需求人群:
"Llama3.1-70B-Chinese-Chat 适合需要进行中英双语对话生成的开发者和企业,例如聊天机器人、语言学习应用、多语言客户服务等场景。其优化的中英文对话能力可以提供更加自然和准确的对话体验。"
使用场景示例:
作为聊天机器人的底层模型,提供流畅的中英文对话服务
在语言学习应用中,帮助用户练习中英文对话
为多语言客户服务系统提供智能对话支持
产品特色:
支持中英双语对话生成
优化了角色扮演和工具使用能力
通过 ORPO 算法进行微调,提升对话质量
提供多种模型版本,包括 BF16 和 GGUF 格式
支持在不同平台上部署和使用,如 Hugging Face 和 Ollama
适用于需要进行中英文对话生成的应用场景
使用教程:
1. 访问 Hugging Face 模型页面并下载所需的模型版本。
2. 安装必要的依赖库,如 transformers 和 torch。
3. 使用 Python 脚本加载模型并进行配置,包括设备映射和数据类型。
4. 准备对话输入,使用 tokenizer 进行处理。
5. 调用模型的 generate 方法生成对话输出。
6. 解码生成的输出,获取最终的对话结果。
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70亿参数的中英双语对话模型
Llama3.1-70B-Chinese-Chat 是基于 Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 模型的指令调优语言模型,专为中英双语用户设计,具备角色扮演和工具使用等多样化能力。该模型通过 ORPO 算法进行微调,显著减少了中文问题用英文回答以及回答中中英文混合的问题,特别是在角色扮演、功能调用和数学能力方面有显著提升。
首个面向中英文用户的指令调优语言模型
Gemma-2-27B-Chinese-Chat是基于google/gemma-2-27b-it的首个指令调优语言模型,专为中英文用户设计,拥有角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调,显著提升了在中英文对话、角色扮演和数学计算等方面的性能。
多功能中文英文对话模型
Gemma-2-9B-Chinese-Chat是一款基于google/gemma-2-9b-it的指令调整型语言模型,专为中英文用户设计,具备角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调,显著提升了对中文问题的响应准确性,减少了中英文混合使用的问题,并在角色扮演、工具使用和数学计算方面表现出色。
通过角色扮演进行对话的大型语言模型
Peach-9B-8k-Roleplay是一个经过微调的大型语言模型,专门用于角色扮演对话。它基于01-ai/Yi-1.5-9B模型,通过数据合成方法在超过100K的对话上进行训练。尽管模型参数较小,但可能在34B以下参数的语言模型中表现最佳。
一款专为中英文用户定制的指令式语言模型。
Llama3.1-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的指令式调优语言模型,专为中文和英文用户设计,具有角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调,显著减少了中文问题用英文回答和回答中中英文混合的问题,特别是在角色扮演、功能调用和数学能力方面有显著提升。
19亿参数规模的角色扮演模型,支持few shots角色定制。
Index-1.9B-Character是由Index团队自主研发的大型语言模型,专注于角色扮演领域,拥有19亿参数规模。该模型支持用户通过上传角色对话语料实现快速的角色定制,具备较高的角色一致性、对话能力和角色扮演吸引力。在CharacterEval权威benchmark评估中,整体均分排名第九,表现优于同量级模型。
基于19亿参数的对话生成模型
Index-1.9B-Chat是一个基于19亿参数的对话生成模型,它通过SFT和DPO对齐技术,结合RAG实现fewshots角色扮演定制,具有较高的对话趣味性和定制性。该模型在2.8T中英文为主的语料上预训练,并且在多个评测基准上表现领先。
专为角色扮演优化的大型语言模型
Higgs-Llama-3-70B是一个基于Meta-Llama-3-70B的后训练模型,特别针对角色扮演进行了优化,同时在通用领域指令执行和推理方面保持竞争力。该模型通过监督式微调,结合人工标注者和私有大型语言模型构建偏好对,进行迭代偏好优化以对齐模型行为,使其更贴近系统消息。与其它指令型模型相比,Higgs模型更紧密地遵循其角色。
开源多模态预训练模型,具备中英双语对话能力。
GLM-4V-9B是智谱AI推出的新一代预训练模型,支持1120*1120高分辨率下的中英双语多轮对话,以及视觉理解能力。在多模态评测中,GLM-4V-9B展现出超越GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max和Claude 3 Opus的卓越性能。
高性能英文对话生成模型
OLMo-2-1124-7B-Instruct是由Allen人工智能研究所开发的一个大型语言模型,专注于对话生成任务。该模型在多种任务上进行了优化,包括数学问题解答、GSM8K、IFEval等,并在Tülu 3数据集上进行了监督微调。它是基于Transformers库构建的,可以用于研究和教育目的。该模型的主要优点包括高性能、多任务适应性和开源性,使其成为自然语言处理领域的一个重要工具。
AI驱动的地下城RPG文字冒险游戏
AI Game Master是一款由AI驱动的地下城RPG文字冒险游戏,玩家可以在游戏中扮演英雄角色,选择剧情,通过文本指令进行战斗,并引导故事发展。这款游戏结合了AI技术,提供了一个无限制的想象空间,让玩家的每个文字输入都能塑造叙事。产品背景信息显示,AI Game Master旨在提供一种新颖的游戏体验,通过AI技术增强游戏的互动性和沉浸感。目前产品提供免费下载,玩家可以通过消耗币与AI互动,币可以通过游戏内机制获得。
Hermes系列的最新版大型语言模型
Hermes 3是Nous Research公司推出的Hermes系列最新版大型语言模型(LLM),相较于Hermes 2,它在代理能力、角色扮演、推理、多轮对话、长文本连贯性等方面都有显著提升。Hermes系列模型的核心理念是将LLM与用户对齐,赋予终端用户强大的引导能力和控制权。Hermes 3在Hermes 2的基础上,进一步增强了功能调用和结构化输出能力,提升了通用助手能力和代码生成技能。
交互式对话AI模型,提供问答和文本生成服务
ChatGPT是由OpenAI训练的对话生成模型,能够以对话形式与人互动,回答后续问题,承认错误,挑战错误的前提,并拒绝不适当的请求。OpenAI日前买下了http://chat.com域名,该域名已经指向了ChatGPT。ChatGPT它是InstructGPT的姊妹模型,后者被训练以遵循提示中的指令并提供详细的回答。ChatGPT代表了自然语言处理技术的最新进展,其重要性在于能够提供更加自然和人性化的交互体验。产品背景信息包括其在2022年11月30日的发布,以及在研究预览期间免费提供给用户使用。
AI驱动的桌面角色扮演游戏和世界构建工具
Friends & Fables是一个基于AI的游戏大师Franz的桌面角色扮演游戏(TTRPG)和世界构建游戏平台。它允许玩家体验类似Dungeons & Dragons(D&D)的战役,同时提供世界构建工具,让玩家能够创建和分享他们自己的游戏世界。平台的主要优点包括无需实体游戏材料、自动跟踪游戏进度、支持多人游戏,并且可以随时随地进行游戏。此外,它还提供了丰富的预设世界和战役,降低了新玩家入门的门槛。
视频指令调优与合成数据研究
LLaVA-Video是一个专注于视频指令调优的大型多模态模型(LMMs),通过创建高质量的合成数据集LLaVA-Video-178K来解决从网络获取大量高质量原始数据的难题。该数据集包括详细的视频描述、开放式问答和多项选择问答等任务,旨在提高视频语言模型的理解和推理能力。LLaVA-Video模型在多个视频基准测试中表现出色,证明了其数据集的有效性。
一键开启AI,免费解析PPT,与PPT畅所欲言。
ChatPPT是一个利用人工智能技术,帮助用户一键分析PPT并生成对话总结的工具。它通过AI技术简化了PPT内容的理解和交流,使得用户能够更高效地处理演示文稿。该产品的主要优点是能够快速提取PPT中的关键信息,并通过对话形式呈现,使得内容更加通俗易懂。ChatPPT适合需要频繁处理PPT文件的商务人士和教育工作者,它能够显著提高工作效率和学习效率。
探索无限的AI角色扮演游戏。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
与您的粉丝通过角色直接互动,创造沉浸式故事体验。
DreamRP是一个创新的在线平台,专注于通过角色扮演技术,让创作者与粉丝之间的互动更加直接和沉浸。它支持创作者创建并管理自己的角色,让粉丝能够直接与这些角色进行对话和互动,从而增强粉丝的参与感和忠诚度。DreamRP致力于保护创作者的权益,反对技术剥削,并寻求通过新的商业模式帮助创作者变现其作品。此外,DreamRP还注重环保,使用高效的AI模型,减少能源消耗。
用于角色扮演、检索增强生成和功能调用的小型语言模型
Nemotron-Mini-4B-Instruct 是 NVIDIA 开发的一款小型语言模型,通过蒸馏、剪枝和量化优化,以提高速度和便于在设备上部署。它是从 Nemotron-4 15B 通过 NVIDIA 的大型语言模型压缩技术剪枝和蒸馏得到的 nvidia/Minitron-4B-Base 的微调版本。此指令模型针对角色扮演、检索增强问答(RAG QA)和功能调用进行了优化,支持 4096 个令牌的上下文长度,已准备好用于商业用途。
一个提供多种角色体验的互动平台。
Altera PlayLabs是一个在线互动平台,用户可以通过选择不同的角色进行模拟生存体验。该平台通过模拟生存游戏,让用户在虚拟环境中体验生存挑战,增强用户的决策能力和应变能力。产品背景信息显示,该平台拥有多种角色供用户选择,每种角色都有其独特的生存技能和挑战。价格方面,目前平台提供免费体验,但可能包含内购项目。
与文学巨著中的角色对话,让阅读体验生动起来。
Hello Literature 是一款应用程序,它允许用户与文学名著中的角色进行对话。这款应用通过创新的方式,将书籍的世界带入生活,无论是教育工作者、家长、学生还是终身学习者,都能通过这款应用获得前所未有的阅读体验。该应用支持基于项目的沉浸式学习,帮助学生与他们学习的书籍中的角色互动,加深理解和参与度。它使用真实的语音生成技术,使应用更加易于访问和沉浸。
70亿参数的大型多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是Meta公司推出的一种大型语言模型,拥有70亿参数,支持8种语言的文本生成和对话。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。它旨在为商业和研究用途提供支持,特别是在多语言对话场景下表现出色。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1是一系列预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),支持8种语言,专为对话使用案例优化,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)来提高安全性和有用性。
大型语言模型,支持多种参数规模
Meta Llama 3 是 Meta 推出的最新大型语言模型,旨在为个人、创作者、研究人员和各类企业解锁大型语言模型的能力。该模型包含从8B到70B参数的不同规模版本,支持预训练和指令调优。模型通过 GitHub 仓库提供,用户可以通过下载模型权重和分词器进行本地推理。Meta Llama 3 的发布标志着大型语言模型技术的进一步普及和应用,具有广泛的研究和商业潜力。
70B参数量的大型语言模型,专为工具使用优化
Llama-3-70B-Tool-Use是一种70B参数量的大型语言模型,专为高级工具使用和功能调用任务设计。该模型在Berkeley功能调用排行榜(BFCL)上的总体准确率达到90.76%,表现优于所有开源的70B语言模型。该模型优化了变换器架构,并通过完整的微调和直接偏好优化(DPO)在Llama 3 70B基础模型上进行了训练。输入为文本,输出为文本,增强了工具使用和功能调用的能力。尽管其主要用途是工具使用和功能调用,但在一般知识或开放式任务中,可能更适用通用语言模型。该模型可能在某些情况下产生不准确或有偏见的内容,用户应注意实现适合其特定用例的适当安全措施。该模型对温度和top_p采样配置非常敏感。
创新AI技术,轻松改变声音。
免费AI在线变声器是一种利用人工智能技术,允许用户上传语音或输入文本,并将其转换成不同声音的工具。它与传统变声器不同,提供更逼真和准确的效果,支持性别声音转换,适用于角色扮演、游戏、内容创作等多种场景。
实验性的对话AI,与Moshi畅聊吧!
Moshi是一款实验性的对话AI,旨在提供流畅的对话体验。它能够同时进行思考和对话,支持全时听和说,最大可能地提升与用户的交流效率。Moshi支持多种浏览器,但以Chrome浏览器体验最佳。产品由Kyutai团队开发,目前提供欧盟区域的演示服务,根据用户位置,美国区域的演示服务可能提供更低的延迟。
多粒度视觉指令调优的创新MLLM
MG-LLaVA是一个增强模型视觉处理能力的机器学习语言模型(MLLM),通过整合多粒度视觉流程,包括低分辨率、高分辨率和以对象为中心的特征。提出了一个额外的高分辨率视觉编码器来捕捉细节,并通过Conv-Gate融合网络与基础视觉特征融合。此外,通过离线检测器识别的边界框整合对象级特征,以进一步细化模型的对象识别能力。MG-LLaVA仅在公开可用的多模态数据上通过指令调优进行训练,展现出卓越的感知技能。
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