Mahilo是一个强大的AI代理集成平台，旨在将来自不同框架的AI代理连接在一起，实现实时通信和人类监督。它通过提供框架无关的通信协议，支持多种流行的代理框架，如LangGraph、Pydantic AI等，同时允许通过API连接专有代理。该平台强调智能协作、组织级策略管理和以人类为中心的设计，确保在自动化的同时保持人类的控制权。Mahilo的出现为构建复杂的多代理系统提供了灵活的解决方案，适用于从内容创作到紧急响应等多种应用场景。目前，Mahilo在GitHub上拥有251颗星，每月PyPI下载量超过500次，显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。Mahilo主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速构建和部署多代理系统，提升工作效率和创新能力。
需求人群：
"Mahilo主要面向开发者和企业用户，尤其是那些需要构建和管理多代理系统的人。它适合那些希望将不同框架的AI代理集成到一个统一平台、实现高效协作和实时通信的用户。此外，对于需要在AI自动化过程中保持人类监督和控制的场景，Mahilo也提供了理想的解决方案。无论是内容创作、紧急响应还是商业应用，Mahilo都能帮助用户快速构建和部署复杂的多代理系统，提升工作效率和创新能力。"
使用场景示例：
Story Weaver：一个多玩家故事创作游戏，用户与AI代理协作创作故事，AI智能融合叙事，支持实时协作创作、共享上下文管理和多玩家AI交互。
911紧急响应：在紧急响应场景中，AI代理可以协调各方资源，快速响应并提供支持，提升应急处理效率。
RentMate AI：一个房地产匹配应用，AI代理帮助用户找到合适的房源，通过智能匹配和信息共享提高租房效率。
产品特色：
通用代理集成：支持连接LangGraph、Pydantic AI等多种框架的AI代理，并可通过API连接专有代理。
实时通信：为集成的代理提供即时语音和文本聊天功能，支持代理之间的实时通信和无缝人机交互。
智能协作：AI代理能够自主共享上下文和信息，实现跨框架的信息交换和自动代理查询。
组织级策略管理：集中管理策略，确保所有集成代理具有一致的行为和安全控制。
人类中心设计：在AI处理复杂交互的同时，保持人类的控制权，仅在必要时联系人类，并允许人类干预AI决策。
多代理架构：支持构建具有灵活通信模式的复杂代理系统，包括层次化和点对点模式。
多用户交互：支持多个用户与AI代理同时交互，具备复杂的共享上下文管理和可配置的代理间通信模式。
灵活的开发接口：提供BaseAgent类和AgentManager等工具，方便开发者定义代理、创建代理管理器和启动WebSocket服务器。
使用教程：
1. 定义代理：使用BaseAgent类或通过集成创建代理，例如使用LangGraphAgent连接LangGraph框架的代理。
2. 创建代理管理器：将定义好的代理添加到AgentManager中，将其视为一个团队。
3. 启动WebSocket服务器：创建并运行AgentWebSocketServer，以便代理之间进行实时通信。
4. 连接客户端：使用客户端脚本连接到WebSocket服务器，指定代理名称开始交互，例如通过命令`$ python client.py --agent-name buyer_agent`连接买家代理。
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一个用于集成不同框架AI代理的通用平台，支持实时通信和人类监督。
Mahilo是一个强大的AI代理集成平台，旨在将来自不同框架的AI代理连接在一起，实现实时通信和人类监督。它通过提供框架无关的通信协议，支持多种流行的代理框架，如LangGraph、Pydantic AI等，同时允许通过API连接专有代理。该平台强调智能协作、组织级策略管理和以人类为中心的设计，确保在自动化的同时保持人类的控制权。Mahilo的出现为构建复杂的多代理系统提供了灵活的解决方案，适用于从内容创作到紧急响应等多种应用场景。目前，Mahilo在GitHub上拥有251颗星，每月PyPI下载量超过500次，显示出其在开发者社区中的受欢迎程度。Mahilo主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速构建和部署多代理系统，提升工作效率和创新能力。
AI代理和多代理系统的无限画布
Canvas by MindPal是一个为现代专业人士提供AI解决方案的平台，旨在提高工作效率。它突破了线性聊天的限制，提供了一个无限的画布，让用户可以同时运行多个AI代理和多代理系统。这个平台允许用户以更符合人类思维的方式与AI互动，通过并行或顺序运行AI代理来实现复杂的工作流程。产品背景信息显示，MindPal致力于通过AI技术帮助用户打破线性限制，重新想象AI的可能性。价格方面，目前有黑五促销活动，所有年度计划享受60%的折扣。
低代码多代理系统框架
Praison AI 是一个低代码的集中式框架，旨在简化各种大型语言模型（LLM）应用的多代理系统的创建和编排。它强调易用性、可定制性和人机交互。Praison AI 利用 AutoGen 和 CrewAI 或其他代理框架，通过预定义的角色和任务来实现复杂的自动化任务。用户可以通过命令行界面或用户界面与代理进行交互，创建自定义工具，并通过多种方式扩展其功能。
多代理礼宾系统，提升客户服务效率
multi-agent-concierge是一个多代理礼宾系统，它通过多个专门的代理来完成复杂的任务，并通过一个“礼宾”代理来引导用户到正确的代理。这种系统设计用于处理具有相互依赖关系的多个任务，使用数百种工具。该系统展示了如何通过自然语言指令创建代理之间的隐式“链”，并通过“延续”代理来管理这些链，同时使用全局状态来跟踪用户及其当前状态。
多代理系统，帮助组织和撰写文档。
Kiroku是一个多代理系统，旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动，让写作者扮演顾问的角色，而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列，通过迭代评估信息来改变沟通方式，并借助大型语言模型（LLMs）讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行，支持Python 3.7至3.11版本。
快速构建和设计多代理系统的工具
AutoGen Studio 是微软研究院开发的一款低代码工具，旨在帮助开发者快速原型设计、调试和评估由多个人工智能代理组成的复杂系统。它通过提供用户友好的拖放界面，让开发者能够快速构建和原型设计多代理系统，即使开发者的编程经验有限。该工具通过直观的拖放界面和Python API，使开发者能够轻松配置和组合生成式AI模型与工具，从而解决一些复杂的长时任务。
实时语音AI代理，500毫秒内响应语音查询。
Real-time Voice AI Agent是一个高度灵活的实时语音交互模型，它能够在大约500毫秒内通过语音回答任何查询。该模型支持用户选择任何大型语言模型、文本到语音(TTS)模型和语音到文本(STT)模型。它非常适合用于客户服务机器人、接待员等涉及语音的应用场景。
虚拟多代理翻译公司，模拟人类翻译出版流程。
TransAgents是一个虚拟的多代理翻译公司，它模拟了人类社会中传统的翻译出版流程。该平台使用人工智能技术，通过多个代理协同工作，提供高质量的翻译服务。它尊重用户隐私，不收集任何类型的用户数据，并提醒用户该演示仅为说明目的，可能包含错误或功能问题。
利用AutoGen技术，通过AI代理协作生成整本书的实验项目
ai-book-writer是一个基于Python的系统，使用AutoGen框架通过多个专门的AI代理协作生成完整的书籍。该系统能够从初始提示开始，创建连贯、结构化的叙述，具有自动构建世界观和管理设置的能力。其主要优点包括多代理协作写作、保持故事连贯性和角色发展、支持复杂多章节叙事等。该项目由adamwlarson创建，旨在探索AI在文学创作中的潜力。
基于大型多模态模型构建端到端网络代理
WebVoyager是一款创新的大型多模态模型（LMM）驱动的网络代理，能够通过与现实世界的网站交互，端到端完成用户指令。我们提出了一种新的网络代理评估协议，以解决开放式网络代理任务的自动评估挑战，利用GPT-4V的强大多模态理解能力。我们从15个广泛使用的网站收集了真实世界任务，用于评估我们的代理。我们展示了WebVoyager实现了55.7%的任务成功率，明显超过了GPT-4（所有工具）和WebVoyager（仅文本）设置的性能，突显了WebVoyager在实际应用中的卓越能力。我们发现我们提出的自动评估与人类判断达成了85.3%的一致性，为在真实世界环境中进一步发展网络代理铺平了道路。
Llama 3.1模型的系统级代理组件
Llama-agentic-system是一个基于Llama 3.1模型的系统级代理组件，它能够执行多步骤推理和使用内置工具，如搜索引擎或代码解释器。该系统还强调了安全性评估，通过Llama Guard进行输入和输出过滤，以确保在不同使用场景下的安全需求得到满足。
多模态智能代理框架，解决复杂任务
OmAgent是一个复杂的多模态智能代理系统，致力于利用多模态大型语言模型和其他多模态算法来完成引人入胜的任务。该项目包括一个轻量级的智能代理框架omagent_core，精心设计以应对多模态挑战。OmAgent由三个核心组件构成：Video2RAG、DnCLoop和Rewinder Tool，分别负责长视频理解、复杂问题分解和信息回溯。
一个人性化的多代理系统，自动化网络任务。
Magentic-UI 是一个基于多代理系统的研究原型，允许用户通过透明且可控的界面进行网络浏览和任务自动化。其主要优势在于能够提高人机交互的效率，同时为用户提供对自动化过程的控制。该产品适用于需要在网络上执行复杂任务的用户支持多种操作和自定义设置。
AI驱动的任务管道和多代理团队框架
Orchestra是一个用于创建AI驱动的任务管道和多代理团队的框架。它允许开发者和企业构建复杂的工作流程，通过集成不同的AI模型和工具来自动化任务处理。Orchestra的背景信息显示，它由Mainframe开发，旨在提供一个强大的平台，以支持AI技术的集成和应用。产品的主要优点包括其灵活性和可扩展性，能够适应不同的业务需求和场景。目前，Orchestra提供免费试用，具体的价格和定位信息需要进一步查询。
AI驱动的电话通话代理
AutoCalls.ai是一款革命性的电话通信解决方案，利用先进的人工智能技术管理和自动化电话交互。它提供了AI驱动的电话通话代理，可以优化客户支持和销售呼叫，提高效率和用户体验。AutoCalls.ai还具有可定制的Bot蓝图，深度学习分析和可视化流程构建器，帮助用户实现精准和定制化的电话交互。
全球首个多代理AI视频创作平台
ReelMagic是Higgsfield AI推出的全球首个多代理AI视频创作平台，它能够将故事想法转化为即看即用的长篇内容。该平台不需要复杂的工作流程或多个订阅服务，只需用户的想象力。ReelMagic由AI创意代理驱动，这些代理专门负责从编剧、角色表演、场景设计、摄影到编辑的每个制作步骤，并由AI制作经理指导。它为创作者提供了最佳的创意AI模型，包括Higgsfield AI自己的基础世界模型，所有这些都在一个单一的平台上。ReelMagic将故事想法转化为感觉像是直接来自工作室制作的即看视频，用户只需提供愿景，ReelMagic处理其余部分。Higgsfield AI由硅谷先锋的独特合作创立，并得到技术和媒体领域顶级投资者的支持。
LLM驱动的多代理角色模拟，增强想象力和商业洞察。
TinyTroupe是一个实验性的Python库，利用大型语言模型（LLMs）如GPT-4来模拟具有特定个性、兴趣和目标的人物。这些人工代理可以在模拟环境中进行交互，帮助我们研究各种令人信服的互动和消费者类型，具有高度可定制的角色。与游戏类LLM基础模拟方法不同，TinyTroupe旨在启发生产力和商业场景，为更成功的项目和产品做出贡献。
下一代AI代理操作系统
/dev/agents是一个致力于构建下一代AI代理操作系统的平台。它旨在通过新的用户界面模式、重新构想的隐私模型和开发者平台，使计算机能够像人与人之间的帮助一样，帮助人们在日常生活中使用软件。这个平台挑战了现有的技术限制，致力于创造更加强大和消费者友好的应用体验。
微软研究院的AutoGen v0.4，重新构想代理型AI的基础，提升可扩展性、鲁棒性和可伸缩性。
AutoGen v0.4是微软研究院推出的一款代理型AI模型，旨在通过其异步、事件驱动的架构，改善代码质量、鲁棒性、通用性和可伸缩性。该模型通过社区反馈进行了全面重构，以支持更广泛的代理场景，包括多代理协作、分布式计算和跨语言支持等。AutoGen v0.4的发布为代理型AI应用和研究奠定了坚实基础，推动了AI技术在多个领域的应用和发展。
无需技术技能即可创建AI代理自动化工作流程。
GenFuse AI是一个无需代码的AI代理构建平台，由前谷歌工程师打造，支持OpenAI、Gemini等多种语言模型，并定期添加新模型。用户可以通过拖拽、连接预构建的AI代理来创建多代理工作流程自动化，无需任何编码。平台提供预构建模板，用户可以快速实现结果，并根据需要进行定制。GenFuse AI处理构建AI自动化的复杂性，让用户专注于业务增长。产品背景信息包括由经验丰富的工程师团队开发，注重数据安全和隐私保护，提供本地部署选项。价格方面，GenFuse AI提供免费试用，用户可以创建账户后开始使用。
一个可以方便使用 Google Gemini Pro 2.0 的移动客户端，支持实时对话和多AI代理。
Gemini Pro Chatbot 是一款基于 Google Gemini Pro AI 模型开发的移动聊天应用。它通过 React Native 和 Expo 构建，支持实时流式响应、代码高亮、消息持久化存储等功能。该应用允许用户通过自定义系统提示词和创建不同个性的 AI 代理来优化聊天体验。其主要优点包括强大的语言理解能力、灵活的定制化选项以及跨平台支持，适合希望高效利用 AI 进行对话和内容创作的用户。
定义智能代理如何连接和协作，构建开放、安全、高效的智能代理网络。
Agent Network Protocol（ANP）旨在定义智能代理之间的连接和通信方式。它通过去中心化的身份认证和端到端加密通信，确保数据安全和隐私保护。其动态协议协商功能能够自动组织代理网络，实现高效的协作。ANP的目标是打破数据孤岛，让AI能够访问完整的上下文信息，从而推动智能代理时代的到来。该技术具有开放性、安全性和高效性等优点，适用于需要智能代理协作的多种场景。
帮助您打造AI代理
Tradomate AI是一款专注于帮助用户构建AI代理的人工智能产品。通过提供先进的技术解决方案，帮助用户快速、高效地搭建个性化的AI代理，并提供灵活的定价方案。定位于为各行业提供定制化的AI解决方案。
开源框架，支持数据驱动的自适应语言代理。
aiwaves-cn/agents 是一个开源框架，专注于数据驱动的自适应语言代理。它提供了一种系统化框架，通过符号学习训练语言代理，灵感来源于用于训练神经网络的连接主义学习过程。该框架实现了反向传播和基于梯度的权重更新，使用基于语言的损失、梯度和权重，支持多代理系统的优化。
构建个性化AI代理的开源平台
Scoopika是一个开源的开发者平台，旨在帮助开发者构建能够看、说、听、学习并采取行动的个性化AI代理。它为AI时代提供了一个安全、高效且易于使用的平台，支持全边缘兼容性和实时流媒体，内置视觉和语音聊天功能。Scoopika强调了其开放源代码的特性，提供了服务器端和客户端的运行库，以及React项目中的集成模块，拥有一个不断增长的开发者社区。
为代码库定制的AI代理，帮助开发者进行调试、测试和系统设计等任务。
Potpie是一个面向开发者的技术平台，通过构建基于代码库的AI代理来帮助开发者进行调试、测试、系统设计、代码审查和文档生成等任务。该产品利用强大的知识图谱技术，使AI代理能够深入理解代码库的上下文，从而提供高精度的工程任务执行能力。Potpie的主要优点在于其高度定制化和易于集成的特点，能够显著提高开发效率和代码质量。产品提供免费试用，并且有开源版本可供选择。
AI语音代理测试与监控平台
Vocera是一个由Y Combinator支持的AI语音代理测试与监控平台，它允许用户通过模拟各种场景和使用真实音频来测试和评估AI语音代理的性能。该平台的主要优点在于能够快速启动测试，减少将AI代理投入生产环境的时间，同时提供实时监控和性能分析，确保AI代理在各种对话场景中都能提供无缝的用户体验。Vocera适用于需要快速创建和测试AI语音代理的企业和开发者，特别是在合规性要求较高的行业中，如医疗、法律等。
Cradle框架：用于控制计算机的多模态代理
Cradle框架旨在使基础模型能够通过与人类相同的通用接口（屏幕作为输入，键盘和鼠标操作作为输出）执行复杂的计算机任务。该框架在Red Dead Redemption II游戏中进行了案例研究，展示了其在复杂环境中的泛化和适应能力。
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