需求人群:
"开发者和创作者在Windows上构建使用AI的应用"
使用场景示例:
使用PowerShell调用Ollama API获得问答
拖放图片与图像模型交互
兼容OpenAI Codex等模型进行代码生成
产品特色:
GPU加速
完整的模型库
兼容OpenAI API
支持拖放图像
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专注于提示和生成
Fooocus 是一款图像生成软件,它让用户专注于提示和生成。它学习了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计理念,为用户提供离线、开源、免费的使用体验。它包含了许多内部优化和质量提升,让用户摆脱复杂的技术参数,专注于人与计算机之间的交互,开拓思维的新媒介,扩展人类的想象力。安装简单便捷,只需点击几下鼠标即可完成。支持的操作系统为 Windows,最低需求为 4GB Nvidia GPU 内存和 8GB 系统内存。
Phi-3 Mini-128K-Instruct ONNX优化模型促进推理加速
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
快速训练和微调大型语言模型
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型(LLMs)训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核,实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU,包括NVIDIA、AMD和Intel,并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案,包括免费版、Pro版和企业版,以满足不同用户的需求。
AI社区共建未来,开源开放科学推进AI民主化
Hugging Face是一个AI社区平台,致力于通过开源和开放科学的方式来推进人工智能的发展和民主化。它为机器学习社区提供了协作模型、数据集和应用程序的环境。主要优势包括:1)协作平台,可无限托管和共享模型、数据集和应用程序。2)开源堆栈,加速ML开发流程。3)支持多模态(文本、图像、视频、音频、3D等)。4)建立ML作品集,在全球分享你的作品。5)付费计算和企业解决方案,提供优化的推理端点、GPU支持等。
高效开发你的AI原生应用
百度智能云千帆AppBuilder是一款专门用于高效开发AI原生应用的平台。它提供了一站式的AI原生应用开发资源和工具,包括开箱即用的应用框架、丰富的AI能力组件以及连接云资源等。主要功能有:1.开源应用框架,如知识增强应用框架(RAG)、Agent框架等。2.丰富AI组件,如语音识别、TTS、文生图、向量引擎等。3.连接云资源,提供CPU/GPU计算、存储等服务。该平台降低了AI应用开发门槛,帮助企业高效开发AI原生应用。
Answer.AI是一个基于基础研究突破创建实用终端用户产品的新型AI研发实验室
Answer.AI致力于通过基础研究的突破来开发实用的终端用户产品。该实验室发布了一个开源系统,基于FSDP和QLoRA,允许用户在家中使用两个24GB GPU训练一个70亿参数的语言模型。此外,Answer.AI还发布了关于历史上最伟大的研发实验室的历史分析文章,以及对实验室的研究议程和背景的介绍。
基于PyTorch的生成式音频模型库
stable-audio-tools是一个开源的PyTorch库,提供了用于条件音频生成的生成模型的训练和推理代码。包括自动编码器、隐式扩散模型、MusicGen等。支持多GPU训练,可以生成高质量的音频。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。我们采用了与Llama 2完全相同的架构和分词器。这意味着TinyLlama可以在许多建立在Llama基础上的开源项目中使用。此外,TinyLlama只有1.1B个参数,紧凑性使其能够满足许多对计算和内存占用有限的应用需求。
深度伪造视频制作工具
DeepFaceLab 是用于创建深度伪造视频的领先软件。它具有替换脸部、恢复年轻面部、替换头部等功能,可用于创作深度伪造视频。DeepFaceLab 被广泛用于各个领域,如 YouTube、电影制作和政治操控等。该工具需要用户具备一定的技术能力,并可通过学习工作流程和使用视频编辑软件来提高创作质量。DeepFaceLab 由开源社区共同开发,支持 Windows、Linux 和 Google Colab 平台。
AI 图像修复工具
Lama Cleaner 是一个免费、开源的 AI 图像修复工具,基于最先进的 AI 模型。它可以删除图片中的任何不需要的物体、瑕疵或人物,也可以擦除和替换图片中的任何物体。该工具支持 CPU、GPU 和 M1/2,并提供多种 SOTA AI 模型可供选择。
开源分布式深度学习工具
The Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)是一个开源的商业级分布式深度学习工具。它通过有向图描述神经网络的计算步骤,支持常见的模型类型,并实现了自动微分和并行计算。CNTK支持64位Linux和Windows操作系统,可以作为Python、C或C++程序的库使用,也可以通过其自身的模型描述语言BrainScript作为独立的机器学习工具使用。
发现和运行本地LLM
LM Studio是一个易于使用的桌面应用程序,用于在本地实验和运行本地和开源的Large Language Models (LLMs)。LM Studio跨平台桌面应用程序允许您从Hugging Face下载和运行任何ggml兼容的模型,并提供了一个简单而强大的模型配置和推理界面。该应用程序在有GPU的情况下利用您的GPU。
Mistral是一个开源自然语言处理模型
Mistral是一个小型但强大的开源自然语言处理模型,可适用于多种使用场景。Mistral 7B模型性能优于Llama 2 13B模型,拥有自然的编程能力和8000个序列长度。Mistral采用Apache 2.0许可证发布,易于在任何云端和个人电脑GPU上部署使用。
Stable Diffusion XL AI, 开源的 AI 图片生成器
稳定扩散 AI 是一种开源的深度学习文本到图像生成模型,由 CompVis 团队与 Runway ML 联合开发,并获得 Stability AI 的运算支持。它可以根据文本描述生成高质量图片,也可以进行图像补全、外推以及文本指导下的图像到图像转换。稳定扩散 AI 开源了其代码、预训练模型和许可证,允许用户在单个 GPU 上运行。这使其成为第一个可以在用户本地设备上运行的开源深度文本到图像模型。
本地AI管理、验证和推理工具
The Local AI Playground是一个本地AI管理、验证和推理工具,可以在离线环境中进行AI实验,无需GPU。该产品是一个本地应用程序,旨在简化整个过程。具有免费开源的特点。
泰勒AI帮助您的工程师训练模型。
Taylor AI是一个平台,可以使您的工程团队在不需要设置GPU和解密复杂库的情况下训练语言模型。它允许您按照自己的条件训练和部署开源语言模型,让您拥有完全的控制权和数据隐私。使用Taylor AI,您可以摆脱按标记付费的定价方式,自由地部署和与您的AI模型交互。它简化了训练和优化语言模型的过程,让您的团队可以专注于构建和迭代。Taylor AI始终跟上最新的开源模型,确保您可以使用最先进的语言模型进行训练。根据您独特的合规和安全标准安全地部署您的模型。
免费开源的 AI 图像放大器
Upscayl 是一款免费开源的 AI 图像放大器,支持在 Linux、MacOS 和 Windows 操作系统上使用。它使用先进的人工智能技术,可以将低分辨率的图像放大为更高分辨率,提升图像质量和细节。Upscayl 简单易用,功能强大,帮助用户提升图像的清晰度和质量。
本地AI管理、验证和推断
本地AI游乐场是一个本地AI模型管理、验证和推断的桌面客户端应用。它提供了零技术设置的AI实验环境,不需要GPU支持。用户可以在本地离线环境中运行AI模型,享受更高的隐私保护。该应用具有简洁易用的界面和强大的功能,支持CPU推断、模型下载和管理、模型完整性验证等功能。本地AI游乐场是免费开源的。
Windows 11 AI超级分辨率功能
DirectSR是微软为Windows 11提供的一项AI超级分辨率功能,旨在帮助游戏开发者更轻松地在所有Windows设备上扩展超分辨率支持。该技术利用GPU硬件和并行化工作负载,提升游戏的视觉效果和性能。
机器学习加速 API
DirectML 是Windows上的机器学习平台API,为硬件供应商提供了一个通用的抽象层来暴露他们的机器学习加速器。它可以与任何兼容DirectX 12的设备一起使用,包括GPU和NPU。通过减少编写机器学习代码的成本,DirectML使得AI功能集成更加容易。
开源基础模型,用于代码智能任务,支持116种编程语言。
Granite Code Models 是 IBM 开发的一系列开源基础模型,专为代码生成任务设计,如修复错误、解释代码、文档化代码等。这些模型在多种编程语言上进行了训练,并在不同的代码相关任务上达到了最先进的性能。主要优点包括全面的性能、企业级的信任度以及遵循 IBM 的 AI 伦理原则进行训练。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
基于2千亿MoE模型的领先AI技术,提供超低价格和越级场景体验。
DeepSeek-V2是一款基于2千亿参数量的MoE(Mixture of Experts)模型的AI技术产品,它在对话官网和API上全面上线,提供领先性能和超低价格。该产品在中文综合能力(AlignBench)和英文综合能力(MT-Bench)的评测中表现出色,与GPT-4-Turbo等闭源模型处于同一梯队。DeepSeek-V2支持128K上下文的开源模型,而对话官网/API支持32K上下文。产品的主要优点包括即刻接入、能力卓越、价格低廉,并且兼容OpenAI API接口,提供丝滑的体验。
为真实世界机器人提供最先进的机器学习模型、数据集和工具。
LeRobot 是一个旨在降低进入机器人领域的门槛,让每个人都能贡献并从共享数据集和预训练模型中受益的开源项目。它包含了在真实世界中经过验证的最先进的方法,特别关注模仿学习和强化学习。LeRobot 提供了一组预训练模型、带有人类收集演示的数据集和模拟环境,以便用户无需组装机器人即可开始。未来几周内,计划增加对最实惠和最有能力的真实世界机器人的支持。
快速集成生产就绪的AI助手,提升产品智能。
CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度,以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求,定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。
用于评估其他语言模型的开源工具集
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
致力于收录开源社区的phi3训练变体版本,整理训练、推理、部署教程。
phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库,专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接,还包含了训练、推理、部署的相关教程,旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。
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