Lingma SWE-GPT

Lingma SWE-GPT

Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。

需求人群:

"该产品适合软件开发人员、研究人员和技术团队,特别是那些需要自动化软件改进和智能化开发支持的用户。Lingma SWE-GPT通过其强大的模型能力,能够帮助用户提高开发效率,减少错误率,提升软件质量。"

使用场景示例:

使用Lingma SWE-GPT进行代码自动生成,提升开发效率。

利用模型进行代码审查和修复,减少人为错误。

在教育环境中使用,帮助学生理解软件工程概念和实践。

产品特色:

提供智能化的代码生成和修复建议。

支持复杂的软件工程任务的自动化处理。

基于软件工程开发过程数据进行训练,提升模型的专业性。

在SWE-bench排行榜上取得了优异的解决率和故障定位成功率。

支持多种开发环境的集成与部署。

提供详细的使用文档和示例,方便开发者快速上手。

支持虚拟环境配置,简化模型的安装与使用流程。

可通过API进行调用,方便与现有系统集成。

使用教程:

访问产品页面并克隆代码库:`git clone https://github.com/LingmaTongyi/SWESynInfer.git`。

进入项目目录并创建虚拟环境:`cd SWESynInfer`,`conda env create -f environment.yml`。

激活虚拟环境:`conda activate swesyninfer`。

设置模型路径并运行测试脚本:`python scripts/1_change_testbed_path.py YOUR_ABSOLUTE_PATH/SWESynInfer/SWE-bench/repos/testbed`。

启动API服务器并调用模型进行推理。

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