需求人群:
"EXAONE-3.0-7.8B-Instruct模型适合需要处理大量文本数据和生成自然语言文本的开发者和研究人员。它的双语能力特别适用于跨国公司和多语言环境。"
使用场景示例:
在多语言聊天机器人中使用以提供流畅的对话体验
用于生成技术文档或文章的草稿
在数据科学项目中进行语言模型的基准测试
产品特色:
支持英语和韩语的文本生成
7.8亿参数的大规模语言模型
经过8T精选token的预训练
监督式微调和直接偏好优化
与同类模型相比具有竞争力的基准性能
适用于对话系统和文本生成任务
使用教程:
1. 安装必要的库,如torch和transformers。
2. 从Hugging Face模型库中加载EXAONE-3.0-7.8B-Instruct模型。
3. 使用AutoTokenizer进行文本分词。
4. 选择或编写提示(prompt),以指导模型生成特定类型的文本。
5. 调用model.generate方法生成文本。
6. 使用tokenizer.decode方法将生成的文本解码回可读格式。
7. 根据需要调整参数,如max_new_tokens,以控制生成文本的长度。
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7.8亿参数的双语生成模型
EXAONE-3.0-7.8B-Instruct是LG AI Research开发的一款具有7.8亿参数的双语(英语和韩语)预训练生成模型。模型通过8T的精选token进行预训练,并经过监督式微调和直接偏好优化进行后训练,展现出与同类大小的开放模型相比极具竞争力的基准性能。
交互式对话AI模型,提供问答和文本生成服务
ChatGPT是由OpenAI训练的对话生成模型,能够以对话形式与人互动,回答后续问题,承认错误,挑战错误的前提,并拒绝不适当的请求。OpenAI日前买下了http://chat.com域名,该域名已经指向了ChatGPT。ChatGPT它是InstructGPT的姊妹模型,后者被训练以遵循提示中的指令并提供详细的回答。ChatGPT代表了自然语言处理技术的最新进展,其重要性在于能够提供更加自然和人性化的交互体验。产品背景信息包括其在2022年11月30日的发布,以及在研究预览期间免费提供给用户使用。
多语言大型语言模型,支持23种语言
Aya Expanse是一个具有高级多语言能力的开放权重研究模型。它专注于将高性能的预训练模型与Cohere For AI一年的研究成果相结合,包括数据套利、多语言偏好训练、安全调整和模型合并。该模型是一个强大的多语言大型语言模型,服务于23种语言,包括阿拉伯语、中文(简体和繁体)、捷克语、荷兰语、英语、法语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、印尼语、意大利语、日语、韩语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、西班牙语、土耳其语、乌克兰语和越南语。
一个全面的Prompt Engineering技术资源库
Prompt Engineering是人工智能领域的前沿技术,它改变了我们与AI技术的交互方式。这个开源项目旨在为初学者和经验丰富的实践者提供一个学习、构建和分享Prompt Engineering技术的平台。该项目包含了从基础到高级的各种示例,旨在促进Prompt Engineering领域的学习、实验和创新。此外,它还鼓励社区成员分享自己的创新技术,共同推动Prompt Engineering技术的发展。
一个全面的生成式AI代理开发和实现资源库
GenAI_Agents是一个开源的、面向生成式AI代理开发和实现的资源库。它提供了从基础到高级的教程和实现,旨在帮助开发者学习、构建和分享生成式AI代理。这个资源库不仅适合初学者,也适合经验丰富的从业者,通过提供丰富的示例和文档,促进学习和创新。
轻量级、多语言的AI模型,支持长文本生成和推理。
Phi-3.5-MoE-instruct是由微软开发的轻量级、多语言的AI模型,基于高质量、推理密集型数据构建,支持128K的上下文长度。该模型经过严格的增强过程,包括监督式微调、近端策略优化和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。它旨在加速语言和多模态模型的研究,作为生成性AI功能的构建模块。
革命性的检索增强生成系统技术集合。
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
多语言对话生成模型
Meta Llama 3.1系列模型是一套预训练和指令调整的多语言大型语言模型(LLMs),包含8B、70B和405B三种规模的模型,专为多语言对话使用案例优化,性能优于许多开源和闭源聊天模型。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
轻量级大语言模型,专注于文本生成。
Index-1.9B-Pure是Index系列模型中的轻量版本,专为文本生成而设计。它在2.8T的中英文语料上进行了预训练,与同等级模型相比,在多个评测基准上表现领先。该模型特别过滤了所有指令相关数据,以验证指令对benchmark的影响,适用于需要高质量文本生成的领域。
AI伙伴,提供多样化智能服务
腾讯混元助手是腾讯公司TEG技术工程事业群开发的一款AI聊天服务产品,旨在通过人工智能技术提供多样化的智能服务,包括文本问答、图片理解等。该产品使用腾讯混元大模型V1.7.6,能够生成文本、图片等多种形式的内容,为用户提供灵感和帮助。
Falcon 2 是一款开源、多语言、多模态的模型,具备图像到文本转换能力。
Falcon 2 是一款具有创新功能的生成式 AI 模型,为我们创造了一种充满可能性的未来路径,只有想象力才是限制。Falcon 2 采用开源许可证,具备多语言和多模态的能力,其中独特的图像到文本转换功能标志着 AI 创新的重大进展。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
构建定制的大型语言模型(LLM)以增强聊天机器人的能力。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
一个通用的多模态模型,可用于问答、图像描述等任务
HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。
一个基于稀疏专家模型的大型语言模型
Mixtral-8x22B是一个预训练的生成式稀疏专家语言模型。它由Mistral AI团队开发,旨在推进人工智能的开放发展。该模型具有141B个参数,支持多种优化部署方式,如半精度、量化等,以满足不同的硬件和应用场景需求。Mixtral-8x22B可以用于文本生成、问答、翻译等自然语言处理任务。
提高生产效率的全能AI工具
EwolveAI是一个集成了文本生成、语音识别、图像生成、聊天机器人等多种功能的全能AI工具。它提供高质量的AI生成内容,帮助用户更快地开发项目。通过智能的仪表盘,用户可以访问有价值的用户洞察、分析和活动数据。支持多语言,可以在不同语言中理解和生成内容。用户还可以添加无限数量的自定义提示,为客户提供更好的支持。通过EwolveAI,用户可以更轻松地生成文本、图片、代码、聊天等内容,释放创造力,提高工作效率。
创建自己的GPT机器人,训练它并为组织生成文本
Rigobot GPT是一个能够创建自己的GPT机器人的工具。通过使用自己的数据进行训练,可以生成适用于组织的文本内容。该产品具有以下特点:1. 能够在任何浏览的网站上获取AI的帮助,完成各种任务,如翻译、摘要、博客文章等。2. 能够阅读任何网站或文档,利用知识帮助用户更好地工作,回答相关问题。3. 可以创建自己的AI,并设置个性、语气等规则。4. 可以与团队共享AI,并共同改进。5. 可以在任何主题上启动训练活动,AI会向团队提问以提升能力。
谷歌推出的开源预训练语言模型
Gemma-2b是谷歌推出的开源预训练语言模型系列,提供了多个不同规模的变体。它可以生成高质量的文本,广泛应用于问答、摘要、推理等领域。相比其他同类模型,它模型规模较小,可以部署在不同的硬件环境中。Gemma系列追求安全、高效的人工智能技术,使更多研究者和开发者可以接触前沿的语言模型技术。
Sora AI-OpenAI 模型的最全面的视频样本和指南
Sora AI-OpenAI 是由OpenAI开发的AI模型,可以根据文本指令生成逼真和富有想象力的视频。它是一个文本到视频模型,可以生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户提示的遵循。Sora旨在理解和模拟运动中的物理世界,以培训帮助人们解决需要与真实世界互动的问题的模型。
AIWaves是一个AI软件公司,提供AI产品和服务。
AIWaves是一个总部位于杭州的AI初创公司,专注于将大型语言模型应用于互联网场景。公司以「实现AGI,让人类生活变得更美好」作为长期使命,以成为「全球第一的AI内容平台」为愿景,致力于重新定义未来内容创作和消费范式。公司主要产品有:对话机器人波形Bot、AI写作助手蛙蛙故事、开源工具包Agents等。这些产品可广泛应用于电商、游戏、医疗、教育等领域,为用户提供更优质的内容和服务。
预训练T5模型,采用段落破坏和替换标记检测
SpacTor是一种新的训练程序,包括(1)结合了段落破坏(SC)和标记替换检测(RTD)的混合目标,以及(2)一个两阶段课程,该课程在初始tau次迭代中优化混合目标,然后过渡到标准的SC损失。我们在多种NLP任务上进行了实验,使用编码器-解码器架构(T5),SpacTor-T5在下游性能方面与标准的SC预训练相当,同时减少了50%的预训练迭代次数和40%的总FLOPs。另外,在相同的计算预算下,我们发现SpacTor能够显著提高下游基准性能。
利用GPT-4进行文本生成的扩展
Side-GPT for Edge是一款利用GPT-4技术进行文本生成的扩展。它可以帮助用户回答问题和生成文本。该扩展具有强大的文本生成能力,可以用于写作、翻译、聊天等场景。该扩展使用简单方便,用户只需输入问题或文本,即可获得生成的结果。Side-GPT for Edge是一款功能强大、易于使用的文本生成工具。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。
TinyLlama项目旨在在3万亿令牌上预训练一个1.1B Llama模型。通过一些适当的优化,我们可以在“仅”90天内使用16个A100-40G GPU完成。训练已于2023-09-01开始。我们采用了与Llama 2完全相同的架构和分词器。这意味着TinyLlama可以在许多建立在Llama基础上的开源项目中使用。此外,TinyLlama只有1.1B个参数,紧凑性使其能够满足许多对计算和内存占用有限的应用需求。
AI 产品、工具和资源的社区驱动式中心
Altern 不仅仅是一个目录,更是一个 AI 爱好者社区驱动的中心。在这里可以发现最新的 AI 产品、工具、模型、数据集、新闻通讯和 YouTube 频道,全部集中在一个地方。加入我们不断增长的社区,分享您的见解,为最佳资源投票,编写评论,并与其他 AI 迷联络。您进入 AI 内部的旅程从 altern.ai 开始!
AI辅助开发个性化的文本生成Web应用
App Mint AI是一个无代码平台,让任何人都可以通过拖放界面轻松创建由AI驱动的文本生成Web应用。您可以制作描述生成器、笑话生成器等创意工具,激发想象力。该产品提供免费托管、可自定义的UI、下载源代码等功能。
用于 Node.js 应用的开源 AI,速度提升最多 67 倍。
EnergeticAI 是针对无服务器环境优化的 TensorFlow.js,具有快速冷启动、小模块大小和预训练模型。它提供预训练的嵌入以用于推荐等功能。用户可以通过 npm 安装,具有商业友好的许可。EnergeticAI 最大化冷启动性能,同时最小化模块大小。
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