产品库

Whisper加速器,利用GPU加速语音识别

Whisper Turbo旨在成为OpenAI Whisper API的替代品。它由3部分组成:一个兼容层,用于输入不同格式的音频文件并转换为Whisper兼容格式;开发者友好的API,支持一次性推理和流式模式;以及Rust + WebGPU推理框架Rumble,专门用于跨平台快速推理。

基于OpenAI Whisper的自动语音识别与说话人分割

whisper-diarization是一个结合了Whisper自动语音识别(ASR)能力、声音活动检测(VAD)和说话人嵌入技术的开源项目。它通过提取音频中的声音部分来提高说话人嵌入的准确性，然后使用Whisper生成转录文本，并通过WhisperX校正时间戳和对齐，以减少由于时间偏移导致的分割错误。接着，使用MarbleNet进行VAD和分割以排除静音，TitaNet用于提取说话人嵌入以识别每个段落的说话人，最后将结果与WhisperX生成的时间戳关联，基于时间戳检测每个单词的说话人，并使用标点模型重新对齐以补偿小的时间偏移。

语音转文字,支持实时语音识别、录音文件识别等

腾讯云语音识别(ASR)为开发者提供语音转文字服务的最佳体验。语音识别服务具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式,满足不同类型开发者需求。技术先进,性价比高,多语种支持,适用于客服、会议、法庭等多场景。

一款语音备忘录应用，通过邮件发送语音转写

Whisper Memos是一款基于OpenAI的新技术Whisper开发的应用。它可以记录您的语音并在几分钟后通过电子邮件发送转写内容。它的转写结果非常准确，能够将您的语音备忘录转化为文本。无论是快速的想法、提醒事项还是每日日志，Whisper Memos都能帮助您实现语音备忘的转写。

通用语音识别模型

Whisper 是一个通用的语音识别模型。它经过大量多样化音频的训练，并且是一个多任务模型，可以进行多语言语音识别、语音翻译和语种识别。

Whisper Turbo 是一款免费在线快速准确的语音识别工具。

Whisper Turbo 是基于 Whisper Large-v3 模型优化的语音识别工具，专为快速语音转录而设计。它利用先进的 AI 技术，能够高效地将不同音频源的语音转换为文本，支持多种语言和口音。该工具免费提供给用户，旨在帮助人们节省时间和精力，提高工作效率。其主要面向需要快速准确转录语音内容的用户，如博主、内容创作者、企业等，为他们提供便捷的语音转文字解决方案。

AI驱动的语音听写工具

Whispo是一款利用人工智能技术的语音听写工具，它能够将用户的语音实时转换成文字。这款工具使用了OpenAI Whisper技术进行语音识别，并支持使用自定义API进行语音转写，还允许通过大型语言模型进行转录后处理。Whispo支持多种操作系统，包括macOS（Apple Silicon）和Windows x64，并且所有数据都存储在本地，保障了用户隐私。它的设计背景是为了提高那些需要大量文字输入的用户的工作效率，无论是编程、写作还是日常记录。Whispo目前是免费试用的，但具体的定价策略尚未在页面上明确。

联合语音转录和实体识别的先进模型

Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。

提供语音识别、语音合成等语音AI能力

依图语音开放平台为开发者提供语音识别、语音合成等语音AI能力,包括精准语音转文本、文本转语音合成、声纹识别、语音增强降噪等服务,支持不同场景下的语音交互应用开发。平台提供高效、灵活的语音AI能力接入方式,可轻松将语音技术应用于各类产品与业务场景。

TypeScript客户端，用于OpenAI的实时语音API。

openai-realtime-api是一个TypeScript客户端，用于与OpenAI的实时语音API进行交互。它提供了强类型的特性，并且是OpenAI官方JavaScript版本的完美替代品。该客户端修复了许多小错误和不一致性，并且完全兼容官方和非官方事件。它支持Node.js、浏览器、Deno、Bun、CF workers等多种环境，并且已发布到NPM。该技术的重要性在于它能够为开发者提供一种更安全、更便捷的方式来集成和使用OpenAI的实时语音功能，特别是在需要处理大量数据和请求时。

高效自动语音识别模型

Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。

利用OpenAI的Whisper模型转录YouTube视频

Youtube-Whisper是一个基于Gradio的应用程序，它通过提取YouTube视频的音频并使用OpenAI的Whisper模型来转录成文本。这个工具对于需要将视频内容转化为文本以进行分析、存档或翻译的用户来说非常有用。它利用了最新的人工智能技术，提高了视频内容的可访问性和可用性。

基于WebRTC的语音AI流应用，使用OpenAI实时API和WebRTC开发。

该项目是一个使用OpenAI实时API和WebRTC技术开发的WebRTC-based Voice AI stream application，以Next.js框架搭建，具备服务器端渲染和API路由功能，配合shadcn/ui开发的UI组件，支持实时音频对话，还加入了抽象WebRTC处理的hook，以及6个示例函数展示客户端工具与实时API结合使用。项目开源免费，主要面向开发者，可用于快速搭建具有语音AI功能的Web应用。

在线语音识别工具

语音听写是一款免费的在线语音识别软件，可以通过语音输入来帮助您写邮件、文件和文章，无需打字。

在线语音合成与语音识别服务

TTSLabs是一款在线语音合成与语音识别服务，提供高质量、自然流畅的语音合成和准确可靠的语音识别功能。通过简单的API调用，用户可以将文字转化为真实的语音，并且可以将语音转化为文本。TTSLabs提供多种语音风格和多国语言的支持，具有快速响应、高效稳定的特点。价格灵活透明，适用于个人开发者和企业用户。

Whisper Input 是一个通过按键控制语音录制并快速转译的工具。

Whisper Input 是一个基于 Python 开发的桌面工具，能够实现快速语音转文字功能。它支持通过按键控制录制语音，并调用 Groq Whisper Large V3 Turbo 或 FunAudioLLM/SenseVoiceSmall 模型进行转译。该工具的主要优点是转译速度快、准确率高，并且支持多语言转译。它适合需要高效输入的用户，尤其是那些经常需要进行语音记录和文字转换的场景。目前该工具完全免费，用户无需付费即可使用。

开源文本转语音系统

Whisper Speech是一款完全开源的文本转语音模型，由Collabora和Lion在Juwels超级计算机上训练。它支持多种语言和多种形式的输入，包括Node.js、Python、Elixir、HTTP、Cog和Docker。该模型的优势在于高效的语音合成和灵活的部署方式。定价方面，Whisper Speech完全免费。它定位于为开发者和研究人员提供一个强大的、可定制的文本转语音解决方案。

Voxos - 多功能桌面语音助手

Voxos 是一款多功能且用户友好的桌面语音助手，可将LLM集成到日常工作流程中，相比于使用Web UI访问LLM，它更加简化。它非常适合任何使用桌面计算机且希望节省时间和精力的人。此外，您还可以在Voxos的模块化设计基础上构建自己的定制功能。Voxos旨在易于扩展和定制。因此，我们鼓励您以符合当前设计模式的方式定制您的修改，并希望您通过提交MR来为Voxos的所有用户带来益处。

智能语音旗舰应用，无障碍语言记录与交流。

汉王语音王App是汉王科技基于自研多模态天地大模型，自主研发的智能语音旗舰应用。它集AI语音记录、智能翻译与同声传译于一体，支持AI精准转写、拍录同步、话稿整理、智能总结及不间断实时翻译等功能。依托全栈AI技术，汉王语音王致力于帮助用户跨越语言障碍，提高办公、学习、会议、旅游等场景的效率和便捷性。

实时浏览器端语音识别应用

Moonshine Web是一个基于React和Vite构建的简单应用，它运行了Moonshine Base，这是一个针对快速准确自动语音识别（ASR）优化的强大语音识别模型，适用于资源受限的设备。该应用在浏览器端本地运行，使用Transformers.js和WebGPU加速（或WASM作为备选）。它的重要性在于能够为用户提供一个无需服务器即可在本地进行语音识别的解决方案，这对于需要快速处理语音数据的应用场景尤为重要。

支持多种语音识别和语音合成功能的开源项目

sherpa-onnx 是一个基于下一代 Kaldi 的语音识别和语音合成项目，使用onnxruntime进行推理，支持多种语音相关功能，包括语音转文字(ASR)、文字转语音(TTS)、说话人识别、说话人验证、语言识别、关键词检测等。它支持多种平台和操作系统，包括嵌入式系统、Android、iOS、Raspberry Pi、RISC-V、服务器等。

会议语音转文本并自动生成摘要的AI工具

AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。

专业语音识别软件和服务

Vocapia Research开发的语音识别软件提供先进的语音处理技术，支持多语种识别，并能应用于广播监控、讲座和研讨会转录、视频字幕、电话会议转录和语音分析等领域。我们的产品具有大词汇量连续语音识别、语音分割和分区、说话人识别和语种识别等功能。我们的软件适用于批量或实时转录大量音频和视频文件，特别针对电话对话语音和呼叫中心数据的转录需求。我们提供多种语言的转录服务，并可根据客户需求定制模型或系统。

声波 - 语音识别和翻译

SpeechPulse是一款语音识别和翻译软件。它使用OpenAI的Whisper语音到文本模型，实现实时的语音识别，支持多种语言。用户可以使用麦克风输入文字，也可以通过转录音视频文件进行语音识别和翻译。SpeechPulse可以在各种场景下使用，例如办公文档编辑、网页浏览、文件转录、视频字幕生成等。它具有极高的准确性和低延迟，并且完全离线使用。SpeechPulse提供免费版和付费版，付费版支持更多功能和更好的准确性。

使用OpenAI实时API与文档进行语音聊天

voice-chat-pdf是一个基于LlamaIndex项目，使用Next.js构建的示例，它通过简单的RAG系统，允许用户通过语音与PDF文档进行交互。这个项目需要OpenAI API密钥来访问实时API，并在项目中生成文档的嵌入向量，以便进行语音交互。它展示了如何将先进的机器学习技术应用于提高文档交互的效率和便捷性。

语音识别AI购物清单助手

HoneyDo是一款语音识别AI购物清单助手，通过语音输入购物清单，AI将其转化为整洁有序的列表。另外，还支持拍照识别食材并列出清单，以及与家人实时同步共享购物清单等功能。HoneyDo分为免费版和PRO版，PRO版提供无限语音录制和图像捕捉功能。

将OpenAI协议转换为Google Gemini Pro协议

Gemini-OpenAI-Proxy是一个代理软件。它旨在将OpenAI API协议调用转换为Google Gemini Pro协议,以便使用OpenAI协议的软件可以在不改变感知的情况下使用Gemini Pro模型。如果您有兴趣使用Google Gemini但不想修改软件,Gemini-OpenAI-Proxy是一个很好的选择。它允许您轻松地集成Google Gemini的强大功能,而无需进行任何复杂的开发工作。

让应用通过语音与文本的转换实现智能交互。

Azure 认知服务语音是微软推出的一款语音识别与合成服务，支持超过100种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。它通过创建可处理特定术语、背景噪音和重音的自定义语音模型，提高听录的准确度。此外，该服务还支持实时语音转文本、语音翻译、文本转语音等功能，适用于多种商业场景，如字幕生成、通话后听录分析、视频翻译等。

使用自得语音技术，创造属于你的角色

自得语音技术可通过简单的步骤创造出属于你的角色。类似GPT，可生成与真人无异的语音片段，在情感、音色和语速等方面与真人一致。自得语音支持快速定制角色，只需要上传一段语音即可立即生成属于你的语音角色。无需下载软件，可在浏览器上完成语音生成。同时提供API接口，方便开发者集成到自己的产品中。商用用户可享受7x24小时的技术支持。

快速准确的边缘设备自动语音识别模型

Moonshine 是一系列为资源受限设备优化的语音转文本模型，非常适合实时、设备上的应用程序，如现场转录和语音命令识别。在 HuggingFace 维护的 OpenASR 排行榜中使用的测试数据集上，Moonshine 的词错误率（WER）优于同样大小的 OpenAI Whisper 模型。此外，Moonshine 的计算需求随着输入音频的长度而变化，这意味着较短的输入音频处理得更快，与 Whisper 模型不同，后者将所有内容都作为 30 秒的块来处理。Moonshine 处理 10 秒音频片段的速度是 Whisper 的 5 倍，同时保持相同或更好的 WER。