需求人群:
"该产品主要面向研究人员、开发者和企业,帮助他们评估和研究 AI 模型在软件工程领域的实际应用能力和经济价值。通过 SWE-Lancer,他们可以更好地了解模型在解决真实世界软件工程任务中的表现,从而推动技术的改进和创新,同时也为探索 AI 在软件开发行业的经济影响提供了有力工具。"
使用场景示例:
研究人员可以使用 SWE-Lancer 来评估不同 AI 模型在解决软件工程任务中的性能差异,从而为模型的优化和改进提供依据。
开发者可以通过该基准测试了解 AI 模型在实际软件开发任务中的表现,探索如何将 AI 技术更好地融入到开发流程中。
企业可以利用 SWE-Lancer 来评估 AI 模型在软件工程任务中的经济价值,判断是否适合引入 AI 技术来提高开发效率和降低成本。
产品特色:
提供超过 1400 个真实世界的自由软件工程任务,涵盖多种难度和价值范围
包含独立工程任务和管理决策任务,全面评估模型能力
独立任务通过经验丰富的软件工程师三重验证的端到端测试进行评分
管理决策任务与原始雇佣的工程经理的选择进行对比评估
开源统一的 Docker 镜像和公共评估分割,便于未来研究
通过任务价值映射模型性能,直观呈现 AI 模型的经济潜力
支持对前沿模型在实际软件工程任务中的表现进行量化分析
为研究人员提供标准化的测试环境和数据集,促进技术发展
使用教程:
访问 SWE-Lancer 的开源仓库,获取相关的 Docker 镜像和测试数据集。
根据需要设置本地开发环境,确保 Docker 环境正常运行。
将待评估的 AI 模型接入到 SWE-Lancer 的测试框架中。
运行测试任务,模型将依次处理各个软件工程任务。
查看测试结果,包括任务完成情况、评分以及与真实世界价值的映射。
根据测试结果分析模型的优势和不足,为进一步的研究和开发提供参考。
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SWE-Lancer 是一个包含 1400 多个自由软件工程任务的基准测试,总价值 100 万美元。
SWE-Lancer 是由 OpenAI 推出的一个基准测试,旨在评估前沿语言模型在真实世界中的自由软件工程任务中的表现。该基准测试涵盖了从 50 美元的漏洞修复到 32000 美元的功能实现等多种独立工程任务,以及模型在技术实现方案之间的选择等管理任务。通过模型将性能映射到货币价值,SWE-Lancer 为研究 AI 模型开发的经济影响提供了新的视角,并推动了相关研究的发展。
windsurf_ai推出首个针对软件工程流程优化的模型家族 SWE-1。
SWE-1 是windsurf_ai首个为整个软件工程流程优化的模型家族,旨在加速软件开发 99%。与传统的仅能编写代码的模型相比,SWE-1 不仅能编写代码,还能处理终端操作、访问其他知识和互联网、测试产品和理解用户反馈。SWE-1 系列包括 SWE-1、SWE-1-lite 和 SWE-1-mini 三种模型,旨在满足不同用户的需求。
用于衡量设备 AI 加速器推理性能的基准测试工具。
Procyon AI Image Generation Benchmark 是一款由 UL Solutions 开发的基准测试工具,旨在为专业用户提供一个一致、准确且易于理解的工作负载,用以测量设备上 AI 加速器的推理性能。该基准测试与多个关键行业成员合作开发,确保在所有支持的硬件上产生公平且可比较的结果。它包括三个测试,可测量从低功耗 NPU 到高端独立显卡的性能。用户可以通过 Procyon 应用程序或命令行进行配置和运行,支持 NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™ 和 ONNX with DirectML 等多种推理引擎。产品主要面向工程团队,适用于评估推理引擎实现和专用硬件的通用 AI 性能。价格方面,提供免费试用,正式版为年度场地许可,需付费获取报价。
用于评估大型语言模型事实性的最新基准
FACTS Grounding是Google DeepMind推出的一个全面基准测试,旨在评估大型语言模型(LLMs)生成的回应是否不仅在给定输入方面事实准确,而且足够详细,能够为用户提供满意的答案。这一基准测试对于提高LLMs在现实世界中应用的信任度和准确性至关重要,有助于推动整个行业在事实性和基础性方面的进步。
AI数学极限测试基准
FrontierMath是一个数学基准测试平台,旨在测试人工智能在解决复杂数学问题上的能力极限。它由超过60位数学家共同创建,覆盖了从代数几何到Zermelo-Fraenkel集合论的现代数学全谱。FrontierMath的每个问题都要求专家数学家投入数小时的工作,即使是最先进的AI系统,如GPT-4和Gemini,也仅能解决不到2%的问题。这个平台提供了一个真正的评估环境,所有问题都是新的且未发表的,消除了现有基准测试中普遍存在的数据污染问题。
多智能体任务规划与推理的基准测试
PARTNR是由Meta FAIR发布的一个大规模基准测试,包含100,000个自然语言任务,旨在研究多智能体推理和规划。PARTNR利用大型语言模型(LLMs)生成任务,并通过模拟循环来减少错误。它还支持与真实人类伙伴的AI代理评估,通过人类在环基础设施进行。PARTNR揭示了现有基于LLM的规划器在任务协调、跟踪和从错误中恢复方面的显著局限性,人类能解决93%的任务,而LLMs仅能解决30%。
为软件工程挑战打造的先进基础AI模型
poolside是一个为软件工程挑战而构建的先进基础AI模型,它通过在用户代码上进行微调,学习项目的独特之处,以理解通用模型无法理解的复杂性。它建立在poolside基础之上,每天都能变得更好。除了先进的代码编写模型,poolside还构建了一个直观的编辑器助手,并提供了一个开发者可以构建的API。poolside由Jason Warner和Eiso Kant于2023年4月创立,他们之前在AI和软件工程领域有着丰富的经验。
世界领先的AI软件工程师
Genie是一款AI软件工程模型,它在SWE-Bench行业标准基准测试中取得了30%的评估分数,远超其他同类产品。Genie能够独立或与用户协作解决bug、构建功能、重构代码,就像与同事合作一样。它通过与GitHub问题跟踪器的直接集成,简化了工作流程,确保完全理解特定任务和目标。
AI创建软件工程师任务,一致、可读和详细。
Cubed是一个AI创建任务的平台,通过与GitHub代码库连接,使用人工智能生成具体可操作、描述性强的卡片。设置同步后,Cubed会智能地利用代码库的上下文,改进每个新的工单,为开发人员提供更多指导、加速和专注时间。
全球最强的编程和推理模型,提升开发效率。
Claude 4 是 Anthropic 最新推出的 AI 模型系列,具备强大的编程和推理能力,能够高效处理复杂任务。其卓越的性能使其在编程基准测试中名列前茅,成为开发者的重要工具。Claude 4 通过多项新功能的引入,提升了信息处理的效率和准确性,适合需要高效编码和逻辑推理的用户。
视频驱动的 AI 内存库,通过语义搜索快速存储文本。
Memvid 是一种革命性的 AI 内存管理解决方案,通过将文本数据编码为视频,实现对数百万个文本块的快速语义搜索。它相比传统的向量数据库更加高效,存储占用小,能在没有数据库的情况下快速访问信息。该产品的价格为免费,并定位于提升知识管理和信息检索的效率。
一个全能的AI平台,提供免费AI视频生成器(文本、图像、亲吻)、人脸交换、AI艺术生成器和发型更换!
Funy AI是一个全能的AI创意工具平台,包括人脸交换、AI视频生成、AI艺术生成等功能。其主要优点是易于使用、高精度、节省时间、多功能性、免费使用。Funy AI的定位是为所有人提供高质量的创意内容创作工具。
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