需求人群:
"需要使用GPU资源进行计算密集型任务,如机器学习训练、科学计算、图形渲染等"
使用场景示例:
一位研究人员需要大量GPU资源训练深度学习模型,可使用该网站比较不同云GPU供应商的A100、V100等GPU的价格和可用地区,选择最优方案。
一家3D渲染工作室需要临时租用GPU资源渲染视频素材,可通过该网站快速找到提供RTX 6000等高端GPU的供应商。
一位个人开发者需要GPU资源进行模型推理,可在该网站上比较不同供应商的T4、P4等低端GPU的价格。
产品特色:
比较不同云GPU供应商的GPU型号和价格
按需筛选不同GPU型号和地理位置
获取最新的云GPU供应商信息
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帮助客户发现全球公有云厂商可用的GPU实例
GPU Finder是一个帮助客户发现全球公有云厂商可用的GPU实例的平台。通过GPU Finder,用户可以快速查找各大公有云厂商提供的GPU实例,并比较它们的价格、配置和性能等信息,从而选择最适合自己需求的GPU实例。无论是进行机器学习、深度学习、图像处理还是科学计算,GPU Finder都能帮助用户快速找到合适的GPU实例。平台上提供了丰富的过滤和排序功能,让用户可以根据自己的需求进行精准的筛选,从而节省时间和成本。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以轻松使用GPU Finder来发现和租用合适的GPU实例。
专为 AI 设计的 GPU 云平台,提供高性能基础设施和全天候支持。
CoreWeave GPU 云计算是一个专为人工智能工作负载打造的云平台,提供灵活且高效的 GPU 集群,能够满足企业在大规模计算和存储方面的需求。它的主要优势包括极高的性能、可靠性和可扩展性,适合各种 AI 应用场景。通过 CoreWeave,用户能够显著降低云成本,同时提升服务响应速度,是 AI 创新的理想选择。
为您的工作流程选择合适的云GPU供应商。
Cloud GPUs是一个网站,帮助您比较和选择适合您工作流程的云GPU供应商。该网站列出了多家云GPU提供商及其GPU型号和价格,方便您快速找到合适的GPU资源。无论您是进行机器学习训练、科学计算还是图形渲染,Cloud GPUs都能为您推荐高性能且经济实惠的云GPU解决方案。
租用云GPU,从0.2美元/小时起
RunPod是一个可扩展的云GPU基础设施,用于训练和推理。你可以租用云GPU,从0.2美元/小时起,支持TensorFlow、PyTorch和其他AI框架。我们提供可信赖的云服务、免费带宽、多种GPU选项、服务器端点和AI端点,适用于各种场景。
面向AI开发者的GPU云平台,高性价比,极致体验,计费灵活
GpuMall智算云是一个面向AI开发者的GPU云平台,提供高性价比的计算资源,灵活的计费方式,以及弹性的调度能力,可以满足AI开发者的各种需求。用户可以在这里快速租用GPU资源进行AI模型训练和推理,并且可以根据实际使用情况灵活调整资源配置,达到最佳性价比。平台还提供了丰富的使用文档和在线客服支持,让用户使用起来更加便捷。
GPUX - 快速运行云GPU
GPUX是一个快速运行云GPU的平台。它提供了高性能的GPU实例,用于运行机器学习工作负载。GPUX支持各种常见的机器学习任务,包括稳定扩散、Blender、Jupyter Notebook等。它还提供了稳定扩散SDXL0.9、Alpaca、LLM和Whisper等功能。GPUX还具有1秒冷启动时间、Shared Instance Storage和ReBar+P2P支持等优势。定价合理,定位于提供高性能GPU实例的云平台。
AI创新的优化计算赋能者
LLM GPU Helper 是一个专注于人工智能领域的在线平台,提供GPU内存计算、模型推荐和大模型知识库访问等服务。它通过量身定制的建议和专家知识,帮助企业加速AI应用,深受超过3500名用户的信赖,并获得了5.0的高评分。平台的主要优点包括高准确度的GPU内存计算器、个性化的模型推荐、全面的知识库访问以及对小型企业和初创公司的特别支持。
专注人工智能领域的GPU云服务商
矩池云是一家专注于人工智能领域的GPU云服务商,提供稳定的人工智能云服务器、高速网盘等服务,支持公有云、私有云等专业级人工智能解决方案。帮助降低使用云服务门槛,提高科研教育效率。
秒级计费的弹性GPU租用服务
AutoDL为您提供专业的GPU租用服务,秒级计费、稳定好用,高规格机房,7×24小时服务。您可以弹性部署AI模型,实现震撼上线,同时提供算法复现社区,一键复现经典算法。
提供全球最便宜的GPU云服务,助力自托管AI/ML开发。
Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台,通过虚拟化技术,帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉,相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号,如NVIDIA Tesla T4、A100等,并提供7+ Gbps的网络连接,确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本,加速模型训练和部署,推动AI技术的普及和应用。
低成本按需GPU,为机器学习和AI任务即时启动
GPUDeploy是一个提供低成本按需GPU资源的网站,专为机器学习和人工智能任务设计,用户可以立即启动预配置的GPU实例,以支持复杂的计算任务。该产品主要优点包括低成本、即时可用性以及预配置的便利性,适合需要快速部署机器学习模型和算法的企业和个人。
AI云端一体化解决方案,提供模型API、Serverless和GPU租赁服务。
派欧算力云是一个一站式AIGC云服务平台,提供高性价比的GPU基础设施和无缝集成的最前沿AI推理技术。它全面覆盖不同业务阶段的AI需求,加速业务发展。派欧算力云的主要优点包括:高性能的云服务产品、无需管理和运维GPU基础设施、自动弹性扩缩容、全球覆盖的GPU容器实例、7X24小时客户服务。产品背景信息显示,派欧算力云旨在为AI应用开发者提供强大的算力支持,降低开发成本,提高开发效率。
TensorPool 是一个简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。
TensorPool 是一个专注于简化机器学习模型训练的云 GPU 平台。它通过提供一个直观的命令行界面(CLI),帮助用户轻松描述任务并自动处理 GPU 的编排和执行。TensorPool 的核心技术包括智能的 Spot 节点恢复技术,能够在抢占式实例被中断时立即恢复作业,从而结合了抢占式实例的成本优势和按需实例的可靠性。此外,TensorPool 还通过实时多云分析选择最便宜的 GPU 选项,用户只需为实际执行时间付费,无需担心闲置机器带来的额外成本。TensorPool 的目标是让开发者无需花费大量时间配置云提供商,从而提高机器学习工程的速度和效率。它提供个人计划和企业计划,个人计划每周提供 $5 的免费信用额度,而企业计划则提供更高级的支持和功能。
图形与计算力的电流,我们的软件让虚拟远程GPU成为负担得起且易于访问的实用工具。
Juice Labs是一款开启图形与计算力的电流的软件。它将虚拟远程GPU变成了一种负担得起且易于访问的实用工具。通过Juice Labs,用户可以轻松地利用虚拟GPU进行图形计算,无论是在设计、视频编辑还是其他需要强大计算力的场景下。Juice Labs的主要功能包括提供远程GPU服务、优化图形计算效率、降低成本、提高用户的工作效率等。该产品的定价信息可在官方网站上获取。Juice Labs定位于为用户提供高效、便捷的图形与计算力解决方案。
高效的 Intel GPU 上的 LLM 推理解决方案
这是一种在 Intel GPU 上实现的高效的 LLM 推理解决方案。通过简化 LLM 解码器层、使用分段 KV 缓存策略和自定义的 Scaled-Dot-Product-Attention 内核,该解决方案在 Intel GPU 上相比标准的 HuggingFace 实现可实现高达 7 倍的令牌延迟降低和 27 倍的吞吐量提升。详细功能、优势、定价和定位等信息请参考官方网站。
WoolyAI 是一种通过解耦 CUDA 执行与 GPU 来实现无限制 AI 基础设施管理的技术。
WoolyAI 是一种创新的 AI 基础设施管理技术,通过其核心产品 WoolyStack,实现了将 CUDA 执行从 GPU 解耦,从而打破了传统 GPU 资源管理的限制。该技术允许用户在 CPU 基础设施上运行 Pytorch 应用,并通过 Wooly 运行时库将计算任务动态分配到远程 GPU 资源。这种架构不仅提高了资源利用率,还降低了成本,并增强了隐私和安全性。其主要面向需要高效 GPU 资源管理的企业和开发者,尤其是在云计算和 AI 开发场景中。
视频序列理解的GPU实现模型
PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型,它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果,仅使用1024个视觉令牌,吞吐量提高了8倍。
在自己的GPU上免费生成AI图像
NMKD稳定扩散GUI是一个方便的界面工具,可以在自己的硬件上本地运行稳定扩散,这是一个用于从文本生成图像的机器学习工具包。它完全没有审查和过滤,生成的内容我不负责。不会共享/收集任何数据。该工具正在积极开发中,可能会出现一些小问题。 主要功能: - 包含依赖项,无需复杂安装 - 支持文本到图像和图像到图像(图像+文本提示) - 支持基于指令的图像编辑(InstructPix2Pix) - 提示功能:关注/强调,负面提示 - 支持自定义稳定扩散模型和自定义VAE模型 - 同时运行多个提示 - 内置图像查看器,显示生成图像的信息 - 内置超分辨率(RealESRGAN)和人脸修复(CodeFormer或GFPGAN) - 提示队列和提示历史 - 创建无缝(平铺)图像的选项,例如用于游戏纹理 - 支持加载自定义概念(文本反转) - 支持加载LoRA概念/角色/风格 - 各种用户体验功能 - 速度快,取决于您的GPU(RTX 4090每张图像<1秒,RTX 3090每张图像<2秒) - 内置安全措施,扫描下载的模型是否包含恶意软件 - 内置更新工具 系统要求:请参阅GitHub指南 如果您想支持开发,请查看我的Patreon,您还可以获得我最新的视频插帧工具Flowframes。 https://www.patreon.com/platform/iframe?widget=become-patron-button&redirectURI=https%3A%2F%2Fitch.io%2Fgame%2Fedit%2F755540%23published&creatorID=19695417 如果需要帮助或有问题,请加入Discord: https://discord.com/widget?id=777892450232434688&theme=dark 请不要直接私信或@我,如果需要帮助,请使用stable-diffusion-gui频道。
Whisper加速器,利用GPU加速语音识别
Whisper Turbo旨在成为OpenAI Whisper API的替代品。它由3部分组成:一个兼容层,用于输入不同格式的音频文件并转换为Whisper兼容格式;开发者友好的API,支持一次性推理和流式模式;以及Rust + WebGPU推理框架Rumble,专门用于跨平台快速推理。
TensorDock 提供高性能的云端 GPU 服务,专为深度学习、AI 和渲染工作负载设计。
TensorDock 是一个为需要无可妥协可靠性的工作负载而构建的专业云服务提供商。它提供多种 GPU 服务器选项,包括 NVIDIA H100 SXMs,以及针对深度学习、AI 和渲染的最具成本效益的虚拟机基础设施。TensorDock 还提供全托管容器托管服务,具备操作系统级监控、自动扩展和负载均衡功能。此外,TensorDock 提供世界级别的企业支持,由专业人员提供服务。
NVIDIA深度学习教学套件,助力教育者融入GPU课程。
NVIDIA DLI Teaching Kits是由NVIDIA深度学习研究所(DLI)提供的一套教学资源,旨在帮助大学教育者将GPU技术融入到他们的课程中。这些教学套件与领先的大学教师共同开发,提供完整的课程设计和易于使用的资源,使教育者能够将学术理论与现实世界的应用相结合,培养下一代创新者的关键计算技能。大多数教学套件现在也作为现成的Canvas LMS课程提供。
Flux 是一个用于 GPU 上张量/专家并行的快速通信重叠库。
Flux 是由字节跳动开发的一个高性能通信重叠库,专为 GPU 上的张量和专家并行设计。它通过高效的内核和对 PyTorch 的兼容性,支持多种并行化策略,适用于大规模模型训练和推理。Flux 的主要优点包括高性能、易于集成和对多种 NVIDIA GPU 架构的支持。它在大规模分布式训练中表现出色,尤其是在 Mixture-of-Experts (MoE) 模型中,能够显著提高计算效率。
NVIDIA H200 NVL GPU,为AI和HPC应用加速
NVIDIA H200 NVL PCIe GPU是基于NVIDIA Hopper架构的最新产品,专为低功耗、风冷企业机架设计,提供灵活的配置以加速各种规模的AI和高性能计算(HPC)工作负载。H200 NVL拥有比NVIDIA H100 NVL更高的内存和带宽,能够更快地微调大型语言模型(llm),并提供高达1.7倍的推理性能提升。此外,H200 NVL还支持NVIDIA NVLink技术,实现GPU间通信速度比第五代PCIe快7倍,满足HPC、大型语言模型推理和微调的需求。H200 NVL还附带了强大的软件工具,包括NVIDIA AI Enterprise,这是一个云原生软件平台,用于开发和部署生产AI。
FlashInfer是一个用于大型语言模型服务的高性能GPU内核库。
FlashInfer是一个专为大型语言模型(LLM)服务而设计的高性能GPU内核库。它通过提供高效的稀疏/密集注意力机制、负载平衡调度、内存效率优化等功能,显著提升了LLM在推理和部署时的性能。FlashInfer支持PyTorch、TVM和C++ API,易于集成到现有项目中。其主要优点包括高效的内核实现、灵活的自定义能力和广泛的兼容性。FlashInfer的开发背景是为了满足日益增长的LLM应用需求,提供更高效、更可靠的推理支持。
使用云 GPU 资源在本地 ComfyUI 上运行您的工作流程
ComfyUI-Cloud 是一个自定义节点,它使用户可以在本地完全控制 ComfyUI 的同时,利用云 GPU 资源来运行他们的工作流程。它允许用户运行需要高 VRAM 的工作流程,而不需要将自定义节点/模型导入云提供商或花费金钱购买新的 GPU。
NVIDIA GPU上加速LLM推理的创新技术
ReDrafter是一种新颖的推测性解码方法,通过结合RNN草稿模型和动态树注意力机制,显著提高了大型语言模型(LLM)在NVIDIA GPU上的推理速度。这项技术通过加速LLM的token生成,减少了用户可能经历的延迟,同时减少了GPU的使用和能源消耗。ReDrafter由Apple机器学习研究团队开发,并与NVIDIA合作集成到NVIDIA TensorRT-LLM推理加速框架中,为使用NVIDIA GPU的机器学习开发者提供了更快的token生成能力。
轻松在远程GPU上运行本地笔记本
Moonglow是一个允许用户在远程GPU上运行本地Jupyter笔记本的服务,无需管理SSH密钥、软件包安装等DevOps问题。该服务由Leila和Trevor创立,Leila曾在Jane Street构建高性能基础设施,而Trevor在斯坦福的Hazy Research Lab进行机器学习研究。
AI 驱动的 CUDA 代码优化平台,快速提升 GPU 性能,无需手动优化复杂代码。
RightNow AI 是一个创新的 AI 驱动的 CUDA 代码优化平台,旨在帮助开发者快速提升 GPU 性能。它通过强大的 AI 技术,自动分析 CUDA 内核,识别性能瓶颈,并生成优化后的代码,相比手动优化,大大节省了时间和精力。该平台支持多种优化策略,如共享内存利用、线程协作、循环展开等,可实现高达 4 倍的性能提升。其主要面向需要高性能 GPU 计算的开发者和企业,尤其是那些缺乏专业 GPU 优化知识的团队。RightNow AI 提供多种付费计划,包括按需付费、开发者、专业和企业套餐,满足不同规模用户的需求。
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