需求人群:
"可用于智能写作辅助、自动问答、语义分析、机器翻译、内容摘要等任务的基础模型组件"
使用场景示例:
构建智能客服系统,利用Jamba作为自然语言理解和生成基础
开发写作辅助工具,让Jamba为内容创作提供灵感和优化建议
基于Jamba训练专门针对某领域知识的问答模型,提供准确的查询服务
产品特色:
高质量语言生成
高效长文本处理
推理能力出众
开箱即用便于微调训练
GPU资源占用少
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Oracle云平台的生成式AI服务
Oracle Generative AI Service是一个全托管的生成式AI服务,可以轻松地将多功能的语言模型集成到各种用例中,包括写作辅助、摘要生成和聊天机器人等。该服务基于Oracle Cloud Infrastructure,提供高性能、面向企业的模型,支持高效的微调和多个用例,安全可靠的企业级的数据管理、安全与管控。
语义增强数据成就是AI定制解决方案
Semiring是一个端到端的平台,能够通过少量样本数据生成高质量合成数据集,从而使开发者可以轻松创建高性能的机器学习模型。它提供了完整的ML模型构建流程,包括数据合成、模型训练、评估和部署。关键功能及优势包括:基于先进自然语言模型的高效数据合成;支持自定义域特定数据;无缝自动标注;多样化的预训练模型库;自动模型调优;一体化的云端训练服务;简易的API集成和高速推理等。相比于直接提示大型语言模型和自建方案,Semiring以其卓越的速度、成本效益和质量优势脱颖而出。
深度学习算法与大模型面试指南,持续更新的面试题目集合。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
AI预算优化工具,比较和计算大型语言模型API的最新价格。
LLM Price Check是一个在线工具,它允许用户比较和计算不同大型语言模型(LLM)API的价格,这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算,通过比较不同模型的价格和性能,用户可以做出更明智的选择。
探索不同的文本生成模型,通过草拟消息和微调响应来提升体验。
Workers AI LLM Playground是一个在线平台,允许用户通过草拟消息和微调响应来探索不同的文本生成模型。该平台由先进的人工智能技术驱动,旨在为开发者和研究人员提供一个实验和学习的环境,以更好地理解和利用大型语言模型(LLM)的能力。
高效的企业级人工智能模型,低成本实现高质量定制模型。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenELM是一套高效的语言模型家族,具备开源训练和推理框架。
OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族,旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练,不提供任何安全保证,可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此,用户和开发者需要进行彻底的安全测试,并实施适当的过滤机制。
用于构建理解和模拟人类语音表情的声控人工智能接口。
Hume AI的同理心语音接口(EVI)是一种由同理心大型语言模型(eLLM)驱动的API,可以理解和模拟语音音调、词语重音等,从而优化人机交互。它基于10多年的研究成果、数百万专利数据点和30多篇发表在顶尖期刊的论文。EVI旨在为任何应用程序提供更自然、富有同情心的语音界面,让人与AI的互动更加人性化。该技术可广泛应用于销售/会议分析、健康与保健、AI研究服务、社交网络等领域。
大语言模型驱动的AI饮食记录员,智能识别、营养分析、个性化推荐。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用,通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事,增加饮食趣味性。
AI驱动的全自动测试解决方案,让您可以10倍更快地启动。
TestSprite是一个基于AI的全自动测试解决方案,利用最先进的大型语言模型(LLM)技术和云计算基础设施,提供高效、安全的测试服务。只需一次点击,我们的AI就能负责编写端到端测试代码的所有方面,节省宝贵的时间。我们的测试报告设计简洁易懂,提供全面的测试总结,识别任何失败,并提供潜在原因的建议。通过TestSprite,您可以减少测试时间、提高测试效率。
新的聊天,面具插件
gAIgle.com是一个面具插件,提供新的聊天功能。它使用了先进的语言模型技术,可以自动生成对话内容。gAIgle.com的主要优点是快速、准确、易用,并可以适应不同的聊天场景。它可以用于社交娱乐、教育培训、客服支持等多个领域。
快速训练和微调大型语言模型
Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型(LLMs)训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核,实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU,包括NVIDIA、AMD和Intel,并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案,包括免费版、Pro版和企业版,以满足不同用户的需求。
高质量英文网页数据集
FineWeb数据集包含超过15万亿个经过清洗和去重的英文网页数据,来源于CommonCrawl。该数据集专为大型语言模型预训练设计,旨在推动开源模型的发展。数据集经过精心处理和筛选,以确保高质量,适用于各种自然语言处理任务。
Meta 新一代开源大型语言模型,性能卓越
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
连接先进AI与用户的革命性平台
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
个人AI合同谈判助手
SpeedLegal是一个利用机器学习技术(特别是深度学习、大型语言模型和通用AI)来突出合同中的条款和关键风险的技术初创公司。我们分析您的文档并发送给您一个简化的报告,以便您在签名前做出更明智的决策。
开源的先进文本嵌入模型
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
使用AI技术来自动生成PPTX 支持在线修改
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
开源代码助手,高效编程新选择
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
分析Transformer语言模型的内部工作机制
LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
以低成本实现高性能的大型语言模型
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
新模型,多种型号,AI驱动合成数据训练
WizardLM-2是WizardLM推出的新一代大型语言模型,包含三种型号:8x22B、70B和7B。该产品采用AI驱动的合成数据训练系统,通过数据分析、加权抽样、渐进式学习和AI互校AI等方法,优化模型性能。它能够自动生成高品质的指令和响应,提供多样化的对话能力,适用于多种编程和开发场景。
强大的多模态LLM,商业解决方案
Reka Core是一个GPT-4级别的多模态大型语言模型(LLM),具备图像、视频和音频的强大上下文理解能力。它是目前市场上仅有的两个商用综合多模态解决方案之一。Core在多模态理解、推理能力、编码和Agent工作流程、多语言支持以及部署灵活性方面表现出色。
免费AI写作工具
Mynt是一个免费的AI写作工具,提供单一界面生成各种内容。用户可以导入数据、讨论想法,生成各种文档和内容。Mynt使用先进的语言模型,帮助用户以更高效的方式生成高质量的内容。Mynt有不同的付费计划,包括免费试用和按需付费,满足不同团队的需求。
使任何URL转换为LLM友好的输入
jina-ai/reader是一款网站转换工具,可将任何URL转换为LLM友好格式,以提高你的语言模型的输出质量。只需简单地将URL添加前缀https://r.jina.ai/即可使用。支持标准模式和流式模式,提供更流畅的内容传输体验。该工具由Jina AI开发,免费提供使用。
基于7B参数的强大对话智能语言模型
360Zhinao是由奇虎360开源的一系列7B规模的智能语言模型,包括基础模型和三个不同长度上下文的对话模型。这些模型经过大规模中英文语料预训练,在自然语言理解、知识、数学、代码生成等多种任务上表现出色,并具有强大的长文本对话能力。模型可用于各种对话式应用的开发和部署。
基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,旨在成为企业的最强大脑。支持文档上传、自动爬取在线文档,智能问答交互体验好。支持快速嵌入到第三方业务系统。技术栈包括 Vue.js、Python/Django、Langchain、PostgreSQL/pgvector。
面向长期视频理解的大规模多模态模型
MA-LMM是一种基于大语言模型的大规模多模态模型,主要针对长期视频理解进行设计。它采用在线处理视频的方式,并使用记忆库存储过去的视频信息,从而可以在不超过语言模型上下文长度限制或GPU内存限制的情况下,参考历史视频内容进行长期分析。MA-LMM可以无缝集成到当前的多模态语言模型中,并在长视频理解、视频问答和视频字幕等任务上取得了领先的性能。
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