需求人群:
"JinaChat适用于需要多模式聊天功能的开发人员和用户,可以用于回答问题、解释图像等等。"
使用场景示例:
使用JinaChat回答问题
使用JinaChat解释图像
使用JinaChat构建复杂的应用程序
产品特色:
多模式对话
免费历史持久化
经济实惠的复杂 LLM 应用程序
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多语言预训练语言模型
「书生·浦语2.0」InternLM2是一个面向中文和英文的大型多语言预训练语言模型。它具有语言理解、自然语言生成、多模式推理、代码理解等强大的能力。模型采用Transformer架构并进行海量数据的预训练,在长文本理解、对话、数学运算等多个方向上都达到了业界领先水平。该系列模型包含多种规模,用户可以选择合适的模型进行下游任务微调或构建聊天机器人等应用。
尽情体验LawBotica的法律AI助手的强大功能。轻松审查、总结和与法律文件交流。立即尝试!
LawBotica是一款革命性的法律工具,通过自动化摘要生成、制作案件时间线、提供全面的尽职调查文件审核、交互式对话和协作工作空间,将数月的工作转化为高效的几分钟。它通过定制的法律语言模型实现智能文档摘要、聊天和合作功能,并提供详细的分析、关键见解和实用建议。
Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。
Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型,专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术,能够生成流畅、连贯的文本,适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新,以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用,包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。
Prompto是一个开源的网络应用程序,旨在使与LLM的交互简单高效。
Prompto是一个开源的网页应用程序,旨在使与大型语言模型(LLMs)的交互简单高效。它可以轻松切换不同的LLMs,通过调整温度设置来调整LLM的创造力和风险水平,提供聊天机器人界面和笔记本界面,可以创建常用提示的模板,并且在浏览器中运行,确保流畅响应的体验。所有设置和聊天记录仅存储在浏览器的本地存储中,保护用户隐私。
一个用于创意写作的大型语言模型,具有出色的写作风格。
Meta-Llama-3-120B-Instruct 是一个基于 Meta-Llama-3-70B-Instruct 通过 MergeKit 自我合并的大型语言模型。它在创意写作方面表现出色,但在其他任务上可能存在挑战。该模型使用 Llama 3 聊天模板,默认上下文窗口为 8K,可以通过绳索theta扩展。模型在生成文本时有时会出现错别字,并且喜欢使用大写字母。
低代码生成AI应用程序的生成性AI RAG工具包。
create-tsi是一个生成性AI RAG(Retrieval-Augmented Generation)工具包,用于低代码生成AI应用程序。它利用LlamaIndex和T-Systems在Open Telekom Cloud上托管的大型语言模型(LLMs),简化了AI应用程序的创建过程,使其变得快捷、灵活。用户可以使用create-tsi生成聊天机器人、编写代理并针对特定用例进行定制。
构建定制的大型语言模型(LLM)以增强聊天机器人的能力。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
在线聊天机器人竞技场,比较不同语言模型的表现。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台,旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动,对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票,计算出LLM的Elo排行榜,以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览,具有有限的安全措施,可能生成不当内容,因此需要用户遵守特定的使用条款。
开源代码库,为HuggingChat应用提供动力
chat-ui是一个开源的聊天界面,使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序,为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例,支持多种语言模型和功能,如Web搜索、自定义模型等。
与多个AI聊天机器人同时对话,发现最佳答案
ChatALL是一款桌面客户端软件,它允许用户同时与多个大型语言模型(LLMs)基础的AI聊天机器人进行对话,帮助用户发现最佳的对话结果。这款软件的主要优点在于其能够并发发送提示给不同的AI机器人,从而快速比较它们在不同任务上的表现,并找到最适合的机器人。产品背景信息显示,ChatALL适合于希望从LLMs中找到最佳答案或创作的专家、研究人员以及LLM应用的开发者。目前,ChatALL是免费提供给用户的。
AI基础设施,适用于每个人,一键部署团队AI助手。
NextChat是一个多功能的AI聊天服务平台,支持与领先的大型语言模型(LLMs)兼容,允许用户轻松部署团队范围内的AI辅助工具。它提供了一个优雅的用户界面,集中管理所有数据,并提供统计追踪团队AI使用情况的功能。此外,它还包括反馈分析工具,帮助用户聆听并分析其受众。NextChat支持OpenAI和Gemini模型,是一个面向所有人的AI基础设施,旨在提供个性化的AI聊天服务。
新的聊天,面具插件
gAIgle.com是一个面具插件,提供新的聊天功能。它使用了先进的语言模型技术,可以自动生成对话内容。gAIgle.com的主要优点是快速、准确、易用,并可以适应不同的聊天场景。它可以用于社交娱乐、教育培训、客服支持等多个领域。
基于RWKV语言模型的开源聊天助手
ChatRWKV是一种基于100%RNN的RWKV语言模型构建的开源聊天助手,它可以像ChatGPT一样进行人机对话,但具有更快的速度和更低的显存消耗。该项目由Stability EleutherAI提供训练赞助,最新版RWKV-6已经达到了Mamba级别的性能。
为企业定制化的白牌AI聊天机器人平台
EmbedAI的白牌AI聊天机器人平台可为企业提供完全品牌定制化的聊天机器人解决方案。企业可自定义品牌形象、定价模式、集成数据并支持多语种,实现与ChatGPT等大型语言模型的无缝整合。该平台提供多种部署方式,包括连接自有域名、嵌入网站iframe或通过API集成。EmbedAI负责托管和技术支持,确保99.9%的高可用性。凭借强大的功能和灵活的商业模式,企业可借助该平台发展聊天机器人业务、开拓新收入渠道。
大型语言模型 (LLM) 性能评测的众包开放平台
LMSys 聊天机器人竞技场排行榜是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 性能的众包开放平台。它利用 Elo 排名系统对 LLM 进行排名,排名依据是超过 30 万用户投票的结果。用户可以在网站上与不同的 LLM 进行互动,并根据其对话质量进行投票。该排行榜可用于追踪不同 LLM 的发展趋势,并为研究人员和开发者提供基准测试工具。
为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品
Joia是一个为团队协作设计的轻量级ChatGPT替代品,注重隐私保护且开源。它允许用户轻松地为组织中的每个人提供AI聊天访问权限,创建特定用途的聊天机器人并与团队共享。Joia直接与OpenAI等大型语言模型提供商通过API链接,只按实际使用的令牌付费,相比ChatGPT的定价计划可节省高达75%的订阅成本。
AI 助手全套开源解决方案 开箱即用
ChatGPT-PLUS 是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案,集成了多个大语言模型平台,支持绘画功能,支付功能等。可用于聊天交互、AI 绘画等多种场景。
用户友好的LLMs WebUI
Open WebUI是一个为LLMs(大型语言模型)设计的友好型Web用户界面,支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAI API集成等功能。
实时AI聊天翻译,消除语言障碍,让Roblox用户跨语言交流。
Roblox Chat Translator通过定制的多语言模型实现实时聊天翻译,使不同语言的用户可以在Roblox的沉浸式3D体验中无缝交流。该模型支持16种语言之间的直接翻译,为人们在全球范围内消除语言障碍,提供了一个低延迟的翻译服务。Roblox拥有超过7千万日活跃用户,通过这个平台,用户可以24小时使用他们的母语进行沟通和创作。Roblox Chat Translator的目标是连接来自世界各地的人们,通过消除语言障碍,实现十亿人的联接。
1.8B语言模型,开源免费
H2O-Danube-1.8B是一个基于1T标记训练的1.8B语言模型,遵循LLama 2和Mistral的核心原则。尽管我们的模型在训练时使用的总标记数量明显少于类似规模的参考模型,但在多个基准测试中表现出极具竞争力的指标。此外,我们还发布了一个经过监督微调和直接偏好优化训练的聊天模型。我们将H2O-Danube-1.8B以Apache 2.0许可证开放源代码,进一步将大型语言模型民主化,让更广泛的受众经济地受益。
Miqu 1-70b是一个开源的大规模语言模型
Miqu 1-70b是一个开源大规模语言模型,采用了新颖的自我监督学习方法,可以处理各种自然语言任务。该模型参数量达170亿,支持多种prompt格式,可fine-tuning生成高质量的文本。其强大的理解和生成能力,使其可广泛应用于聊天机器人、文本摘要、问答系统等领域。
将大型语言模型和聊天引入到 Web 浏览器中
Web LLM 是一个模块化、可定制的 JavaScript 包,可直接将语言模型聊天引入到 Web 浏览器中。一切都在浏览器内部运行,无需服务器支持,并且通过 WebGPU 进行加速。它可以为大家构建 AI 助手提供很多有趣的机会,并在享受 GPU 加速时保护隐私。此项目是 MLC LLM 的附属项目,MLC LLM 可以在 iPhone 和其他本地环境中本地运行 LLM。
Oracle云平台的生成式AI服务
Oracle Generative AI Service是一个全托管的生成式AI服务,可以轻松地将多功能的语言模型集成到各种用例中,包括写作辅助、摘要生成和聊天机器人等。该服务基于Oracle Cloud Infrastructure,提供高性能、面向企业的模型,支持高效的微调和多个用例,安全可靠的企业级的数据管理、安全与管控。
TOFU数据集为大型语言模型的虚构遗忘任务提供基准。
TOFU数据集包含根据不存在的200位作者虚构生成的问答对,用于评估大型语言模型在真实任务上的遗忘性能。该任务的目标是遗忘在各种遗忘集比例上经过微调的模型。该数据集采用问答格式,非常适合用于流行的聊天模型,如Llama2、Mistral或Qwen。但是,它也适用于任何其他大型语言模型。对应的代码库是针对Llama2聊天和Phi-1.5模型编写的,但可以轻松地适配到其他模型。
强大的中文语言模型
Beagle14-7B 是一个强大的中文语言模型,可以用于各种自然语言处理任务。它基于多个预训练模型进行了合并,包含丰富的语言知识和表达能力。Beagle14-7B 具有高效的文本生成能力和准确的语义理解能力,可以广泛应用于聊天机器人、文本生成、摘要提取等任务。Beagle14-7B 的定价信息请访问官方网址了解详情。
在您的设备上运行和交互完整功能的开源LLM
Sanctum是一个桌面客户端应用程序,让您能够在本地设备上运行和交互完整功能的开源大型语言模型。通过Sanctum,您可以保证数据加密、安全,并且永远不会离开您的设备。它提供易于设置的解决方案,让您能够在Mac上立即运行大型语言模型而无需复杂的安装。您可以随时切换不同的开源模型以找到最适合您需求的模型,并且可以在安全和完全私密的环境中与PDF文件进行聊天、提问和总结。
开源的中英双语预训练语言模型
LingoWhale-8B是一个开源的大规模中英双语预训练语言模型,具有强大的自然语言理解和生成能力。它通过在海量高质量中英文数据上进行预训练,可以完成长文本的理解和多轮交互。该模型采用Transformer架构,参数量达80亿。它在多个中文和英文公开基准测试上都取得了领先的效果。LingoWhale-8B完全开放给学术研究使用,个人开发者可以免费用于商业用途。该模型可以广泛应用于聊天机器人、知识问答、文本生成等领域。
ChatNBX: 能力强大的聊天应用
ChatNBX 是一款下一代聊天界面,结合了类似 ChatGPT 的用户界面和在后台运行的开源大模型。它基于强大的语言模型,可以实现智能的对话交互。ChatNBX 能够广泛应用于不同场景,从日常娱乐到商业问题解答,都能提供高效准确的帮助。它还支持多种功能和定制选项,为用户提供个性化的聊天体验。
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