求。它具有命令建议、IDE风格的自动补全、组织化的工作流程等功能，旨在提升终端的工作效率和开发体验。AiTerm使用Go语言开发，具有高性能和轻量级的特点，并且非常注重用户隐私，不存储任何终端内容。

轻量级、先进的文本生成模型

Gemma-2-9b-it是由Google开发的一系列轻量级、最先进的开放模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建而成。这些模型是文本到文本的解码器仅大型语言模型，以英文提供，适用于问答、摘要和推理等多样化文本生成任务。由于其相对较小的尺寸，可以在资源有限的环境中部署，如笔记本电脑、桌面或个人云基础设施，使先进的AI模型更加普及，促进创新。

快速、可定制的命令行提示工具

Starship 是一个快速、可定制的命令行提示工具，它利用 Rust 语言的优势，提供了一个轻量级且功能丰富的命令行界面。它支持多种操作系统和常见的 shell，如 Bash、Zsh、Fish 等，允许用户根据自己的需求进行个性化配置。Starship 的设计注重速度和安全性，是开发者提升工作效率的有力助手。

从文本生成高保真3D服装资产

ClotheDreamer是一个基于3D高斯的文本引导服装生成模型，能够从文本描述生成高保真的、可穿戴的3D服装资产。它采用了一种新颖的表示方法Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS)，允许服装和人体分别进行优化。该技术通过双向Score Distillation Sampling (SDS)来提高服装和人体渲染的质量，并支持自定义服装模板输入。ClotheDreamer的合成3D服装可以轻松应用于虚拟试穿，并支持物理精确的动画。

文档版式分析模型，助力自动化文档处理。

360LayoutAnalysis是由360 AI研究院开发的一系列文档分析模型和数据集，专注于文档版式分析，即从扫描的文档图像中识别和提取文本、图像、表格和其他元素。这项技术对于自动化文档处理、电子数据交换、历史文档数字化等领域至关重要。模型采用深度学习和模式识别技术，通过训练数据集提高对文档结构的理解能力，尤其注重段落的标注，以支持文本的语义理解和信息提取。

高效紧凑的7B参数语言模型

Arcee Spark是一个7B参数的语言模型，它在紧凑的包体中提供高性能，证明小型模型也能与大型模型相媲美。它是7B-15B范围内得分最高的模型，并且在MT-Bench基准测试中超越了GPT 3.5和Claude 2.1等更大模型。它适用于实时应用、边缘计算场景、成本效益高的AI实施、快速原型设计和增强数据隐私的本地部署。

构建您自己的超现实面部应用

StableFace是一个基于Stable Diffusion 2.1的开源项目，旨在通过一系列简单的Jupyter Notebook教程，帮助用户理解Stable Diffusion的关键方面，如采样、架构、CFG、注意力层、逆向调度、关键点反转、图像重建和prompt2prompt编辑，以实现超现实的面部编辑效果。该项目适合那些对生成式AI和面部图像编辑感兴趣的开发者和研究人员。

基于伊朗创新AI的高质量图像生成模型

Mann-E Dreams是Mann-E平台推出的基于SDXL的最新模型，该平台是伊朗的生成性AI初创公司。该模型利用数千张中途生成的图像，实现高质量图像的生成。开发团队由Mann-E的创始人兼CEO Muhammadreza Haghiri带领，经过数月的数据收集、标记和训练，模型几乎无审查，并通过Automatic1111进行了测试。

轻量级、先进的文本生成模型

Gemma 2是Google开发的一系列轻量级、先进的开放模型，基于与Gemini模型相同的研究和技术构建。它们是文本到文本的解码器仅大型语言模型，仅提供英文版本，具有开放的权重，适用于预训练变体和指令调整变体。Gemma模型非常适合各种文本生成任务，包括问答、摘要和推理。其相对较小的体积使其能够部署在资源有限的环境中，如笔记本电脑、桌面或您自己的云基础设施，使先进的AI模型的访问民主化，并帮助为每个人促进创新。

3D场景重建与动态物体追踪技术

EgoGaussian是一项先进的3D场景重建与动态物体追踪技术，它能够仅通过RGB第一人称视角输入，同时重建3D场景并动态追踪物体的运动。这项技术利用高斯散射的独特离散特性，从背景中分割出动态交互，并通过片段级别的在线学习流程，利用人类活动的动态特性，以时间顺序重建场景的演变并追踪刚体物体的运动。EgoGaussian在野外视频的挑战中超越了先前的NeRF和动态高斯方法，并且在重建模型的质量上也表现出色。

多功能中文英文对话模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是一款基于google/gemma-2-9b-it的指令调整型语言模型，专为中英文用户设计，具备角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调，显著提升了对中文问题的响应准确性，减少了中英文混合使用的问题，并在角色扮演、工具使用和数学计算方面表现出色。

Claude的个性化项目机器人助手

Claude推出的Projects功能，允许用户创建专属Projects项目机器人，上传项目资料作为知识库，定制化输出内容，提高工作效率。

设计师和团队成员的演示工具。

Figma Slides是为设计师和他们的团队成员打造的首个演示工具。它利用Figma的设计平台，简化了团队共同创造叙事、吸引观众和制作令人印象深刻的幻灯片的过程。提供简单或专业的设计方式，支持Auto Layout、Advanced Properties等设计功能，并通过实时幻灯片功能如Live Polls、Alignment Scales和Voting等促进双向对话和团队一致性。

快速神经风格迁移的ComfyUI节点

ComfyUI-Fast-Style-Transfer是一个基于PyTorch框架开发的快速神经风格迁移插件，它允许用户通过简单的操作实现图像的风格转换。该插件基于fast-neural-style-pytorch项目，目前只移植了基础的推理功能。用户可以自定义风格，通过训练自己的模型来实现独特的风格迁移效果。

先进的编译器优化大型语言模型

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) 是一个基于Code Llama构建的先进大型语言模型，专注于编译器优化和代码推理。它在预测LLVM优化效果和汇编代码反编译方面展现出了卓越的性能，能够显著提高代码效率和减小代码体积。

先进的编译器优化大型语言模型

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) 是基于Code Llama构建的，专注于代码优化和编译器推理的先进大型语言模型。它在编译器优化任务上展现出比现有公开可用的大型语言模型更强的理解能力，能够完美模拟编译器输出20%的时间。LLM Compiler提供了两种模型尺寸：7B和13B参数，针对不同的服务和延迟需求进行了训练。该模型是免费的，适用于研究和商业用途，旨在支持编译器研究人员和工程师，并激发创新工具的开发。

AI驱动的语音和视频应用，优化您的直播和视频会议体验。

NVIDIA Broadcast App 是一款利用人工智能技术，为直播和视频会议提供高质量语音和视频效果的应用。它通过智能降噪、虚拟背景、眼神接触增强等功能，为用户提供专业级别的直播体验。这款应用特别适合内容创作者、游戏主播和需要进行远程视频会议的专业人士。它的优势在于能够显著提升视频内容的质量，同时简化直播流程，无需昂贵的硬件设备。

一款开源可穿戴AI助手，个性化反馈，记忆助手。

FRIEND NECKLACE是一款开源的可穿戴AI助手，具备个性化AI对话和反馈功能。它是一个集AI笔记、提醒、建议等多功能于一体的智能设备。产品完全开源，所有数据存储在用户的手机上，保证了数据的隐私和安全。

释放创造力，加速设计流程

Figma AI 是一个集成在 Figma 设计平台中的人工智能工具集，旨在通过智能技术提升设计师的工作效率和创造力。它通过快速生成初稿、智能重写文本、自动命名图层、一键去除背景、实时翻译和内容生成等功能，帮助设计师专注于设计细节，从而加速从初稿到最终产品的整个设计流程。

异步优先的多智能体系统框架

llama-agents 是一个异步优先的框架，用于构建、迭代和生产化多智能体系统，包括多智能体通信、分布式工具执行、人工在环等。每个智能体被视为一个服务，不断处理传入的任务。智能体从消息队列中拉取和发布消息。系统顶部是控制平面，它跟踪正在进行的任务，网络中的服务，并决定哪个服务应该处理任务的下一步。

先进的编译器优化大型语言模型

LLM Compiler-7b-ftd是由Meta开发的大型语言模型，它基于Code Llama，针对代码优化和编译器推理进行了改进。它在预测LLVM优化效果方面表现卓越，能够完美模拟编译器输出，是编译器优化任务的理想工具。

先进的代码优化和编译器推理的大型语言模型。

LLM Compiler-7b是Meta开发的一款专注于代码优化和编译器推理的大型语言模型。它基于Code Llama模型，通过深度学习优化代码，支持编译器中间表示、汇编语言和优化的理解。此模型在减少代码大小和从汇编到编译器中间表示的反编译方面展现出卓越的性能，是编译器研究人员和工程师的有力工具。

智能搜索API，提供高效信息检索。

RAG Search API是一个由thinkany.ai开发的智能搜索API，它利用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，结合了检索和生成的特点，为用户提供高效、准确的信息检索服务。该API支持自定义配置，包括搜索数量、是否进行重排、过滤等，能够满足不同用户的需求。