需求人群:
新規顧客の獲得(MA ROAS改善)、既存顧客の活性化(CRM LTV向上)、社外からの問い合わせ対応の効率化、社内での業務効率化など
产品特色:
自動応答(Q&A)
自動処理(スコアリング、データベース更新)
API連携
伴走サポート体制
浏览量:17
最新流量情况
月访问量
7117
平均访问时长
00:01:42
每次访问页数
2.07
跳出率
58.32%
流量来源
直接访问
31.49%
自然搜索
57.33%
邮件
0.17%
外链引荐
8.74%
社交媒体
1.09%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
日本
100.00%
プログラミング不要のチャットボット開発ツール
hachidoriは、目的に沿ったコミュニケーションを自在につくれるチャットボット開発プラットフォームです。hachidori上では、すでに7,000を超えるチャットボットが作成されています。自動応答(Q&A)、自動処理(スコアリング、データベース更新)などの機能により、企業の業務効率化や顧客満足度の向上に貢献します。価格については、詳細な情報は公式ウェブサイトをご確認ください。
LISUTO株式会社は、eコマースのセラーやマーケットプレイスが売上を増やし、時間を節約し、コアビジネスに集中できるスマートデータ構造化ソリューションのリーダーです。
LISUTO株式会社は、eコマースのセラーやマーケットプレイスが売上を増やし、時間を節約し、コアビジネスに集中できるスマートデータ構造化ソリューションのリーダーです。LISUTO AIは、AIタッガーやイメージタッガーなどのサービスを提供し、商品のタグ登録やナビゲーション改善などを自動化し、効率を向上させます。
自托管的网页数据抓取工具
Scraperr是一个自托管的网页数据抓取工具,允许用户通过指定XPath来抓取网页上的元素。用户可以提交URL和相应的元素进行抓取,结果会以表格形式展示,并支持下载为Excel文件。该工具的主要优点包括用户友好的界面、灵活的XPath选择器、批量处理能力以及对AI技术的支持。Scraperr适用于需要从网页上提取大量数据的用户,无论是研究人员、开发者还是市场营销人员。
自托管网站分析平台
UXWizz是一个自托管的网站分析平台,旨在帮助用户在不分享数据给大公司的情况下,通过强大的分析工具理解访问者行为并改进网站。它提供深入的智能分析功能,支持热图、会话回放等功能,帮助用户发现并解决用户体验问题。UXWizz自2012年开发以来,一直根据用户反馈不断改进,提供高质量的支持和易于维护的系统。
自托管的会话回放和分析工具
OpenReplay是一个自托管的会话回放和分析工具,适用于重现问题、与用户共同浏览以及优化产品。它能够捕获网络活动、控制台日志、JS错误、存储操作/状态、页面速度指标、CPU/内存使用情况等,支持Web、iOS和React Native应用。OpenReplay具有低性能影响、隐私控制、易于部署等特点,并提供插件化支持,可与多种后端日志系统集成。
大规模自回归图像模型预训练
这篇论文介绍了AIM,这是一组使用自回归目标进行预训练的视觉模型。这些模型受其文本对应物,即大型语言模型(LLMs)的启发,并表现出类似的扩展特性。具体来说,我们强调了两个关键发现:(1)视觉特征的性能随着模型容量和数据量的增加而提高,(2)目标函数的价值与模型在下游任务上的性能相关。我们通过在20亿张图像上对70亿参数的AIM进行预训练,实现了在ImageNet-1k上使用冻结主干达到84.0%的准确率。有趣的是,即使在这个规模上,我们观察到性能没有饱和的迹象,这表明AIM可能代表了训练大规模视觉模型的新前沿。AIM的预训练类似于LLMs的预训练,并不需要任何图像特定的策略来稳定大规模训练。
多模态自回归模型,擅长文本生成图像
Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型家族,能够执行各种视觉和语言任务,特别是在从文本描述生成灵活的逼真图像方面表现突出。该模型基于xllmx模块实现,支持以LLM为中心的多模态任务,适用于深度探索和快速熟悉模型能力。
一种自监督的视听特征对齐模型。
DenseAV是一种新颖的双编码器定位架构,通过观看视频学习高分辨率、语义有意义的视听对齐特征。它能够无需明确定位监督即可发现单词的“意义”和声音的“位置”,并且自动发现并区分这两种关联类型。DenseAV的定位能力来自于一种新的多头特征聚合操作符,它直接比较密集的图像和音频表示进行对比学习。此外,DenseAV在语义分割任务上显著超越了先前的艺术水平,并且在使用参数少于一半的情况下,在跨模态检索上超越了ImageBind。
自回归模型在可扩展图像生成领域的新突破
LlamaGen是一个新的图像生成模型家族,它将大型语言模型的原始下一个token预测范式应用于视觉生成领域。该模型通过适当的扩展,无需对视觉信号的归纳偏差即可实现最先进的图像生成性能。LlamaGen重新审视了图像分词器的设计空间、图像生成模型的可扩展性属性以及它们的训练数据质量。
自托管的AI界面,完全离线操作,适应您的工作流程。
Open WebUI是一个可扩展的、自托管的人工智能界面,完全在离线状态下运行,能够适应用户的工作流程。它提供了多种功能和模型,包括文档阅读、代码编写、心理健康分析等,旨在提高用户的工作效率和生活质量。产品背景信息显示,Open WebUI拥有超过97K的用户,并且持续更新和扩展其功能。
高效的自更新视觉工作流,适用于大型语言模型。
OmniChain是一个为大型语言模型设计的高效自更新视觉工作流工具。它通过自定义逻辑流程引导AI语言模型,显著提高了工作效率。OmniChain利用链式记忆能力存储和回忆信息,基于这些信息做出决策。它允许用户创建像不知疲倦的机器人员工一样24/7工作的流程,只有在用户决定与之交流时才会暂停操作。OmniChain还可以通过特定过程引导较小的模型,提高效率和成本效益。此外,它能够访问底层操作系统读写文件和运行命令,生成和运行NodeJS代码片段或脚本,使用API,自动化任务等。OmniChain是私有的(自托管)、完全开源的,并通过非限制性的MIT许可证可供商业使用。
自监督触觉表示,用于基于视觉的触觉传感。
Sparsh是一系列通过自监督算法(如MAE、DINO和JEPA)训练的通用触觉表示。它能够为DIGIT、Gelsight'17和Gelsight Mini生成有用的表示,并在TacBench提出的下游任务中大幅度超越端到端模型,同时能够为新下游任务的数据高效训练提供支持。Sparsh项目包含PyTorch实现、预训练模型和与Sparsh一起发布的数据集。
自监督学习框架,用于音视觉语音处理
AV-HuBERT是一个自监督表示学习框架,专门用于音视觉语音处理。它在LRS3音视觉语音基准测试中实现了最先进的唇读、自动语音识别(ASR)和音视觉语音识别结果。该框架通过掩蔽多模态聚类预测来学习音视觉语音表示,并且提供了鲁棒的自监督音视觉语音识别。
自托管的开源OpenAI替代品,支持文本、音频、图像生成
LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品,可在消费级硬件上运行,支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能,同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性,用户可以自由定制和部署,不受云端 API 限制,适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。
开源、自托管、AI驱动的应用构建器。
Srcbook是一个开源、自托管的AI驱动应用构建器,它允许用户快速构建和部署各种应用程序。产品背景信息显示,Srcbook旨在提供一个平台,让开发者和非技术用户都能够轻松地构建应用程序,从而提高生产力和创新能力。它支持多种应用场景,如项目管理工具、音乐发现页面、技术文档网站等。Srcbook的主要优点包括开源性、灵活性和易用性,用户可以根据自己的需求定制和扩展功能。
外国人エンジニアの紹介プラットフォーム
TalentRecipe(タレントレシピ)は、生成AIを活用した人材紹介プラットフォームです。外国人エンジニア紹介業務にかかる時間を削減し、安定した品質で、企業や組織にとって最適なエンジニアチームを構築できるよう、採用プロセスに課題を抱えている皆様をサポートいたします。
画像をアップロードして、オリジナルの画像を作成しよう!
ポスタライズは、1つの画像をアップロードして、選択したスタイルで新しい画像を生成することができるAI画像生成アプリです。単なる写真フィルターアプリではなく、新たなビジュアル要素を生成し、自分だけのポスター画像やアバター画像を作成することができます。生成されたポスター画像は、SNSに直接共有できます。
一种基于潜在扩散模型的自监督层次化化妆迁移技术
SHMT是一种自监督的层次化化妆迁移技术,通过潜在扩散模型实现。该技术能够在不需要显式标注的情况下,将一种面部妆容自然地迁移到另一种面部上。其主要优点在于能够处理复杂的面部特征和表情变化,提供高质量的迁移效果。该技术在NeurIPS 2024上被接受,展示了其在图像处理领域的创新性和实用性。
全港首創AI Marketing應用程式,專為中小企打造的AI行銷解決方案。
ZiNK Ai是一個專為中小企業設計的AI行銷解決方案,它通過人工智能技術自動化營銷流程,從內容創作、社群媒體發文到數據分析,每天只需10分鐘,就能輕鬆搞定所有營銷任務。這個平台不僅節省時間,還能節省預算,並提供專業的營銷指導和建議,幫助企業提升品牌影響力和市場競爭力。
大规模视频生成的自回归扩散模型
MarDini是Meta AI Research推出的一款视频扩散模型,它将掩码自回归(MAR)的优势整合到统一的扩散模型(DM)框架中。该模型能够根据任意数量的掩码帧在任意帧位置进行视频生成,支持视频插值、图像到视频生成以及视频扩展等多种视频生成任务。MarDini的设计高效,将大部分计算资源分配给低分辨率规划模型,使得在大规模上进行空间-时间注意力成为可能。MarDini在视频插值方面树立了新的标杆,并且在几次推理步骤内,就能高效生成与更昂贵的高级图像到视频模型相媲美的视频。
隐私优先,自托管的全开源个人知识管理系统
SiYuan 是一个以隐私保护为核心,支持块级引用和双向链接的个人知识管理系统。它使用 TypeScript 和 Golang 编写,提供了块级内容组织、Markdown 所见即所得编辑器、内容块快照、思维导图、反向链接和引用等功能。SiYuan 支持数据的块级管理和双向链接,允许用户以非线性的方式组织内容,促进了信息的连接和知识网络的构建。此外,SiYuan 还支持数据的自托管,确保用户数据的安全性和隐私性。SiYuan 拥有活跃的社区和丰富的插件生态,支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux。SiYuan 的大部分功能都是免费的,但也有付费的高级功能,如数据同步等。
一键分发同步文章、动态内容至多个自媒体平台
Distributer是一款专为内容创作者、自媒体人设计的浏览器插件,帮助用户将文章、动态等内容快速同步分发到多个自媒体平台。它支持全球主流内容平台,具备AI翻译、实时监控等功能,大幅提升内容分发效率和准确性。产品背景信息显示,Distributer旨在解决跨平台内容分发的难题,通过技术手段提高创作者的工作效率,同时降低成本。价格方面,Distributer提供免费试用,具体定价信息需访问官方网站查询。
高效率自回归视频生成模型
Pyramid Flow miniFLUX是一个基于流匹配的自回归视频生成方法,专注于训练效率和开源数据集的使用。该模型能够生成高质量的10秒768p分辨率、24帧每秒的视频,并自然支持图像到视频的生成。它是视频内容创作和研究领域的一个重要工具,尤其在需要生成连贯动态图像的场合。
新一代自回归框架,统一多模态理解和生成
Janus是一个创新的自回归框架,通过将视觉编码分离成不同的路径,同时利用单一的、统一的变换器架构进行处理,解决了以往方法的局限性。这种解耦不仅减轻了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,还增强了框架的灵活性。Janus的性能超越了以往的统一模型,并且达到了或超过了特定任务模型的性能。Janus的简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的强有力候选。
自进化的模块化自代理通用人工智能(AGI)
AgentK是一个自进化的模块化自代理通用人工智能(AGI)模型,由多个合作的代理组成,能够根据用户的需求构建新的代理来完成任务。它基于LangGraph和LangChain框架构建,具有自我测试和修复的能力,旨在成为最小化的代理和工具集合,以便自我引导并发展自身的智能。
一种用于零样本定制图像生成的扩散自蒸馏技术
Diffusion Self-Distillation是一种基于扩散模型的自蒸馏技术,用于零样本定制图像生成。该技术允许艺术家和用户在没有大量配对数据的情况下,通过预训练的文本到图像的模型生成自己的数据集,进而微调模型以实现文本和图像条件的图像到图像任务。这种方法在保持身份生成任务的性能上超越了现有的零样本方法,并能与每个实例的调优技术相媲美,无需测试时优化。
一个可自托管的强大聊天机器人构建器
Typebot是一个开源的聊天机器人构建器,允许用户通过可视化方式创建高级聊天机器人,嵌入到任何web/mobile应用中,并实时收集结果。它提供了34多种构建块,如文本、图片、视频、音频、条件分支、逻辑脚本等,支持多种集成方式,如Webhook、OpenAI、Google Sheets等。Typebot支持自定义主题,以匹配品牌身份,并提供深度分析功能,帮助用户洞察聊天机器人的表现。
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