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Lium 是一个面向 AI 代理(Agent)和开发者的按需 GPU 云计算平台。它聚合了 H100、B200、RTX 4090 等主流 GPU,通过市场化动态价格和按秒计费模式,让用户无需长期合约即可获取弹性算力。平台支持浏览器和 CLI 两种部署入口,数秒内即可创建 GPU Pod,并可通过 API/CLI 让 AI Agent 自主调度资源。Lium 的定位是“Agent-first compute”,即把算力作为可编程、自动化的基础设施,服务于大模型训练、微调、推理以及各类 Agent 工作负载。其核心优势包括部署迅速、按秒计价、成本透明、GPU 型号丰富,尤其适合算力需求波动大、追求成本效率的团队。

需求人群:

["AI 开发者和算法工程师:需要大量 GPU 调试和训练模型,Lium 按秒计费让试错成本低,秒级部署可快速迭代,且可灵活切换 H100、B200 等型号。", "AI Agent 创业者与产品团队:构建自主代理或智能体服务时通常需要突发、弹性的推理算力,Lium 的 Agent-first 和 CLI/API 支持让智能体自动扩缩容成为可能,避免过量预留和高额固定成本。", "科研机构与高校实验室:预算有限且任务波动频繁,RTX 4090 和按需付费组合适合论文复现、消融实验和短期算力补充,无需申请长期云资源。", "中小企业和自由职业者:不想签订大额云合同,只需要在项目交付或客户需求高峰时租赁高性能 GPU,Lium 提供市场化低价选择和秒级开启能力,降低业务起步门槛。", "DevOps/平台工程团队:可以将 Lium CLI 接入现有自动化流水线,按事件触发 GPU Pod 创建与销毁,用代码管理算力资产,减少人工介入,提升基础设施自动化水平。", "对成本敏感的大模型使用者:可依据市场行情灵活选择计费时段,在价格低时执行预处理、微调或批量推理,实现更高成本效率。"]

使用场景示例:

机器学习创业公司利用 Lium 的 H100 按秒租用 GPU,对开源大模型进行 LoRA 微调,并在验证成功后批量启动多节点训练,避免一次性购买昂贵硬件,将项目初期的算力成本显著降低。

独立开发者通过 Lium CLI 在 CI/CD 流水线中创建 RTX 4090 Pod 运行模型集成测试,测试完成后自动销毁实例,按秒计费确保只有实际运行时间产生费用,加快每日发版节奏。

高校研究团队在论文提交截止期前临时需要 B200 完成大规模推理实验,使用 Lium 网页端数秒开通高规格 GPU,完成实验后立即释放资源,既满足算力峰值需求,又未超出实验室经费预算。

产品特色:

支持多种高端 GPU 按需选择:Lium 提供 H100、B200、RTX 4090 等当前主流 AI 和渲染 GPU,用户可以在同一个平台按需切换不同算力配置,无需为不同型号维护多个供应商,极大简化了算力获取流程。

秒级部署与交付:通过浏览器 UI 或 CLI 即可创建 GPU Pod,通常只需数秒即可完成资源分配、镜像启动和网络打通,帮助开发者快速验证模型或启动规模化计算任务,显著缩短迭代周期。

按秒计费模式:所有 GPU 实例均按实际使用时长以秒为单位结算,不使用即停止计费,用户无需预付或长期承诺,特别适合间歇性训练、突发推理峰值和短期实验等动态工作负载。

Agent-first 设计:Lium 从底层面向自主 AI 代理设计,支持代理通过 API/CLI 动态申请、释放和编排 GPU 资源,使自动化工作流可以像调用函数一样调用算力,为下一代 AI Agent 应用提供弹性算力底座。

市场化动态定价:GPU 价格根据市场供需实时波动,用户可以利用低价时段运行成本敏感的批处理任务;这种模式让算力价格更透明,也帮助拥有闲置显卡的算力提供者与需求方高效匹配。

浏览器与 CLI 双入口:非技术用户可直接在网页控制台点击创建,技术团队则可使用 CLI 快速集成到 CI/CD、脚本和自动化流程,满足不同角色对操作便捷性和可编程性的要求。

面向多场景的计算 Pod:支持从单卡工作负载到多卡分布式训练,可在同一套平台上处理 AI 训练、微调、推理、渲染、数据分析等多样化任务,提升算力资源的通用性和使用效率。

使用教程:

1. 访问 lium.io 并注册账户,完成钱包或支付方式绑定。

2. 浏览 GPU 市场,根据需求查看 H100、B200、RTX 4090 等型号的实时价格和可用库存。

3. 选择显卡型号与配置(如显存、磁盘、数量),点击部署创建 GPU Pod。

4. 选择使用方式:在网页控制台直接打开终端或 Notebook,或通过 CLI/API 获取连接信息。

5. 配置运行环境、加载模型或数据并执行训练、推理及其他计算任务。

6. 监控使用率和费用,任务完成后关闭或删除 Pod;按秒计费,停止后不再产生费用。

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