InternVL2_5-78B-MPO

InternVL2_5-78B-MPO

InternVL2.5-MPO是一个基于InternVL2.5和混合偏好优化(MPO)的多模态大型语言模型系列。它在多模态任务中表现出色,通过整合新近增量预训练的InternViT与多种预训练的大型语言模型(LLMs),如InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。该模型系列在多模态推理偏好数据集MMPR上进行了训练,包含约300万个样本,通过有效的数据构建流程和混合偏好优化技术,提升了模型的推理能力和回答质量。

需求人群:

"目标受众包括研究人员、开发者和企业,适用于需要多模态理解和生成的场景,如智能助手、内容创作、图像和视频分析等。该模型的高性能和灵活性使其成为处理复杂多模态任务的理想选择。"

使用场景示例:

作为智能助手,理解用户上传的图片或视频并进行对话

在内容创作中,根据图像生成描述性文本或故事

用于图像和视频分析,提供详细的分析报告和见解

产品特色:

支持多模态数据处理,包括图像和视频

采用混合偏好优化技术,提升模型性能

提供多种模型变体,满足不同规模需求

具备强大的多模态推理和生成能力

支持多种加载方式,包括16位和8位量化

可进行多轮对话和批处理推理

使用教程:

1. 选择合适的模型变体,如InternVL2_5-78B-MPO

2. 使用transformers库加载模型,可选择16位或8位量化

3. 准备输入数据,如图像或视频,进行预处理

4. 调用模型的chat方法进行对话或生成文本

5. 可通过修改参数进行多轮对话或批处理推理

6. 使用LMDeploy进行模型部署,提供RESTful API服务

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