HandRefiner

ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,非常适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

需求人群:

["手部关键点检测","手势识别","手部跟踪","虚拟试衣","游戏"]

使用场景示例:

使用ControlNet-HandRefiner-pruned模型修复手部姿态检测结果中的手部残缺区域

在AR试衣应用中,使用ControlNet-HandRefiner-pruned快速补全手部遮挡区域

在虚拟角色中集成ControlNet-HandRefiner-pruned,实现手部模型的实时优化

产品特色:

图像补全

手部图像修复

模型压缩

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